1問(wèn)卷調(diào)查研究設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介  2問(wèn)卷資料分析~項(xiàng)目分析與信效

1、1.問(wèn)卷調(diào)查研究設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介  2.問(wèn)卷資料分析~項(xiàng)目分析與信效度檢驗(yàn)   3.問(wèn)卷資料分析~因素分析4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析,李子奇 助理教授高雄醫(yī)學(xué)大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)系,SPSS統(tǒng)計(jì)軟體的認(rèn)識(shí)與應(yīng)用,內(nèi)容大綱1.問(wèn)卷調(diào)查研究設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 2.問(wèn)卷資料分析~項(xiàng)目分析與信效度檢驗(yàn),問(wèn)卷的編製與發(fā)展(1)問(wèn)卷調(diào)查的流程(2)問(wèn)項(xiàng)的編製原則(3)問(wèn)項(xiàng)的測(cè)量尺度與型態(tài)

2、調(diào)查方法抽樣方法問(wèn)卷量化分析(1)項(xiàng)目分析(2)量表的效度與信度SPSS範(fàn)例實(shí)作,問(wèn)卷的意義,問(wèn)卷是一套有系統(tǒng)、有順序、有目的的問(wèn)題表格設(shè)計(jì)。研究者透過(guò)問(wèn)卷蒐集到受訪者對(duì)研究主題有關(guān)的意見(jiàn)、態(tài)度、價(jià)值、信仰，以及過(guò)去與現(xiàn)在的行為乃至行為的標(biāo)準(zhǔn)與理由。,問(wèn)卷的功能,在盡可能減少偏誤、扭曲的前提下，經(jīng)由與受訪者的溝通，蒐集以下的資料： 1. 描述：可提供個(gè)人或團(tuán)體的特徵描述，有助於解釋或預(yù)測(cè)某些現(xiàn)象。如：性別、年齡

3、、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。 2. 測(cè)量：使用量表測(cè)量個(gè)人特性變項(xiàng)，尤其是態(tài)度或能力的測(cè)量。,資料的蒐集,利用政府部門(mén)，財(cái)團(tuán)法人機(jī)構(gòu)，工商業(yè)界或私人已公布發(fā)行的資料從事調(diào)查經(jīng)由實(shí)驗(yàn),資料來(lái)源的區(qū)分,次級(jí)資料：別人為了解決他們自己的研究問(wèn)題，達(dá)成他們的研究目的而產(chǎn)生的資料。初級(jí)資料：為了解決自己的研究問(wèn)題，而從原始來(lái)源所蒐集的資料。,次級(jí)資料的蒐集,次級(jí)資料的缺點(diǎn)：可能無(wú)法完全符合研究者的需求，衡量單位上不盡相同，無(wú)法判斷

4、其研究的正確性，可能過(guò)時(shí)、參考價(jià)值有限。次級(jí)資料的優(yōu)點(diǎn)：獲得比較快也比較便宜，或者受限於實(shí)體上、法律上的問(wèn)題，必須仰賴次級(jí)資料。,初級(jí)資料的蒐集,調(diào)查(survey)：普查(census)：對(duì)於母體中的每個(gè)個(gè)體進(jìn)行全面性的調(diào)查。例如政府每十年進(jìn)行一次的全國(guó)國(guó)民普查，即為普查之實(shí)例。抽樣(sampling)：自欲研究的母體中取得部分個(gè)體的資料來(lái)進(jìn)行調(diào)查。,觀察(observation)：只對(duì)研究對(duì)象做觀察、記錄，不與研究對(duì)象接觸之資

5、料蒐集方法。生物學(xué)家觀察某昆蟲(chóng)的作息，只做觀察、記錄；站在路口，觀察車輛的流動(dòng)數(shù)量等。 實(shí)驗(yàn)(experiment)：對(duì)母體的某些因素加以控制的資料蒐集方式。新的癌癥藥物人體試驗(yàn)；電子產(chǎn)品的耐用測(cè)試等。,初級(jí)資料的蒐集,調(diào)查研究的本質(zhì),調(diào)查(survey)就是在某一時(shí)點(diǎn)向一群人詢問(wèn)問(wèn)題的初級(jí)資料蒐集方法。針對(duì)每一人進(jìn)行調(diào)查稱為普查(census)。針對(duì)某一個(gè)民意(如飛彈試射.核四建廠等)所進(jìn)行的調(diào)查稱為民意調(diào)查(public

6、opinion polls)。被詢問(wèn)問(wèn)題的人稱為訪談對(duì)象或受訪者(interviewee)或問(wèn)卷填答者(respondent) 。,調(diào)查研究的流程,主題的擬定,概念操作型定義及假設(shè)的擬定,成本估算(費(fèi)用、時(shí)間、 人力),調(diào)查方法選定,抽樣方法選定,問(wèn)卷編製,正式執(zhí)行調(diào)查,預(yù)試,,,,,,,,,,資料整理,,,資料分析,結(jié)果報(bào)告,,,,,主題探討,資料蒐集,資料分析,問(wèn)卷的編製流程,解釋變項(xiàng)與結(jié)果變項(xiàng)的設(shè)定,,面談?wù){(diào)查,,基本資料編製

7、,,詢問(wèn)題目編製,,調(diào)查行政事項(xiàng)編製,,,,預(yù)試,,問(wèn)卷修訂,,問(wèn)卷編製完成,預(yù)試資料整理與分析,,,,,依研究目的建立分析架構(gòu)研究者必須確定所欲研究的主題，按照這個(gè)主題列出所有的研究項(xiàng)目。再根據(jù)這些研究項(xiàng)目，瞭解及確定所要蒐集資訊的範(fàn)圍，找出相關(guān)之變數(shù)，並以此建立分析架構(gòu)。決定問(wèn)卷之形式較敏感主題可採(cǎi)迂迴之方式調(diào)查，較容易得到受查者真實(shí)的想法。在決定問(wèn)卷形式之前要先想到分析的方法。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之步驟,編擬問(wèn)卷初稿要根據(jù)上述之

