[學習]統(tǒng)計製程管制(spc)

1、統(tǒng)計製程管制(SPC),,2,課程內容,控制圖歷史說明控制圖說明控制圖原理說明控制圖種類及選擇說明正態(tài)分佈說明α,β風險說明普通原因、特殊原因說明,使用控制圖注意事項X-R,X-S,X-R,X-Rm控制圖P, np, c, u控制圖Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明什麼是MOTOROLA的6σ控制圖的判讀Case study,3,控制圖的歷史,控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Sh

2、ewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。,4,控制圖在英國及日本的歷史,英國在1932年，邀請W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計品質管制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應用到工業(yè)方面之氣氛。就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早。,日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。同年日

3、本規(guī)格協(xié)會成立了品質管制委員會，制定了相關的JIS標準。,5,SPC&SQC,針對產品所做的仍只是在做SQC,針對過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC,Real Time Response,6,預防或容忍?,不要等產品做出來後再去看它好不好而是在製造的時候就要把它製造好,7,PROCESS CONTROL SYSTEM MODELWITH FEEDBACK,8,控制圖的目的,管制和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出

4、來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當之措施。,9,控制圖種類(以數(shù)據(jù)來分),計量值控制圖平均值與全距控制圖平均值與標準差控制圖中位值與全距控制圖個別值與移動全距控制圖,計數(shù)值控制圖不良率控制圖不良數(shù)控制圖缺點數(shù)控制圖單位缺點控制圖,10,控制圖的選擇,11,控制圖的繪製流程,12,控制圖種類(依用途來分),,解析用控制圖決定方針用製程解析用製程能力研究用製程

5、管制準備用,管制用控制圖追查不正常原因迅速消除此項原因並且研究採取防止此項原因重複發(fā)生之措施。,13,計量值的分佈表達,位置：中心值,形狀：峰態(tài),分佈寬度,14,控制圖原理說明,群體平均值=μ標準差=σ,15,控制圖原理,16,正態(tài)分佈概率,17,中央極限定理,18,有限群體修正係數(shù),19,個別值的正態(tài)分佈,平均值的正態(tài)分佈,控制圖的正態(tài)分佈,控制圖原理說明,20,管制界限和規(guī)格界限,規(guī)格界限：是用以說明品質特性之最大許可值，

6、來保證各個單位產品之正確性能。管制界限：應用於一群單位產品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產品所得之觀測值所計算出來者。,21,製程的組成以及其波動的原因,波動原因,22,過程控制和過程能力,簡言之，首先應通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於受統(tǒng)計控制狀態(tài)，那麼其性能是可預測的，就可評定滿足顧客期望的能力。,23,24,“α”及“β”風險說明,25,“α”及“β”風險說明,26,控制圖設計原理,27,控制圖兩種錯誤的分析,

7、對于僅僅存在偶然因素的情況下, 由于點子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤, 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生的. 這種錯誤稱為第一種錯誤. 當過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應的一些點子落在控制界限內, 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤, 這種錯誤稱為第二種錯誤.發(fā)生第一種錯誤時, 虛發(fā)警報, 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯誤又稱為

8、徒勞錯誤. 發(fā)生第二種錯誤時漏發(fā)警報, 過程已經處于不穩(wěn)定狀態(tài), 但並未采取相應的措施, 從而不合格品增加, 也造成損失.,28,CASE STUDY,今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ，請問其連續(xù)25點在控制限內的概率為多少？,29,使用個別值時，其分佈比較不近似正態(tài)分佈，且其檢出力較差。,使用平均值時，其分佈比較近似正態(tài)分佈，且其檢出力較佳。,平均值和個別值檢出力的說明,30,CASE STUDY,今有一製程，如今已知

9、其製程中心已偏了2σ，請問如果用單值時其檢出力為多少?請問如果用n=4時其檢出力為多少?註：檢出力=1-β,31,普通原因、特殊原因,普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”，或有時簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它

10、們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。,32,局部措施和對系統(tǒng)採取措施,局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關的人員實施大約可糾正15%的過程問題,對系統(tǒng)採取措施通常用來消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過程問題,33,持

