qc小組長培訓(xùn)班講義

1、11,QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義,主講：羅 紅 梅第十章 直方圖與散布圖第一節(jié) 直 方 圖,21,一、直 方 圖 概 念,1、定義： 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱，也叫質(zhì)量分布圖。 是指由一系列寬度相等高度不等的長方形表示的圖形。,,,,,,,,,,,,,,,,,31,2、直方圖依據(jù)的原理：,產(chǎn)品質(zhì)量的分散規(guī)律 因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量在正常情況下，總是在一定范圍內(nèi)波動的，不可

2、能完全一樣。然而，這種波動又是有一定規(guī)律的。這種規(guī)律表現(xiàn)為 質(zhì)量狀況（數(shù)據(jù)）總是集中在一個(gè)點(diǎn)的周圍，越靠近這個(gè)點(diǎn)越集中，越往點(diǎn)的兩端越少。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,41,3、直 方 圖 作 用：,揭示質(zhì)量問題，確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn) 1、顯示產(chǎn)品質(zhì)量波動分布狀態(tài)； 通過對數(shù)據(jù)的收集整理來直觀的描述生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況。2、分析判斷生產(chǎn)過程保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。3、估算產(chǎn)品不合格率

3、及產(chǎn)生的可能原因。為質(zhì)量改進(jìn)提供信息。,51,4、直 方 圖 用 途：,1）向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)質(zhì)量情況；2）按不同的工人、設(shè)備、原料、日期等各種原因進(jìn)行質(zhì)量分析；3）調(diào)查工序或設(shè)備的能力，進(jìn)一步確定工序能力指數(shù)；4）在QC小組活動中主要用于現(xiàn)狀調(diào)查、制定并實(shí)施對策和效果檢查，也可用于課題選擇、確定目標(biāo)、遺留問題的確定等。,61,通過一個(gè)實(shí)例來說明。 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品，重量值是其質(zhì)量特性之一，標(biāo)準(zhǔn)要求為1000 +0.50（ｇ）

4、。用直方圖分析產(chǎn)品的重量分布情況。1、收集數(shù)據(jù)：收集生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的產(chǎn)品100個(gè)，測定其重量得到100個(gè)數(shù)據(jù)（或收集已經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)100個(gè)），列入表10-1中。作直方圖的數(shù)據(jù)要大于50個(gè)，否則反映分布的誤差太大。也不能太大。,二、直方圖的作法,71,表10-1 數(shù) 據(jù) 表 單位：(cｇ),注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測數(shù)據(jù)減去1000ｇ的簡化值。,81,2、計(jì)算極差（R）,R＝Xmax–Xmin

5、 = 48-1 = 47 質(zhì)量特性值的分布范圍,,,,0 1 48 50,,,91,將收集的數(shù)據(jù)的分布 范圍（R）劃分為若干個(gè)（k）區(qū)間（組）。 組數(shù)的確定要適當(dāng)，組數(shù)太少會因代表性差引起較大計(jì)算誤差；組數(shù)太多會影響數(shù)據(jù)分組規(guī)律的明顯性，且計(jì)算工作量加大。通常確定的組數(shù)要使 每組平均至少包括4～5個(gè)數(shù)據(jù)。

6、可參考下表，這是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)值表。,3、確定組數(shù)（k）：,,,,,,,,,,,,,,,101,直方圖的作法,表10-2 組 數(shù) k 選 用 表,K=10,111,4、計(jì)算組距（h）：,h= 極差/組數(shù)=R/k =47/10 =4.7 ≈5組距一般取測量單位的整數(shù)倍以便于分組。在不違背分組原則的基礎(chǔ)上，組距盡量取奇數(shù)，以便于組界的劃分。,,,,,,,,,,,,,,h,121,為了避

7、免出現(xiàn)數(shù)據(jù)值與組的邊界值重合而造成頻數(shù)計(jì)算困難的問題， 組的界限值（邊界值）單位應(yīng)取最小測量單位的1/2， 即比測量精度高一倍。 分組時(shí)應(yīng)把數(shù)據(jù)表中的最大值和最小值都包括在內(nèi)。,5、計(jì)算各組的界限值：,,,,,,,,,,,,,,,,1,0.5,,48,131,5、計(jì)算各組的界限值：,界限值單位=1×1/2=0.5第一組下限值=最小值 -界限值單位=1-0.5=0.5第一組上限值=第一組下