8、分析架構(gòu)找出相關(guān)之所有變項(xiàng)。問(wèn)卷題目之來(lái)源則可透過(guò)文獻(xiàn)的閱讀、同儕間互相討論或請(qǐng)教專家…等途徑獲得。需注意問(wèn)項(xiàng)的用語(yǔ)及排列順序，將屬於同一研究項(xiàng)目的問(wèn)項(xiàng)編入同一大題。一份完整問(wèn)卷之結(jié)構(gòu)應(yīng)包含：確認(rèn)受查者身分的資料(樣本名稱或編號(hào))、一段要求合作的文字、問(wèn)卷使用說(shuō)明、問(wèn)項(xiàng)及個(gè)人資料…等。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之步驟,邀請(qǐng)專家學(xué)者檢視、修訂問(wèn)卷問(wèn)卷初稿完成後，需邀請(qǐng)與研究主題相關(guān)之各界專家針對(duì)問(wèn)卷給予意見(jiàn)。預(yù)試問(wèn)卷預(yù)試的目的在發(fā)現(xiàn)問(wèn)卷之內(nèi)容

9、結(jié)構(gòu)、邏輯、用語(yǔ)…等各方面是否有需要修正的地方。有時(shí)也用來(lái)估計(jì)問(wèn)卷之信度及效度。預(yù)試之對(duì)象需配合母體結(jié)構(gòu)，不可針對(duì)某一特殊族群做預(yù)試。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之步驟,問(wèn)卷定稿並訂定使用說(shuō)明問(wèn)卷經(jīng)過(guò)預(yù)試並確定無(wú)誤時(shí)，就可進(jìn)入定稿的階段。同時(shí)必須訂定問(wèn)卷之使用說(shuō)明，最好在問(wèn)項(xiàng)之後註明訪員所需注意的事項(xiàng)。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之步驟,問(wèn)項(xiàng)種類,依問(wèn)項(xiàng)形式區(qū)分：1.開(kāi)放式問(wèn)項(xiàng)(open-ended question)2.封閉式問(wèn)項(xiàng)(close-ended qu

10、estion)3.半開(kāi)放半封閉式問(wèn)項(xiàng)(partially close-ended question),依問(wèn)項(xiàng)性質(zhì)區(qū)分：1.事實(shí)性問(wèn)項(xiàng)(factual question)2.行為性問(wèn)項(xiàng)3.意見(jiàn)性問(wèn)項(xiàng),開(kāi)放式問(wèn)項(xiàng),所謂開(kāi)放式問(wèn)項(xiàng)即受查者可以不受任何影響自由作答，不須由問(wèn)卷上所擬定之答案圈選。,Q：請(qǐng)問(wèn)您的職業(yè)是什麼(請(qǐng)受查者具體說(shuō)明)？ 公司名稱： _______________________

11、 職 稱：________________________ 工作內(nèi)容的描述：__________________________,開(kāi)放式數(shù)字型不指定範(fàn)圍的屬量問(wèn)項(xiàng).請(qǐng)問(wèn)貴公司員工人數(shù)為 人.開(kāi)放式文字型不指定範(fàn)圍的屬質(zhì)問(wèn)項(xiàng).請(qǐng)問(wèn)您的居住地(縣市) .,開(kāi)放式問(wèn)項(xiàng),封閉式問(wèn)項(xiàng),封

12、閉式問(wèn)項(xiàng)是讓受查者在事先擬定的答案中圈選答案。,Q：您現(xiàn)在的住家是否同時(shí)為店面或辦公室？□ 1.是□ 2.否,Q：請(qǐng)問(wèn)去年您家中共有幾個(gè)人(包括您自己)工作賺取收入？□1.一個(gè) □2.二個(gè) □3.三個(gè)□4.四個(gè) □5.五個(gè)以上,封閉式問(wèn)項(xiàng),半開(kāi)放半封閉式問(wèn)項(xiàng),半開(kāi)放半封閉式問(wèn)項(xiàng)因融合開(kāi)放式問(wèn)項(xiàng)及封閉式問(wèn)項(xiàng)之優(yōu)點(diǎn)，所以普遍使用在各式問(wèn)卷中。,Q：請(qǐng)問(wèn)您信什麼教？□1.基督教

13、□2.天主教□3.佛教 □4.回教□5.印度教□6.道教□7.無(wú)信仰宗教□8.其他 _______________________,問(wèn)項(xiàng)型態(tài)的比較,問(wèn)項(xiàng)形式?jīng)Q定,要採(cǎi)取何種問(wèn)卷型式，基本上是根據(jù)以下的理由：針對(duì)受訪者的考慮，如果是一般民眾或非專業(yè)性者，可用封閉式的問(wèn)項(xiàng)，如果是高教育群者或者是專業(yè)性者，可以使用開(kāi)放式的問(wèn)項(xiàng)。針對(duì)資料分析的考慮，如果是欲作統(tǒng)計(jì)及電腦分析者，宜採(cǎi)用封閉式的問(wèn)項(xiàng)，如果只對(duì)問(wèn)題作「

14、質(zhì)」的了解，可以使用開(kāi)放式的問(wèn)項(xiàng)。,事實(shí)性問(wèn)項(xiàng),事實(shí)性問(wèn)項(xiàng)之目的在於收集真實(shí)資料，如性別、教育程度…等，因?yàn)檫@些問(wèn)項(xiàng)常常被用來(lái)做為分類的標(biāo)準(zhǔn)，所以又可稱為分類性問(wèn)項(xiàng)(Classification question)。通常為避免受查者在回答有關(guān)個(gè)人資料時(shí)，因顧慮而影響答案，事實(shí)性問(wèn)項(xiàng)通常被擺在問(wèn)卷的最末端，但當(dāng)抽樣方法為配額抽樣(Quota sampling)時(shí)，事實(shí)性問(wèn)項(xiàng)應(yīng)擺在問(wèn)卷之開(kāi)頭以確定受查者符合被調(diào)查條件。,Q：請(qǐng)問(wèn)您的性別為

15、？□ 1.男性□ 2.女性,行為性問(wèn)項(xiàng),行為性問(wèn)項(xiàng)之目的在探知受查者過(guò)去或現(xiàn)在的行為表現(xiàn)。,,Q：請(qǐng)問(wèn)您和您的朋友之間有沒(méi)有常常討論政治的問(wèn)題？□1.常?！?.偶爾□3.很少□4.從來(lái)沒(méi)有,意見(jiàn)性問(wèn)項(xiàng),意見(jiàn)性問(wèn)項(xiàng)即所謂態(tài)度性問(wèn)題，目的在探知受查者對(duì)某一社會(huì)事物(包含事件、物品、人…等)所持態(tài)度，行為性問(wèn)項(xiàng)較易作答，而態(tài)度性問(wèn)項(xiàng)則較難收集，這是因?yàn)槭懿檎邔?duì)個(gè)人過(guò)去或現(xiàn)在之行為表現(xiàn)非常清楚，但對(duì)於個(gè)人對(duì)某社會(huì)事物所