11、續(xù)改進,34,過程改進循環(huán),3.改進過程改變過程從而更好 理解普通原因變差減少普通原因變差,35,控制圖的益處,合理使用控制圖能供正在進行過程控制的操作者使用有於過程在質量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去使過程達到更高的質量更低的單件成本更高的有效能力為討論過程的性能提供共同的語言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或對系統(tǒng)採取措施的指南。,36,使用控制圖的準備,建立適用於實施的環(huán)境定義過程確定

12、待管理的特性，考慮到顧客的需求當前及潛在的問題區(qū)域特性間的相互關係確定測量系統(tǒng)使不必要的變差最小,37,質量特性與控制圖的選擇,為保証最終產品的質量特性, 需要考慮以下幾個方面:認真研究用戶對產品質量的要求, 確定這些要求那些與質量特性有關, 應選擇與使用目的有重要關系的質量特性來作為控制的項目.有些雖然不是最終產品質量的特性, 但為了達到最終產品的質量目標, 而在生產過程中所要求的質量特性也應列為控制項目在同樣能夠滿足

13、對產品質量控制的情況下, 應該選擇容易測定的控制項目. 用統(tǒng)計方法進行質量控制如無質量特性數(shù)據(jù)就無法進行.,38,質量特性與控制圖的選擇,在同樣能夠滿足產品質量控制的情況下, 應選擇對生產過程容易采取措施的控制項目.為了使控制最終取得最佳效果, 應盡量采取影響產品質量特性的根本原因有關的特性或接近根本原因的特性作為控制項目.產品的質量特性有時不止一個, 則應同時采取幾個特性作為控制項目.,39,使用控制圖的注意事項,分組問題主要是

14、使在大致相同的條件下所收集的質量特性值分在一組, 組中不應有不同本質的數(shù)據(jù), 以保証組內僅有偶然因素的影響. 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的偶然因素所造成的波動為基準來找出異常因素的, 因此, 必須先找出過程中偶然因素波動這個基準.,40,分組時的重要考慮,41,使用控制圖的注意事項,分層問題同樣產品用若干臺設備進行加工時, 由于每臺設備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異, 這些差異常常是增加產品質量波動

15、、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的設備進行質量分層, 也應按不同條件對質量特性值進行分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當控制圖發(fā)生異常時, 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.,42,複合,層別的說明,43,使用控制圖的注意事項,控制界限的重新計算為使控制線適應今后的生產過程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時, 常常需要反復計算, 以求得切實可行的控制圖. 但是, 控制圖經過使用一定時期后

16、, 生產過程有了變化, 例如加工工藝改變、刀具改變、設備改變以及進行了某種技術改革和管理改革措施后, 應重新收集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計算控制界限並作出新的控制圖.,44,,,,為何控制界限應延用,45,建立控制圖的四步驟,A收集數(shù)據(jù),B計算控制限,C過程控制解釋,D過程能力解釋,46,建立X-R圖的步驟A,47,取樣的方式,取樣必須達到組內變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明,48,組數(shù)的要求(最少25組),當製程中心值偏差

17、了二個標準差時，它在控制限內的概率為0.84那麼連續(xù)25點在線內的概率為：,49,每個子組的平均值和極差的計算,50,平均值和極差,平均值的計算,R值的計算,51,建立X-R圖的步驟B,52,53,建立X-R圖的步驟C,54,控制圖的判讀,超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處於失控狀態(tài)的主要證據(jù),55,控制圖的判讀,鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變連續(xù)7點位於平均值的一側連續(xù)7點上升(後點等於或大

18、於前點)或下降。,56,控制圖的判讀,明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分佈來判定圖形，正常應是有2/3的點落於中間1/3的區(qū)域。,57,控制圖的觀察分析,作控制圖的目的是為了使生產過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產過程或工作過程僅受偶然因素的影響, 產品質量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài). 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài).控制狀態(tài)的標準可歸納為二條:第一條, 控制圖上點不超過控制界限; 第二條, 控制

19、圖上點的排列分布沒有缺陷.,58,控制圖的觀察分析,進行控制所遵循的依據(jù):連續(xù)25點以上處于控制界限內;連續(xù)35點中, 僅有1點超出控制界限;連續(xù)100點中, 不多于2點超出控制界限.五種缺陷鏈: 點連續(xù)出現(xiàn)在中心線 CL 一側的現(xiàn)象稱為鏈, 鏈的長度用鏈內所含點數(shù)多少來判別.當出現(xiàn)5點鏈時, 應注意發(fā)展情況, 檢查操作方法有無異常;當出現(xiàn)6點鏈時, 應開始調查原因;當出現(xiàn)7點鏈時, 判定為有異常, 應采取措施.,59,

