工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型和經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)得到了人們越來越廣泛的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程歷來都是繁榮和蕭條的交替過程，利用經(jīng)濟(jì)景氣模型預(yù)警經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢已經(jīng)成為人們的研究熱點(diǎn)。同時，多種方法相結(jié)合的預(yù)警模型的出現(xiàn)，改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實(shí)用性方面的缺陷，在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 本文首先分析了經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述了主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和景氣預(yù)測法等理論知識。
　　 其

2、次，在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了一種將主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和預(yù)警信號燈系統(tǒng)相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測景氣模型中的綜合預(yù)警指數(shù)未來變化趨勢。主成分分析法用于簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層。預(yù)警信號燈系統(tǒng)用于實(shí)時記錄當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)總體運(yùn)行狀態(tài)。三者結(jié)合起來充分地發(fā)揮了各自的優(yōu)點(diǎn)，為決策者提供了科學(xué)有效的決策支持。與此同時，針對預(yù)警信號燈系統(tǒng)中臨界值難以確定的情況，提出了一種綜合的確定預(yù)警臨界值的方法。