16、持之態(tài)度卻不一定十分了解。態(tài)度性問(wèn)項(xiàng)之答案常受問(wèn)題所用的字眼(wording)或排列順序(question sequence)所影響，太偏激或有引導(dǎo)性之字眼容易影響受查者當(dāng)時(shí)的情緒，而使答案有所偏誤 。,Q：您覺(jué)得在我們社會(huì)中獲得成功的最重要方式是什麼？□1.親族關(guān)係或家庭背景(例如經(jīng)由繼承而成功) □2.個(gè)人的努力(例如努力工作、教育) □3.運(yùn)氣 □4.其他(請(qǐng)說(shuō)明),問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免一般性或不具體

17、的問(wèn)題：,Q：您對(duì)本餐廳之滿意度為何？ □1.滿意 □2.普通 □3.不滿意,不 普 滿 滿 意 通 意Q：您對(duì)本餐廳菜色之滿意度為何？ □ □ □Q：您對(duì)本餐廳裝潢之滿意度為何？ □ □ □

18、Q：您對(duì)本餐廳服務(wù)態(tài)度之滿意度為何？ □ □ □,,用字簡(jiǎn)單(用字要力求口語(yǔ)化)、定義清楚：,,Q：您家中共有幾人工作？□1.一個(gè)□2.兩個(gè)□3.三個(gè)□4.四個(gè)□5.五個(gè)以上,Q：去年(民國(guó)95年)12月31日，您家中共有幾人工作？□1.一個(gè)□2.兩個(gè)□3.三個(gè)□4.四個(gè)□5.五個(gè)以上,,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免用多語(yǔ)意字眼通常、常常、一般…等字眼，很難去界定其程度，在問(wèn)卷中應(yīng)

19、避免使用。,Q：您通常做什麼運(yùn)動(dòng)？,?,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,Q：您最近有無(wú)頭痛或生??？ □1.有 □2.沒(méi)有,避免用含糊不清的句子,?,避免用引導(dǎo)性問(wèn)題：?jiǎn)栱?xiàng)應(yīng)包含正、反兩面的意見(jiàn) 。各意見(jiàn)(或選項(xiàng))出現(xiàn)的順序及用語(yǔ)也會(huì)產(chǎn)生引導(dǎo)的作用。據(jù)研究，受查者較容易傾向第一個(gè)被提出的選項(xiàng)—尤其在受查者沒(méi)有強(qiáng)烈意見(jiàn)的時(shí)候。,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,近年來(lái)經(jīng)濟(jì)犯罪造成嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題, 您是否贊成加重經(jīng)濟(jì)犯罪者的刑罰?所謂經(jīng)濟(jì)犯

20、罪是指…., 您是否贊成加重經(jīng)濟(jì)犯罪者的刑罰?,?,困窘性問(wèn)題(embarrassing question)的處理遇到困窘性的問(wèn)題應(yīng)採(cǎi)迂迴的問(wèn)法(indirect question)，方能探知受查者真正的想法。,Q：有些人經(jīng)常逃漏稅，您認(rèn)為他們最主要逃漏稅的原因?yàn)?單選)□1.認(rèn)為目前的稅法不公□2.心存僥倖的心理□3.認(rèn)為國(guó)家沒(méi)有妥善處理稅款 □ ：： ：□ ：

21、Q：您贊同他們的想法嗎？□1.贊同□2.不贊同,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免斷定性問(wèn)題：有些研究者在擬定問(wèn)項(xiàng)時(shí)容易犯下假設(shè)受訪者有某些行為的錯(cuò)誤。,Q：您有幾個(gè)小孩？ □1.沒(méi)有□2.一個(gè)□3.二個(gè)□4.三個(gè)□5.四個(gè)□6.五個(gè)以上,Q：您結(jié)過(guò)婚嗎？ □1.有 □2.沒(méi)有,Q：您有幾個(gè)小孩？ □1.沒(méi)有□2.一個(gè)□3.二個(gè)□4.三個(gè)□5.四個(gè)□6.五個(gè)以上

22、,,過(guò)濾性問(wèn)題,,,,停止訪問(wèn),問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免假設(shè)性問(wèn)題有許多研究者喜歡先假設(shè)一種情境，然後詢問(wèn)受查者面對(duì)此種情境時(shí)會(huì)有何種反應(yīng)。,Q：您是否贊成公司一星期上五天班？,Q：假如某某汽車降價(jià)一成，您是否願(yuàn)意採(cǎi)用某某汽車？,Q：假如有一種新牌子的洗衣粉能洗淨(jìng)其他洗衣粉所不能洗淨(jìng)的污漬，您是否願(yuàn)意採(cǎi)用它？,Q：您是否贊成在一天上班十小時(shí)的情況下，改成一星期上五天班？,Q：假如某某汽車降價(jià)一成，但取消部份售後服務(wù)，您是否願(yuàn)意採(cǎi)用某某汽車

23、？,Q：假如有一種新牌子的洗衣粉能洗淨(jìng)其他洗衣粉所不能洗淨(jìng)的污漬，但是價(jià)錢(qián)比一般洗衣粉貴兩成，您是否願(yuàn)意採(cǎi)用它？,,,,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免雙重否定的問(wèn)法,Q：您不認(rèn)為體罰是不對(duì)的嗎？□1.是□2.不是,Q：您認(rèn)為體罰是不對(duì)的嗎？□1.是□2.否,,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,避免讓受查者估計(jì)答案例如：想知道受查者家中民生消費(fèi)占全家收入的比例，若要求受查者自行加總其民生消費(fèi)再除以總收入，對(duì)受查者而言是一項(xiàng)負(fù)擔(dān)，非常容易發(fā)生拒訪的情

24、形。此外，受查者自行估計(jì)也容易因每個(gè)人的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不一產(chǎn)生誤差。應(yīng)該分別詢問(wèn)受查者之收入及各項(xiàng)民生消費(fèi)，分析資料階段再透過(guò)電腦估計(jì)其民生消費(fèi)比例。,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,請(qǐng)問(wèn)您是否同意,近十年來(lái)國(guó)內(nèi)自殺率的上升是受到我國(guó)痛苦指數(shù)上升的影響?不使用專有名詞請(qǐng)問(wèn)您是否同意,近十年來(lái)國(guó)內(nèi)每年自殺人數(shù)不斷的上升是受到國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境惡化的影響?,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,以擇偶條件來(lái)說(shuō), 年齡與學(xué)歷, 對(duì)您來(lái)說(shuō)有多重要?不使用多重問(wèn)項(xiàng)