8、限值+組距=0.5+5=5.5第二組下限值=第一組上限值=5.5第二組上限值=第二組下限值+組距=5.5+5=10.5以此類推算出各組的界限值。,,,,,,,,,,,,,,,,,0.5 5.5 10.5,141,6、編制頻數(shù)分布表：,表10-3,151,以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，以質(zhì)量特性值為橫坐標(biāo)，畫出坐標(biāo)。在橫坐標(biāo)上面畫出公差線并標(biāo)出公差范圍（T），公差下限與原點(diǎn)間稍留一些距離，以方便看圖。,,,,,,,T,7、畫 直 方 圖

9、：,0 50,161,畫直方圖各組的長方形,以組距為底頻數(shù)為高畫出各組的長方形。橫坐標(biāo)上第一組的起點(diǎn)位置不必與原點(diǎn)重合，也不必按實(shí)際數(shù)值定，可在第一組的起點(diǎn)位置和原點(diǎn)之間采用打斷符號“''”，這樣就不會因第一組起點(diǎn)位置數(shù)值較大時(shí)，使整個(gè)圖形過于右偏。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,T,,0 5.5 15.5 25.5

10、 35.5 45.5 重量,30 25 20 15 10 5,頻 數(shù),171,畫 直 方 圖,在圖上標(biāo)明以下內(nèi)容：圖名（成品重量直方圖）、搜集數(shù)據(jù)的時(shí)間（或產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)間）、樣本大?。╪=100）、樣本平均值（X=26.6cｇ）、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差值（s=9.00 cｇ）、分布中心（X）和公差中心（M）的位置等。,,,

11、181,畫 直 方 圖,,0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量,成 品 重 量 直 方 圖,,,30 25 20 15 10 5,頻 數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,T,n=100,X=26.6cｇ,,s=9.00 cｇ,,,M,X,,生產(chǎn)時(shí)間:2004.8.5—10.

12、,191,畫 直 方 圖,,作直方圖時(shí)也可以邊收集數(shù)據(jù)邊作圖，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)或通過估計(jì)，確定極差、組數(shù)、,圖1,,,,,,,,,,,,,,,,組距和界限值，作出如下圖1。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)可由員工隨時(shí)將其畫在圖上，最終形成圖2。,201,x

13、 x x

14、 X x X x

15、 x x x x

16、 X x X x x

17、 x X x x x

18、 X x x x X x x x

19、 X x x x x X x x x x

20、 X x x x x

21、 X x x x x X x x x x x

22、 X x x x x x x x x x

23、 x x X x x x x x x x x

24、 X x x x x x x x x X x x x x x

25、 x x x x,,,,,,,,,,,,,圖2,,,,,畫 直 方 圖,211,1、正 常 型 特點(diǎn)是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。 可判斷工序運(yùn)行正常，生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,三、直方圖的觀察分析,正 常 型,221,分左偏型和右偏型。特點(diǎn)是高峰偏向一側(cè)，另一側(cè)呈緩坡狀。一般有形位公差要求（只控制一側(cè)界限）的

26、特性值分布、計(jì)數(shù)值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。但是也有技術(shù)上的原因造成的偏態(tài)。如由加工習(xí)慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,偏 向 型,2、偏 向 型,231,特點(diǎn)是有兩個(gè)高峰。 這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體造成的。如把來自兩個(gè)工人或兩批原材料或兩臺設(shè)備或兩個(gè)廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起作直方圖造成的。,,,,,,,

27、,,,,,,,,,,,,,,,,,,雙 峰 型,3、雙 峰 型,241,形成的原因：測量工具有誤差；原材料混雜或一時(shí)有變化;加工工具突然磨損；短時(shí)間內(nèi)由不熟練工人替班；操作疏忽；混入規(guī)范不同的產(chǎn)品等。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,孤島型,4、孤 島 型,251,往往是由于生產(chǎn)過程中，某種緩慢的傾向起作用造成的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統(tǒng)性原因造成的。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,平 頂 型,