25、以擇偶條件來(lái)說(shuō), 「年齡」對(duì)您來(lái)說(shuō)有多重要?以擇偶條件來(lái)說(shuō), 「學(xué)歷」對(duì)您來(lái)說(shuō)有多重要?,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,對(duì)於公司以分配股票取代年終獎(jiǎng)金, 您是否同意?詢問(wèn)目標(biāo)範(fàn)圍要明確對(duì)於貴公司以分配股票取代年終獎(jiǎng)金, 您是否同意?對(duì)於許多上巿電子公司以分配股票取代年終獎(jiǎng)金, 您是否同意?,問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)之原則,請(qǐng)問(wèn)您是否同意貴公司明年為您加薪?不要問(wèn)”無(wú)效”問(wèn)題總原則:問(wèn)非所答則容易答非所問(wèn);問(wèn)項(xiàng)的清晰性,問(wèn)項(xiàng)排列的次序,問(wèn)項(xiàng)

26、安排的原則為由易入難、由淺入深。問(wèn)卷之安排宜將較易回答的行為或事實(shí)問(wèn)項(xiàng)擺在前面，較難回答的態(tài)度性問(wèn)項(xiàng)擺在中間，而牽涉敏感性或隱私權(quán)的個(gè)人資料擺在最後。按時(shí)間順序排列可以讓受查者由最近的行為或態(tài)度慢慢回想到從前之行為或態(tài)度。依問(wèn)卷主題歸為數(shù)大類，明確地指出各大類所欲收集之資料類別。,注意邏輯之一致性編輯問(wèn)卷時(shí)應(yīng)注意問(wèn)項(xiàng)間的關(guān)係，並按序排列。例如按時(shí)間的先後順序排列，讓受查者慢慢地回憶起以往的事物；或者按與個(gè)人關(guān)係的遠(yuǎn)近排列。注意

27、問(wèn)卷之完整性一份問(wèn)卷必須涵蓋調(diào)查議題的所有範(fàn)圍。 一份不完整的問(wèn)卷會(huì)使研究者在分析時(shí)產(chǎn)生以偏概全的謬誤。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之原則,注意問(wèn)項(xiàng)中每一大項(xiàng)之說(shuō)明問(wèn)卷中常將同一研究項(xiàng)目的問(wèn)題歸為一大題，如此方便受查者有系統(tǒng)地作答。每一大題開(kāi)始之前應(yīng)有詳盡之說(shuō)明，告知受查者此一大題所涵蓋之研究項(xiàng)目及作答技巧，幫助受查者正確作答。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之原則,預(yù)先編碼應(yīng)在問(wèn)卷設(shè)計(jì)之初就將問(wèn)卷編碼確定，以方便日後的KEY-IN工作。,Q：您結(jié)過(guò)婚嗎？

28、 □1. 有 □2. 沒(méi)有,,,回答有者，KEY “1”。,問(wèn)卷設(shè)計(jì)之原則,問(wèn)項(xiàng)的測(cè)量尺度,「問(wèn)卷資料」乃是由一個(gè)或多個(gè)問(wèn)項(xiàng)(變項(xiàng))之計(jì)量值所組成的，而問(wèn)項(xiàng)的計(jì)量值稱為「變量」。變項(xiàng)是根據(jù)其變量的特性而區(qū)分為「計(jì)量變項(xiàng)」(quantitative)與「計(jì)質(zhì)變項(xiàng)」(qualitative)。計(jì)量變項(xiàng)，是根據(jù)數(shù)字尺度所測(cè)量得出的變項(xiàng)，例如：年齡、物價(jià)、所得、重量、溫度、分?jǐn)?shù)等等。計(jì)質(zhì)變項(xiàng)或「類別變項(xiàng)」(catego

29、ry），是根據(jù)變項(xiàng)的屬性或類別之尺度來(lái)區(qū)分的資料，例如：血型、性別、國(guó)別、等級(jí)、教育程度、膚色等等。,資料的衡量尺度,名目尺度(nominal scale) 順序尺度(ordinal scale)等距尺度(interval scale)等比尺度(ratio scale),名目尺度,可任意給定數(shù)字來(lái)代表變項(xiàng)的值而不失原 意(如定義:1 for male , 2 for female)1.不適合計(jì)算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計(jì)量2

30、.適合以各種可能出現(xiàn)的結(jié)果(outcome) 之總次數(shù)(counts)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 如眾數(shù)或次數(shù)分布,順序尺度,給定數(shù)字來(lái)代表變項(xiàng)的值，數(shù)字的大小僅 代表觀察值的大小順序，相同大小的數(shù)字 間隔不能比較(如定義:1小學(xué),2國(guó)中,3高 中,4大學(xué),5碩士及博士)1.不適合計(jì)算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計(jì)量2.適合計(jì)算眾數(shù),中位數(shù)或次數(shù)分布3.無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)方法常用來(lái)分析順序尺度資料,等距尺度,給定數(shù)字來(lái)代表變項(xiàng)的

31、 值，數(shù)字的大小不僅代 表觀察值的大小順序， 相同大小的數(shù)字間隔代 表相等程度差距的特性1.適合計(jì)算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn) 差等的統(tǒng)計(jì)量2.不能說(shuō):同意者的同意程 度為不同意者的2倍,等比尺度,給定數(shù)字來(lái)代表變項(xiàng)的值，數(shù)字的大小不 僅代表觀察值的大小順序，相同大小的數(shù) 字間隔代表相同程度的特性;而且有一個(gè) 定義明確的零點(diǎn)(如:體重)1.適合計(jì)算平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差等的統(tǒng)計(jì)量2.等比尺度資料有等距尺度資料的全部

32、特性3.由於等比尺度有一個(gè)定義明確的零點(diǎn)，因　此我們可以說(shuō)：40公斤重是20公斤重的兩 倍，而等距尺度的資料則無(wú)此特性,量表的測(cè)量格式,利式量表法 (likert scale) 1□極度缺乏 2□很缺乏 3□無(wú)意見(jiàn) 4□不缺乏 5□極不缺乏 太溫和或太極端的問(wèn)項(xiàng)易形成一致的回答可以4點(diǎn)或6點(diǎn)利式量表法設(shè)計(jì), 強(qiáng)迫受測(cè)者表示意見(jiàn) 利式量表法廣泛用來(lái)測(cè)意見(jiàn)、信仰、態(tài)度的工具利式量表為等矩尺度,量表的測(cè)量

33、格式,語(yǔ)意差異量表 (semantic differential scale) 總經(jīng)理 誠(chéng)實(shí) 不誠(chéng)實(shí) 和善 不和善 非常滿意 1

34、2 3 4 5 6 7 非常不滿意用以評(píng)價(jià)目標(biāo)物容易將槪念以一組問(wèn)項(xiàng)測(cè)量,量表的測(cè)量格式,視覺(jué)類比量表 (visual analog scale) 完全不痛 我曾經(jīng)歷過(guò)最痛的經(jīng)驗(yàn)連續(xù)變項(xiàng), 精確度高學(xué)習(xí)或記憶效應(yīng)低,調(diào)查方法,常用的隨機(jī)抽樣法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 (simple random sampling)分層隨機(jī)抽樣 (strati

35、fied random sampling)系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling)群集抽樣 (cluster sampling),抽樣方法(Survey Sampling),非隨機(jī)抽樣:1.方便抽樣:如訪問(wèn)過(guò)路行人。2.配額抽樣:分層非隨機(jī)抽樣如市場(chǎng)調(diào)　查，家戶每月消費(fèi)調(diào)查。3.判斷抽樣:設(shè)計(jì)者基於對(duì)母體特徵的了 解，判斷選擇樣本，如物價(jià)指數(shù)調(diào)查。4.雪球抽樣：從起始受查者提供的資訊取　得其他受查者，如同

36、性戀調(diào)查。,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,母體中的每個(gè)元素(個(gè)體)均有相同的機(jī)率被抽中。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單?！　∪秉c(diǎn)：1.執(zhí)行不易，成本高。 2.不易得到精確的母體參數(shù)估計(jì)量。,系統(tǒng)抽樣,將母體由１到Ｎ編號(hào)，假設(shè)欲取樣本數(shù)為ｎ，在１到　　　間隨機(jī)取一數(shù)，再每隔　　　抽取樣本。( [x]表小於等於x的最大正整數(shù)。)優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單，執(zhí)行容易。　　缺點(diǎn):若母體編排順序非隨機(jī)，易造成系統(tǒng)性誤差。,分層隨機(jī)抽樣,將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個(gè)子母

37、體(層)，每一層分別應(yīng)用隨機(jī)抽樣法進(jìn)行抽樣。優(yōu)點(diǎn):1.抽樣行政管理方便。2.可分別對(duì)各個(gè)子母體作估計(jì)。 3.可得到較精確的母體參數(shù)估計(jì)量。,群集抽樣,將母體按某種性質(zhì)劃分成數(shù)個(gè)子母體(群)，應(yīng)用隨機(jī)抽樣法抽選樣本群，每一樣本群內(nèi)全查。優(yōu)點(diǎn):1.不需完整的個(gè)體名冊(cè)。2.執(zhí)行方便，成本較低。,分層隨機(jī)抽樣與群集抽樣比較,樣本數(shù)與抽樣誤差,假設(shè)母體為{1,2,3,4} 母體平均為(1+2+3+4)/4=2

38、.5母體總數(shù)N=4抽選樣本大小n=2與n=3的樣本,樣本平均,樣本平均-母體平均,,,,,,,非抽樣誤差,1.未回卷2.受查者隱匿事實(shí)3.測(cè)量工具不準(zhǔn)4.母體底冊(cè)失真5.資料登錄錯(cuò)誤6.其他,2024/3/25,64,信度(reliability),信度係指根據(jù)量表所得到的結(jié)果之一致性（consistency）或穩(wěn)定性（stability）。信度問(wèn)題指的是相同的量表，在不同時(shí)間，使用在相同人身上，是否會(huì)得到相同的結(jié)果

39、。量表是由享有共同潛在變項(xiàng)的可靠問(wèn)項(xiàng)所組成的情況下，量表是可信的。,2024/3/25,65,信度的類型,再測(cè)信度（test-retest reliability）係指以同一種測(cè)量工具，對(duì)同一群受試者，前後測(cè)驗(yàn)兩次的相關(guān)係數(shù)。又稱穩(wěn)定係數(shù)。 複本信度（a1ternate-form reliability）同一群受試者接受兩種複本測(cè)驗(yàn)的得分之相關(guān)係數(shù)。 折半信度（split-half reliability）測(cè)驗(yàn)題目依題目的

40、單雙數(shù)或其他方法分成兩半，計(jì)算受測(cè)者在兩半測(cè)驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)的相關(guān)係數(shù)。內(nèi)部一致性係數(shù)（coefficient of internal consistency）反映測(cè)量工具內(nèi)部同質(zhì)性、一致性或穩(wěn)定度。同質(zhì)性越高，代表量表試題是在測(cè)量相同的特質(zhì)。KR20適用於二分變數(shù)的測(cè)量，Cronbach’s α適用於多元尺度變數(shù)的測(cè)量。評(píng)分者間信度（inter-rater reliability） 不同的評(píng)量者間分?jǐn)?shù)的相關(guān)係數(shù)。,2024/3/25

41、,66,影響信度的因素,影響信度的關(guān)鍵因素是測(cè)量誤差，可以減低誤差的方法，即能夠提高信度。影響信度的因素受試者因素（如受測(cè)者的身心健康狀況、動(dòng)機(jī)、注意力、持久性、作答態(tài)度等變動(dòng)） 主試者因素（如非標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)卷設(shè)計(jì)、問(wèn)項(xiàng)的偏頗與暗示、評(píng)分的主觀性等等） 測(cè)驗(yàn)情境因素（測(cè)驗(yàn)環(huán)境條件如通風(fēng)、光線、聲音、桌面、空間因素等皆有影響的作用） 測(cè)驗(yàn)內(nèi)容因素（問(wèn)項(xiàng)取樣不當(dāng)、內(nèi)部一致性低、題數(shù)過(guò)少） 時(shí)間因素,2024/3/25,67,效度(

42、validity),效度的意義測(cè)量的正確性，指測(cè)驗(yàn)或其他測(cè)量工具確能測(cè)得其所欲測(cè)量的特質(zhì)或功能之程度測(cè)量的效度愈高，表示測(cè)量的結(jié)果愈能顯現(xiàn)其所欲測(cè)量對(duì)象的真正特徵 測(cè)驗(yàn)的效度通常以測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與其所欲測(cè)量的特質(zhì)之間的相關(guān)係數(shù)表示之評(píng)估效度的方法判斷法（informed judgment）─測(cè)量特性與質(zhì)的評(píng)估 實(shí)証法（gathering of empirical evidence）─根據(jù)具體客觀的量化指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)估,2024/3/