28、5、平 頂 型,261,這種異常不是生產(chǎn)上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或測量時(shí)讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,鋸 齒 型,6、鋸 齒 型,271,往往是經(jīng)全數(shù)檢查，剔出不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài)?；蚴歉鶕?jù)虛假數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài)。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,陡 壁 型,7、陡 壁 型,281,當(dāng)直方圖的形狀呈正常型時(shí)，即工序在此

29、時(shí)此刻處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，還需要進(jìn)一步將直方圖同規(guī)范界限（即公差）進(jìn)行比較，以分析判斷工序滿足標(biāo)準(zhǔn)公差要求的程度。常見的典型狀態(tài)如下:,2、與規(guī)范界限的比較分析：,291,圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。這時(shí)可考慮在以后的生產(chǎn)中抽取少量的樣品進(jìn)行檢驗(yàn)。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,,TL,TU,理 想 型,1、理 想 型,301,平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。 若工序狀態(tài)稍有變壞，就會出現(xiàn)廢品

30、。 應(yīng)調(diào)整分布中心，使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重合。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,,TL,TU,,,,,,偏 心 型,2、偏 心 型,311,平均值偏離公差中心。已經(jīng)出現(xiàn)廢品。？？進(jìn)一步查清原因，對癥下藥。如：某一食品PH值直方圖如圖，已確定原因來自生產(chǎn)工藝。 應(yīng)如何調(diào)整？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,,TL,TU,,,,,,偏 心 型,2、偏 心 型,32

31、1,完全沒有余地，兩邊都有可能出現(xiàn)廢品的潛在危險(xiǎn)，一不小心就會超差。這時(shí)應(yīng)設(shè)法縮小實(shí)際分布的范圍，或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大公差范圍。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,,TL,TU,,,無 富 裕 型,3、無 富 裕 型,331,公差范圍過分大于實(shí)際尺寸分布范圍 質(zhì)量過分滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，太不經(jīng)濟(jì)了。 可以考慮改變工藝，縮小公差，或放松加工精度，以降低成本。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,

32、,TL,TU,能力富裕型,4、能力富裕型,341,已出現(xiàn)不合格品。這是由于質(zhì)量波動太大，工序能力不足造成的。這時(shí)應(yīng)設(shè)法縮小實(shí)際分布的范圍，或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大過大過嚴(yán)的公差范圍。（完）,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,X M,,TL,TU,能力不足型,,,,,,,,,5、能力不足型,351,QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義,第二節(jié) 散 布 圖一、概念,361,也叫相關(guān)圖。是表示兩個(gè)變量之間變化關(guān)系的圖

33、。兩個(gè)變量之間存在著確定的關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系，如圓的面積與半徑之間就存在著完全確定的函數(shù)關(guān)系，知道其中一個(gè)就能算出另一個(gè).還有一種關(guān)系是非確定的依賴或制約關(guān)系，這就是散布圖要研究的關(guān)系，如近視眼與遺傳的關(guān)系、食品中水分含量與霉變的關(guān)系、產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機(jī)、料、法、環(huán)之間的關(guān)系、產(chǎn)品成本與原料、動力、各種費(fèi)用之間的關(guān)系等。,1、定 義：,371,判斷與產(chǎn)品質(zhì)量特性有關(guān)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測之間的各種關(guān)系，及其與各質(zhì)量特

34、性之間的因果關(guān)系，為質(zhì)量改進(jìn)提供信息。,2、作 用：,381,1）向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)質(zhì)量情況；2）尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各因素并對其進(jìn)行質(zhì)量分析；（當(dāng)懷疑兩個(gè)變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系的時(shí)候，就可以使用。）3）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查，也可用于原因分析、要因確認(rèn)等。,3、用 途：,391,二、散 布 圖 的 作 法,實(shí)例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，現(xiàn)利用散布

35、圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)。,401,收集生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值30個(gè), 并收集與淬火溫度相對應(yīng)的產(chǎn)品硬度30個(gè)。 收集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于30對，否則，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確. 當(dāng)然也不能太多，增加計(jì)算的工作量。 制成下表。,1、收集成對的數(shù)據(jù),411,2、整 理 成 數(shù) 據(jù) 表,421,依據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸

36、 橫軸和縱軸的長度應(yīng)基本相等，以便于分析相關(guān)關(guān)系,,,,X,Y,3、建立X-Y坐標(biāo)：,431,Y,X,810 830 850 870 890,鋼的淬火溫度與硬度散布圖,將表中各組數(shù)據(jù)一一對應(yīng)地在坐 標(biāo)中標(biāo)識出來。若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“◎”標(biāo)識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標(biāo)識。,4、打 點(diǎn)：,60 55

37、 50 45 40,441,三、散布圖的相關(guān)性判斷,1、判斷圖形　1）是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)。對于異常點(diǎn)應(yīng)查明發(fā)生的原因，慎重對待，以防失去重要線索。　2）是否需再分層?！?）是否與固有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)相符。,451,2、判 斷 相 關(guān) 性：,1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 A、強(qiáng)正相關(guān) X與Y的關(guān)系密切,,,,,,,,,,,,,,,

38、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Y,X,461,1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性,B、強(qiáng)負(fù)相關(guān) X與Y的關(guān)系密切,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Y,X,471,C、弱正相關(guān) 除X外還有其他因素對Y有影響,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

39、,,,,,,,,,,,,,,,,,1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性,Y,X,481,D、弱負(fù)相關(guān) 除X外還有其他因素對Y有影響,1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Y,X,491,E、不 相 關(guān),1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性,,,,Y,X,501,F、非線性相關(guān) （曲線相關(guān)）

40、 上述判斷方法較簡單、直觀， 但較粗糙，是簡易近似判斷法。,1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性,,,Y Y,X X,511,2）通過相關(guān)系數(shù)判斷散布圖的相關(guān)性：,本方法能更精確地判斷變量間的相關(guān)關(guān)系。a) 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r =0.814

41、 （見教材151頁）,521,b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù) r,由于抽樣等其他誤差的存在，很有可能使r不能準(zhǔn)確的代表變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度。因此，應(yīng)對計(jì)算得到的r進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)，以準(zhǔn)確判定變量間的關(guān)系。 方法

42、是(看教材153頁表10-6 )：將計(jì)算得到的 r 的絕對值與《相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表》中相應(yīng)的臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值）相比較，如果前者大于或等于后者， 則說明兩個(gè)變量之間確實(shí)存在著相關(guān)關(guān)系；反之，則說明兩個(gè)變量之間不相關(guān)。,531,b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)r,看教材153頁表10-6表中N-2為自由度。 為危險(xiǎn)率，表明相關(guān)顯著性水平， 越小表明顯著的程度越高，一般取0.05（5%）和0.01（1%）。顯然， 取0.01比取0.

43、05更準(zhǔn)確。例題的自由度N-2=30-2=28，顯著性水平可以隨便取，取 =0.05，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)（確定有相關(guān)關(guān)系的最小值）r =r =0.361。取 =0.01，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)r =r =0.463。r＞r ＞r ，說明鋼的淬火溫度與硬度之間的關(guān)系在 =0.05和 =0.01的水平上都是顯著的。因?yàn)閞接近1且為正數(shù)，所以它們的關(guān)系是強(qiáng)正相關(guān)。這時(shí)可以通過控制淬火溫度來達(dá)到

44、控制硬度的目的,541,判斷規(guī)則：,r 的取值范圍為：-1≤r≤1；r 越接近1，X與Y之間的線性關(guān)系越好；r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r=0，兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系或不相關(guān)。 r ＞r X與Y相關(guān)，反之，不相關(guān)。完,,,551,QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義,第十一章 控制圖與過程能力第一節(jié) 控 制 圖,561,一、控 制 圖 概 念,1、定義：是指用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)

45、定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生異常波動的一種有效方法。,,,,571,2、控制圖依據(jù)的原理：,3σ原理在實(shí)際生產(chǎn)中，如果生產(chǎn)過程比較穩(wěn)定，取1000個(gè)產(chǎn)品測定其質(zhì)量特性值?？赡苡?97個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值出現(xiàn)在這1000個(gè)數(shù)據(jù)的平均值正負(fù)三陪標(biāo)準(zhǔn)偏差（±3σ）的范圍內(nèi)，而在這個(gè)范圍之外的產(chǎn)品加起來可能不超過3個(gè)。3與997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說的“小概率事件一般