43、25,68,三種不同的效度,內(nèi)容效度（content validity） 反映測(cè)量工具本身內(nèi)容廣度的適切程度，強(qiáng)調(diào)測(cè)量?jī)?nèi)容的廣度、涵蓋性與豐富性 針對(duì)測(cè)量工具的目標(biāo)和內(nèi)容，以系統(tǒng)的邏輯方法來(lái)詳細(xì)分析，又稱為邏輯效度（1ogical validity） 表面效度（face validity），指測(cè)量工具在外顯形式上的有效程度 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度（criterion-related validity） 以測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和特定效標(biāo)（criter

44、ion）之間的相關(guān)係數(shù)，表示測(cè)量工具有效性之高低。 同時(shí)效度（concurrent validity）與預(yù)測(cè)效度（predictive validity）建構(gòu)效度（construct validity） 指測(cè)量工具能測(cè)得一個(gè)抽象概念或特質(zhì)的程度。 多元特質(zhì)多重方法矩陣法（multitrait-multimethod matrix）：聚斂效度（convergent validity）及區(qū)辨效度（discriminant valid

45、ity）。 因素效度（factorial validity）：一個(gè)測(cè)驗(yàn)或理論因素結(jié)構(gòu)的有效性。,2024/3/25,69,效度衡鑑技術(shù),相關(guān)分析（Correlation） 多元迴歸分析（Multiple regression） 因素分析（Factor analysis） 結(jié)構(gòu)方程模式 （Structural Equation Modeling）,2024/3/25,70,影響效度的因素,測(cè)量過(guò)程因素─實(shí)施過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化 樣本性

46、質(zhì)─選用異質(zhì)性高的樣本樣本的代表性 效標(biāo)因素 不適當(dāng)?shù)男?biāo)選用效標(biāo)本身的測(cè)量品質(zhì) 干擾變項(xiàng),資料整理,資料編碼資料輸入反向題的處理資料的淨(jìng)化,標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（standard scores）利用線性轉(zhuǎn)換的原理，將一組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不具有實(shí)質(zhì)的單位與集中性的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)。不同的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，其共通點(diǎn)是利用一個(gè)線性方程式y(tǒng)=bx+a進(jìn)行集中點(diǎn)的平移與重新單位化，使得不同量尺與不同變項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)具有相同的單位與相同的集中點(diǎn)，

47、因此得以相互比較。常用的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)Z分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù)(T=10Z+50)SAT考試（Scholastic Assessment Test）（SAT=100Z+500）比西測(cè)驗(yàn)IQ分?jǐn)?shù)（平均數(shù)為100，標(biāo)準(zhǔn)差為16的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）（IQ=16Z+100), 魏氏智力測(cè)驗(yàn)為15Z+100,第五節(jié),Z分?jǐn)?shù),定義指原始分?jǐn)?shù)減去其平均數(shù)，再除以標(biāo)準(zhǔn)差後所得到的新分?jǐn)?shù)表示該原始分?jǐn)?shù)是落在平均數(shù)以上或以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的位置上 Z分?jǐn)?shù)的特性任何

48、一組數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)Z公式轉(zhuǎn)換後，均具有平均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的特性Z分?jǐn)?shù)可以作分配內(nèi)與跨分配的比較。,,,以母體資料為基礎(chǔ)時(shí),第五節(jié),T分?jǐn)?shù),定義將Z分?jǐn)?shù)以下列線性轉(zhuǎn)換公式轉(zhuǎn)換成平均數(shù)50，標(biāo)準(zhǔn)差10的T分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù)可改善z分?jǐn)?shù)的缺點(diǎn)Z值多介於±3之間，計(jì)算時(shí)多半帶有一至二位的小數(shù)點(diǎn)，加上低於平均數(shù)的Z分?jǐn)?shù)帶有負(fù)號(hào)，實(shí)際使用上較為不便,T＝50 + 10Z,第五節(jié),問(wèn)卷的量化分析,預(yù)試分析目的在確認(rèn)量表題目的堪用程度最重

49、要的工作為項(xiàng)目分析，及試探性的信度分析，以作為題目改善的依據(jù)。信效度檢驗(yàn)提供各項(xiàng)客觀指標(biāo)，作為測(cè)驗(yàn)與量表良窳程度的具體證據(jù)。,項(xiàng)目分析的方法,質(zhì)的分析著重於測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的內(nèi)容與形式的適切性的討論檢驗(yàn)方法多為非計(jì)量的方式，例如專家評(píng)量、內(nèi)容效度的評(píng)估等等量的分析利用各種計(jì)量模型與統(tǒng)計(jì)方法來(lái)檢驗(yàn)量表題目?jī)?yōu)劣教育測(cè)驗(yàn)當(dāng)中，測(cè)驗(yàn)的目的多在評(píng)估與診斷，因此重視項(xiàng)目難度與鑑別度檢驗(yàn)其他用於測(cè)量受試者心理特質(zhì)或態(tài)度的強(qiáng)度之心理測(cè)驗(yàn)（如人格

50、測(cè)驗(yàn)與態(tài)度量表），因?yàn)轭}目的型態(tài)是連續(xù)型的變項(xiàng)，可以從各種量化的指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)項(xiàng)目的適切性。,項(xiàng)目分析的策略,遺漏值的數(shù)量評(píng)估法檢驗(yàn)受測(cè)者是否抗拒或難以回答某一個(gè)題目，導(dǎo)致遺漏情形的發(fā)生。過(guò)多的遺漏情形表示該題目不宜採(cǎi)用。描述統(tǒng)計(jì)評(píng)估法利用各題目的描述統(tǒng)計(jì)量來(lái)診斷題目的優(yōu)劣。如題目平均數(shù)評(píng)估法、題目變異數(shù)評(píng)估法、偏態(tài)與峰度評(píng)估法。題目總分相關(guān)法（相關(guān)分析技術(shù)）計(jì)算每一個(gè)項(xiàng)目與總分的簡(jiǎn)單積差相關(guān)係數(shù)CR法：內(nèi)部一致性效標(biāo)法