46、視為不可能發(fā)生”的原理。,581,3σ 原 理,,591,3σ 原 理,但是小概率事件并不是不發(fā)生，當(dāng)這千分之三個(gè)數(shù)據(jù)落在±3σ以外時(shí)，如果判生產(chǎn)過程為不穩(wěn)定，就有可能虛發(fā)警報(bào)將正常狀態(tài)判為異常。這是因?yàn)榭赡芄ば虮緛硖幱诜€(wěn)定狀態(tài)，只是由于隨機(jī)原因引起數(shù)據(jù)過大的波動。數(shù)據(jù)全部落在±3σ以內(nèi)時(shí)，如果判生產(chǎn)過程為穩(wěn)定，就有可能漏發(fā)警報(bào)將不正常狀態(tài)判為正常。因?yàn)檫@時(shí)也許工序已經(jīng)發(fā)生了變化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒有越出&

47、#177;3σ 。雖然上述兩個(gè)錯誤的概率只有0.05（5%），也要設(shè)法避免。通過權(quán)衡兩個(gè)錯誤的損失，規(guī)定以3σ原理為制定控制圖控制限的原則。,601,3、控制圖的作用：,為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本及時(shí)提供信息。（1）及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中發(fā)生的異常和緩慢變異，預(yù)防不合格品的發(fā)生；（2）有效判斷工序的質(zhì)量穩(wěn)定性，為質(zhì)量改進(jìn)提供依據(jù)；（3）使工序的質(zhì)量和成本成為可預(yù)測的，并能以較快的速度和準(zhǔn)確性測量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而提高產(chǎn)品質(zhì)

48、量。,611,4、控制圖的用途：,1）估計(jì)生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性； 2）尋找生產(chǎn)過程的改進(jìn)時(shí)機(jī)； 3）檢查改進(jìn)的效果； 4）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查和制定鞏固措施，也可用于確定目標(biāo)、原因分析、遺留問題的確定等。,621,5、控制圖的分類,計(jì)量型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖,631,計(jì)量型控制圖,均值-極差控制圖 ( )均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )單值-移動極差控制圖 (

49、X-RS )中位數(shù)—極差（X-R）控制圖,～,641,計(jì)數(shù)型控制圖,不合格品率控制圖（P圖）不合格品數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）,651,6、控制圖的適用場合,見教材155頁。最常用的是均值—極差（X-R）控制圖。,,661,分析階段控制階段,7、控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段,671,控制圖的分析階段,在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限。UCL、LCL,681,控制圖的控制階段,

50、當(dāng)控制圖已經(jīng)受控，生產(chǎn)相對穩(wěn)定當(dāng)過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求這時(shí)控制圖可進(jìn)入控制階段,691,控制階段控制圖的特點(diǎn),控制圖的控制界限由分析階段確定； 技術(shù)部控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系（是由分析階段的數(shù)據(jù)決定的）；使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行。（可由現(xiàn)場員工執(zhí)行）,701,通過一個(gè)實(shí)例來說明。某公司新安裝一臺產(chǎn)品裝填機(jī)。該機(jī)器每次可將5000克的產(chǎn)品裝入固定容器內(nèi)。規(guī)范要求為5000 +

51、50克?，F(xiàn)用控制圖觀察并判斷裝填質(zhì)量是否符合規(guī)范要求、裝填過程是否存在潛在不合格。,二、控制圖的作法,711,1、選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性,選擇原則：1）選擇技術(shù)上最重要的控制對象；2）若指標(biāo)間有因果關(guān)系，則寧可取作為因的指標(biāo)作為控制對象；3）控制對象要明確，并為大家理解和同意；4）控制對象要以數(shù)字表示；5）要選擇容易測定并對過程容易采取措施的控制對象。例題的質(zhì)量特性是產(chǎn)品的重量（克）。,721,2、選用合適的控制圖種類,

52、看教材155頁。 產(chǎn)品的重量屬于計(jì)量值，且本例題的裝填過程是一個(gè)生產(chǎn)批量較大的工序。所以應(yīng)選用平均值—極差控制圖（X-R）。,,731,在實(shí)際生產(chǎn)中一般可分為：偶然性原因和系統(tǒng)性原因。偶然性原因如原材料性能、成分的微小差異，機(jī)床的輕微振動，刀具承受壓力的微小差異，切削用量、潤滑油、冷卻液及周圍環(huán)境的微小變化，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，工藝系統(tǒng)的彈性變形，工人操作中的微小變化，測試手段的微小誤差，檢查員讀值的微小差異等等