51、 又稱為極端組檢驗(yàn)法，兩極端組的得分平均數(shù)。具有鑑別度的題目。因素分析法以因素負(fù)荷量來(lái)判斷個(gè)別項(xiàng)目與相對(duì)因素的關(guān)係,小結(jié),問(wèn)卷的編製與發(fā)展、調(diào)查方法、抽樣方法及後續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析方法…等，需依據(jù)調(diào)查研究的目的與成本做通盤(pán)的考量，並於開(kāi)始進(jìn)行正式調(diào)查前載明於計(jì)劃書(shū)內(nèi)。,項(xiàng)目分析步驟一:選取分析->報(bào)表->觀察值摘要,項(xiàng)目分析步驟二:選取所欲分析的題目移至變數(shù)清單中,,2024/3/25,81,項(xiàng)目分析步驟三:進(jìn)入統(tǒng)計(jì)量對(duì)

52、話框中,選取所要的統(tǒng)計(jì)量,,,2024/3/25,83,2024/3/25,84,信度分析,步驟一:選取量尺法中的信度分析,,Scale,2024/3/25,85,信度分析,,步驟二 選取所欲分析的變項(xiàng)移至清單中。點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)量。,,信度分析,步驟三:選取項(xiàng)目,量尺,刪除項(xiàng)目後之量尺摘要。,,2024/3/25,87,2024/3/25,88,1.問(wèn)卷調(diào)查研究設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介  2.問(wèn)卷資料分析~項(xiàng)目分析與信效度檢驗(yàn)

53、0;  3.問(wèn)卷資料分析~因素分析4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析,李子奇 助理教授高雄醫(yī)學(xué)大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)系,SPSS統(tǒng)計(jì)軟體的認(rèn)識(shí)與應(yīng)用,2024/3/25,89,內(nèi)容大綱 3.問(wèn)卷資料分析~因素分析4.因果關(guān)係分析~結(jié)構(gòu)方程模式分析,問(wèn)卷的量化分析因素分析結(jié)構(gòu)方程模式分析SPSS範(fàn)例實(shí)作,2024/3/25,90,因素分析,Factor analysis,2024/3/25,91,

54、基本概念,為了要證實(shí)研究者所設(shè)計(jì)之測(cè)驗(yàn)(量表)的確在測(cè)某一潛在特質(zhì)(因素)，並釐清潛在特質(zhì)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒁蝗壕哂泄餐匦缘臏y(cè)量分?jǐn)?shù)，抽離出背後潛在構(gòu)念的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，即為因素分析(factor analysis)。,2024/3/25,92,主要的功能,用來(lái)協(xié)助測(cè)驗(yàn)編製。進(jìn)行項(xiàng)目分析，檢驗(yàn)試題的優(yōu)劣好壞。同時(shí)可以針對(duì)每一個(gè)題目的獨(dú)特性進(jìn)行精密的測(cè)量，比較各題的重要性。進(jìn)行效度的驗(yàn)證。利用一組題目與心理構(gòu)念間關(guān)係的討論，研究者得以提

55、出計(jì)量的證據(jù)，探討潛在特質(zhì)的因素結(jié)構(gòu)與存在的形式，建立量表的因素效度(factorial validity)。簡(jiǎn)化測(cè)量的內(nèi)容。研究者可以根據(jù)每一個(gè)因素的主要概念，選用最具有代表性的題目來(lái)測(cè)量特質(zhì)，以最少的題項(xiàng)，進(jìn)行最直接適切的測(cè)量，減少受測(cè)者作答時(shí)間，減少疲勞效果與填答抗拒。,2024/3/25,93,因素與共變結(jié)構(gòu),構(gòu)念或「因素」(factor)隱含在許多現(xiàn)實(shí)可觀察的事物背後，雖然難以直接測(cè)量，但是可以從複雜的外在現(xiàn)象中計(jì)算、估計(jì)、

56、或抽取得到。其數(shù)學(xué)原理是共變(covariance)的抽取。而受到同一個(gè)構(gòu)念影響的測(cè)量分?jǐn)?shù)，共同相關(guān)的部份，就是構(gòu)念所在的部份。構(gòu)念則是由被稱為「因素」的共同相關(guān)部份的得分來(lái)表示。,2024/3/25,94,例子,以九個(gè)變數(shù)為例子，在九個(gè)變數(shù)中，可能某幾個(gè)變數(shù)在表面上看來(lái)即很相似，亦即其彼此間之相關(guān)係數(shù)較高。而事實(shí)上會(huì)影響這些變數(shù)觀察值結(jié)果的很可能是其背後看不到的某些共同原因所造成的。因此我們知道，可藉著因素分析法，由九個(gè)彼此相關(guān)

57、的變數(shù)中萃取出其背後真正影響結(jié)果的三個(gè)主要因素：（X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9）→（F1, F2, F3）,2024/3/25,95,探索性與驗(yàn)證性因素分析,探索性因素分析(exploratory factor analysis；EFA)：對(duì)於觀察變項(xiàng)因素結(jié)構(gòu)的找尋，並未有任何事前的預(yù)設(shè)假定，逕由因素分析的程序去決定。,研究者經(jīng)由共變關(guān)係的分解，找出最低限度的主要成份(principal co

58、mponent)或共同因素(common factor)。探討這些主成份或共同因素與個(gè)別的變項(xiàng)的關(guān)係，找出觀察變項(xiàng)與其相對(duì)應(yīng)因素之間的強(qiáng)度，即因素負(fù)荷值(factor loading)，以說(shuō)明因素與所屬的觀察變項(xiàng)的關(guān)係。決定因素的內(nèi)容，為因素取一個(gè)合適的名字。,2024/3/25,96,探索性與驗(yàn)證性因素分析,驗(yàn)證性因素分析(confirmatory factor analysis；CFA)：觀察變項(xiàng)因素結(jié)構(gòu)已發(fā)展成熟，或根據(jù)理

59、論產(chǎn)生因素結(jié)構(gòu)，研究者利用所得的資料來(lái)配適此因素結(jié)構(gòu)，以配適度結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證性的評(píng)估。,2024/3/25,97,因素分析的條件,因素分析的變項(xiàng)都必須是連續(xù)變項(xiàng)。順序與類別變項(xiàng)不得使用因素分析簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)。抽樣的過(guò)程必須具有隨機(jī)性，並具有一定的規(guī)模。如果研究的母群據(jù)有相當(dāng)?shù)耐|(zhì)性（如學(xué)生樣本），變項(xiàng)數(shù)目不多，樣本數(shù)可以介於100到200之間。變數(shù)之間需具有一定程度的相關(guān)，一群相關(guān)太高或太低的變項(xiàng)，皆會(huì)造成執(zhí)行因素分析的困難。太低的相關(guān)難以