53、。偶然性原因是指短時(shí)的孤立的因素，它對質(zhì)量波動的影響小，不易識別和避免，也難以確定和消除。這類影響因素很多。在實(shí)際生產(chǎn)中，僅僅由偶然性原因造成的質(zhì)量波動通常稱為正常波動。,造成質(zhì)量波動的原因,741,系統(tǒng)性原因,是對產(chǎn)品質(zhì)量不經(jīng)常起作用的因素，在生產(chǎn)過程中有少量的存在。但是，一旦在生產(chǎn)過程中存在這類因素，就必然使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著的變化，影響較大。由系統(tǒng)性原因造成的質(zhì)量波動通常稱為異常波動。這類因素有工人不遵守操作規(guī)程或操作規(guī)程有

54、重大缺點(diǎn)，工人過度疲勞，原材料規(guī)格不符，材質(zhì)不對，刀具過度磨損或損壞，夾具嚴(yán)重松動，刀具的安裝和調(diào)整不當(dāng)，潤滑油牌號不對，使用未經(jīng)檢定過的測量工具，測試錯誤，測量讀值帶一種偏向等等。一般來說，這類影響因素雖然較少，但容易識別，可以避免。應(yīng)在它出現(xiàn)時(shí)盡早消除，避免給產(chǎn)品質(zhì)量帶來很大的影響?？刂茍D所要控制的因素就是系統(tǒng)性因素。,751,3、確定樣本容量和抽樣間隔,控制圖是一組一組的收集數(shù)據(jù)，再計(jì)算每一組數(shù)據(jù)的均值和極差用于作圖。一組就是

55、一個(gè)樣本。收集數(shù)據(jù)時(shí)要盡量做到同一組內(nèi)僅含偶然性原因，不含系統(tǒng)性原因。應(yīng)從專業(yè)技術(shù)的角度出發(fā)，將大致相同條件下搜集到的數(shù)據(jù)放在同一組內(nèi)。依此原則確定樣本容量（即組的大?。┖统闃娱g隔。國家標(biāo)準(zhǔn)推薦的樣本量是4或5，也可以取2—10。例題可取樣本容量n=5，即以5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本（按組抽樣，每組抽5個(gè)）。每1小時(shí)抽一個(gè)樣本（一個(gè)樣本包括5個(gè)樣品）。,761,4、收集并記錄數(shù)據(jù),應(yīng)收集并記錄生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的、具有代表性的數(shù)

56、據(jù)50個(gè)以上（至少20—25個(gè)樣本）的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 收集數(shù)據(jù)時(shí)要遵循“合理子組”原則：組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。 因此，同一組的數(shù)據(jù)應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)取夠，以免異因進(jìn)入；在過程不穩(wěn)定時(shí)應(yīng)多取樣本，平穩(wěn)時(shí)少取樣本，以便于發(fā)現(xiàn)異因。例題收集了N=125個(gè)數(shù)據(jù)，K=25個(gè)樣本。按取樣時(shí)間順序填制了數(shù)據(jù)記錄表。（看教材157頁）,771,5、計(jì)算平均值和極差,計(jì)算每個(gè)樣本的平均值和極

57、差：計(jì)算平均值的平均值和極差的平均值： =29.86 =27.44,781,= 29.86 =27.44 =45.69 =58.04

58、 =14.03 =0,6、計(jì)算控制界限：,X 控制圖,R 控制圖,,791,計(jì)算控制界限,對于R圖來說，由于R值總是正值，最理想的情況是樣本內(nèi)各樣本的數(shù)據(jù)完全相同（R=0）。所以R圖主要是要畫出上控制界限和中心線，下控制界限一般可以不畫。,801,7、畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量,UCL

59、 X CL

60、 LCL UCL R

61、 CL 樣本號,,,,,,,,,,811,8、打點(diǎn)并連接各點(diǎn)：,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,UCL,X,CL,LCL,UCL,CL,R,821,三、控制圖的分析和判斷,1、過程控制正常的判斷

62、 1）無點(diǎn)超出控制線以外。 2）點(diǎn)的分布與跳動呈隨機(jī)狀態(tài)，無規(guī)則可循。,,,,,,,,,,,,,,,831,2、過程控制異常的判斷,GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》規(guī)定了八個(gè)判異準(zhǔn)則：準(zhǔn)則1：一個(gè)點(diǎn)子落在A區(qū)以外。,LCL,841,準(zhǔn) 則 2：,連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。表明均值可能產(chǎn)生偏移。,851,準(zhǔn) 則 3：,連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減。,861,準(zhǔn) 則 4:,連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降

63、。由于工藝、環(huán)境等因素失控造成的。,871,準(zhǔn) 則 5：,連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外說明標(biāo)準(zhǔn)差可能已經(jīng)變大,881,準(zhǔn) 則 6:,連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外,891,準(zhǔn) 則 7：,連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)之內(nèi),901,準(zhǔn) 則 8:,連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)，但無一點(diǎn)在C區(qū)中,911,四、應(yīng)用控制圖應(yīng)注意的問題,1、控制對象應(yīng)有定量的指標(biāo)，且過程必須

64、具有重復(fù)性。2、將控制圖用于過程管理時(shí)，收集的數(shù)據(jù)應(yīng)來自過程相對穩(wěn)定，5M1E已得到控制，過程能力指數(shù)Cp >1的生產(chǎn)或服務(wù)過程。否則，控制圖只能用于過程的分析。3、不能用產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)界限（公差限）替代控制圖的上下控制限。因?yàn)楣罘秶菢?biāo)準(zhǔn)制定的，控制線是由生產(chǎn)中的實(shí)際數(shù)據(jù)按3σ原理計(jì)算出來的。,921,四、應(yīng)用控制圖應(yīng)注意的問題,4、打點(diǎn)要及時(shí) 控制圖有報(bào)警鈴的作用，而報(bào)警具有時(shí)間性，過期報(bào)警無實(shí)際意義。

65、 5、及時(shí)對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析 控制圖只起報(bào)警的作用，不做原因分析。所以，在使用中應(yīng)及時(shí)對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析。先從取樣、讀數(shù)、計(jì)算、打點(diǎn)等方面進(jìn)行檢查，確認(rèn)無誤后再從生產(chǎn)過程方面進(jìn)行原因分析。6、當(dāng)生產(chǎn)條件（5M1E）發(fā)生變化，或控制圖使用了一段時(shí)間，就要重新調(diào)整控制線。完,931,QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義,第二節(jié) 過 程 能 力一、概念,941,1、定 義：,也叫工序能力。 是指生產(chǎn)過程（工序）在穩(wěn)定

66、狀態(tài)下的實(shí)際加工能力?；蚶斫鉃檫^程（工序）能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出合格產(chǎn)品的能力。 過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動來表示的，它與生產(chǎn)能力是兩個(gè)不同的概念，它是指質(zhì)量上的概念，生產(chǎn)能力是指數(shù)量上的概念。,951,2、依據(jù)的原理：,對于任何生產(chǎn)過程，其產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是分散（波動）的。過程能力越高產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就越??；反之，過程能力越低產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就越大。根據(jù)3σ原理，在分布范圍μ ±3 σ內(nèi)，包

67、含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于100%，因此以±3 σ，即6 σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程的能力。σ是指過程在穩(wěn)定狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)偏差。過程能力記為B，則 B= 6 σ,961,3、過程能力的作用：,1）掌握生產(chǎn)過程中的質(zhì)量水平，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生；2）為制定標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行質(zhì)量分析提供依據(jù)。,971,4、過程能力的用途：,1）向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)質(zhì)量情況；2）在QC小組活動中用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、原因分析等。,981,二、過程能力應(yīng)用的程序,

68、1、明確調(diào)查的目的；2、選擇調(diào)查的過程和項(xiàng)目；3、確定調(diào)查方法；4、針對調(diào)查對象（過程或項(xiàng)目）的5M1E制定并執(zhí)行各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，確保過程受控、穩(wěn)定；5、收集數(shù)據(jù)；6、畫直方圖或分析用的控制圖；7、判斷過程是否處于控制狀態(tài)；8、計(jì)算過程能力指數(shù)；9、根據(jù)過程能力指數(shù)對存在的問題進(jìn)行處理。（見教材 175頁圖）,991,三、過程能力指數(shù),過程能力指數(shù)是指反映過程能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求（公差、規(guī)格等標(biāo)準(zhǔn)）的程度的一個(gè)參數(shù)。一般計(jì)