60、抽取一組穩(wěn)定的因素，不適於進(jìn)行因素分析。相關(guān)太高的變項(xiàng)太多，所獲得的因素結(jié)構(gòu)價(jià)值不高。,2024/3/25,98,因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣,因素分析的基礎(chǔ)是變項(xiàng)之間的相關(guān)。因此應(yīng)先計(jì)算數(shù)個(gè)題目的兩兩相關(guān)，詳細(xì)檢視該矩陣所代表的意義。檢驗(yàn)相關(guān)係數(shù)是否適當(dāng)?shù)姆椒ǎ?1.Bartlett’s test of sphericity（球形考驗(yàn)）: 一般相關(guān)矩陣中的相關(guān)係數(shù)必須顯著的高於0。某一群題目?jī)蓛芍g有高相關(guān)，顯示可能存有

61、一個(gè)因素，多個(gè)群落代表多個(gè)因素。如果相關(guān)係數(shù)都偏低且接近，則因素的抽取越不容易，Bartlett’s test of sphericity（球形考驗(yàn)）即可用來(lái)檢驗(yàn)是否這些相關(guān)係數(shù)不同且大於0，顯著的球形考驗(yàn)表示相關(guān)係數(shù)足以作為因素分析抽取因素之用。,2024/3/25,99,2.淨(jìng)相關(guān)矩陣：　 變項(xiàng)之間是否具有高度關(guān)聯(lián)，可以從偏低的淨(jìng)相關(guān)(partial correlation)來(lái)判斷。因素分析計(jì)算過(guò)程中，可以得到一個(gè)反映像矩陣，呈現(xiàn)

62、出淨(jìng)相關(guān)的大小，該矩陣中，若有多數(shù)係數(shù)偏高，則應(yīng)放棄使用因素分析。3.檢查共同性指數(shù)(communality) 某一變項(xiàng)與其他所有的變項(xiàng)的複相關(guān)係數(shù)的平方，得到的數(shù)值稱為共同性，表示該變項(xiàng)的變異量被共同因素解釋的比例，其計(jì)算方式為在一變項(xiàng)上各因素負(fù)荷量平方值的總和。變項(xiàng)的共同性愈高，因素分析的結(jié)果就愈理想。,因素分析的數(shù)學(xué)原理：相關(guān)矩陣,2024/3/25,100,因素的抽取(factor extraction),主成份抽

63、取法(principle component analysis)主軸法(principal axis factors)最小平方法(least squares method)最大概率法(maximum-likelihood method)…,2024/3/25,101,因素個(gè)數(shù)的決定,主要依據(jù)的原則是特徵值(eigenva1ue)的大小。特徵值代某一因素可解釋的總變異量，特徵值越大，代表該因素的解釋力越強(qiáng)。一般而言，特徵值需大於1

64、，才可被視為一個(gè)因素。另一種方法則是以陡坡檢定(screen test) (Cattell, 1966)，其方法是將每一個(gè)因素，依其特徵值排列，特徵值逐漸遞減，當(dāng)因素的特徵值逐漸接近，沒(méi)有變化之時(shí)，代表特殊的因素已無(wú)法被抽離出來(lái)。變異百分比法, 卡方考驗(yàn)法…等。,2024/3/25,102,Screen Plot,2024/3/25,103,因素轉(zhuǎn)軸(factor rotation),轉(zhuǎn)軸的目的：將所抽取的因素，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，使因素

65、或成份具有清楚的區(qū)隔，能夠反映出特定的意義，稱為轉(zhuǎn)軸。目的是在釐清因素與因素之間的關(guān)係，以確立因素間最簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)。轉(zhuǎn)軸的進(jìn)行：係使用三角函數(shù)的概念，將因素之間的相對(duì)關(guān)係，以轉(zhuǎn)軸矩陣(transformation matrix)所計(jì)算出的因素負(fù)荷矩陣的參數(shù)，將原來(lái)的共變結(jié)構(gòu)所抽離出來(lái)的項(xiàng)目係數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，形成新的轉(zhuǎn)軸後因素負(fù)荷矩陣（經(jīng)正交轉(zhuǎn)軸）或結(jié)構(gòu)矩陣（經(jīng)斜交轉(zhuǎn)軸），使結(jié)果更易解釋。進(jìn)一步的協(xié)助研究者進(jìn)行因素的命名。,2024/3/

66、25,104,直交轉(zhuǎn)軸(orthogonal rotation)：指轉(zhuǎn)軸過(guò)程當(dāng)中，因素之間的軸線夾角為90度，即因素之間的相關(guān)設(shè)定為0。如最大變異法(varimax)、四方最大法(quartimax)、均等變異法(equimax rotation)。 斜交轉(zhuǎn)軸(oblique rotation)：容許因素與因素之間，具有一定的共變，在轉(zhuǎn)軸的過(guò)程當(dāng)中，同時(shí)對(duì)於因素的關(guān)連情形進(jìn)行估計(jì)。例如最小斜交法(oblimin roation)、最大

67、斜交法(oblimax rotation)、四方最小法(quartimin)等。,轉(zhuǎn)軸的方式,2024/3/25,105,直交與斜交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點(diǎn),直交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點(diǎn)：以直交轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)換得到的新參數(shù)，是基於因素間是相互獨(dú)立的前提，在數(shù)學(xué)原理上，是將所有的變項(xiàng)在同一個(gè)因素或成份的負(fù)荷量平方的變異量達(dá)到最大，如此最能夠達(dá)到簡(jiǎn)單因素結(jié)構(gòu)的目的，且對(duì)於因素結(jié)構(gòu)的解釋較為容易，概念較為清晰。斜交轉(zhuǎn)軸的優(yōu)點(diǎn)：直交轉(zhuǎn)軸將因素之間進(jìn)行最大的區(qū)隔，往往會(huì)扭曲了潛在

68、特質(zhì)在現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)關(guān)係，容易造成偏誤，因此一般進(jìn)行實(shí)徵研究的驗(yàn)證時(shí)，除非研究者有其特定的理論做為支持，或有強(qiáng)而有力的實(shí)證證據(jù)，否則為了精確的估計(jì)變項(xiàng)與因素關(guān)係，使用斜交轉(zhuǎn)軸是較貼近真實(shí)的一種作法。,2024/3/25,106,結(jié)構(gòu)方程模式分析,Structural equation modeling (SEM),2024/3/25,107,結(jié)構(gòu)方程模式分析,處理因果關(guān)係的統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合因素分析與路徑分析(Path analysis)