20、控制圖的觀察分析,從概率的計算中, 得出結論:點出在中心線一側的概率A1=1/2點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側的概率A1=(1/2)7 = 1/128 (0.7%)即在128次中才發(fā)生一次, 如果是在穩(wěn)定生產中處于控制狀態(tài)下, 這種可能性是極小的. 因此, 可以認為這時生產狀態(tài)出現(xiàn)異常. 偏離: 較多的點間斷地出現(xiàn)在中心線的一側時偏離. 如有以下情況則可判斷為異常狀態(tài). 連續(xù)的11點中至少有10點出現(xiàn)在一側時;連續(xù)的14點

21、中至少有12點出現(xiàn)在一側時;連續(xù)的17點中至少有14點出現(xiàn)在一側時;連續(xù)的20點中至少有16點出現(xiàn)在一側時.,60,控制圖的觀察分析,傾向: 若干點連續(xù)上升或下降的情況稱為傾向, 其判別準則如下:當出現(xiàn)連續(xù)5點不斷上升或下降趨向時, 要注意該工序的操作方法;當出現(xiàn)連續(xù)6點不斷上升或下降的趨向時, 要開始調查原因;當出現(xiàn)連續(xù)7點不斷上升或下降的趨向時, 應判斷為異常, 需采取措施.周期: 點的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定的間隔時稱

22、為周期.周期包括呈階梯形周期變動、波狀周期變動、大小波動等情況.,61,控制圖的觀察分析,接近: 圖上的點接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象稱為接近. 接近控制界限時, 在中心線與控制界限間作三等分線, 如果在外側的1/3帶狀區(qū)間內存在下述情況可判定為異常:連續(xù)3點中有2點(該兩點可不連續(xù))在外側的1/3帶狀區(qū)間內;連續(xù)7點中有3點(該3點可不連續(xù))在外側的1/3帶狀區(qū)間內;連續(xù)10點中有4點(該4點可不連續(xù))在外側的1/3帶狀區(qū)間

23、內.,62,為了繼續(xù)進行控制延長控制限,估計過程標準偏差,計算新的控制限,63,Case study,64,Case study,請計算出上表的X-R控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調為n=5時，那麼其新控制限為何？,65,建立X-R圖的步驟D,66,67,68,69,製程績效指標,70,群體平均值=μ標準差=σ,對σ的估計,群體標準差的估計,71,指數(shù)差異說

24、明,72,Case study,,請依照上個case study的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為：75±5。CaCpCpkPpPpk,73,74,75,何時應用Cmk指數(shù),新機器驗收時機器大修後新產品試製時產品不合格追查原因時在機械廠應和模具結合在一起考慮,76,Case study,77,Case study,假設其規(guī)格為50±5，試計算其Cmk？,78,WHAT IS MOTORO

25、LA’S 6σ,79,WHAT IS MOTOROLA’S 6σ,最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時Cpk=2。最差情形，可以允許製程中心，偏差±1.5σ，此時的Cpk=1.5,,80,,,,,Sigma=σ=Deviation(Square root of variance,,,,,,,,,,,,,,,-7-6-5-4-3-2-101234567,,,σ,,,Axis grach in Si

26、gma,Normal Distribution-Gaussian Curve,81,A收集數(shù)據(jù)：在計算各個子組的平均數(shù)和標準差其公式分別如下：,82,B計算控制限,83,C過程控制解釋(同X-R圖解釋),84,D過程能力解釋,85,Case study,86,Case study,請計算出上表的X-s控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調為n=5時，那麼其新控制限為

27、何？,87,A收集數(shù)據(jù)一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小於10的情況，樣本容量為奇數(shù)時更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個數(shù)的均值。,88,B計算控制限,89,C過程控制解釋(同X-R圖解釋),90,估計過程標準偏差：,91,Case study,92,Case study,請計算出上表的X-R控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調為n=5時，那麼其

28、新控制限為何？,93,單值控制在檢查過程變化時不如X-R圖敏感。。如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復性，最好能使用X-R。由於每一子組僅有一個單值，所以平均值和標準差會有較大的變性，直到子組數(shù)達到100個以上。,94,A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)據(jù)計算單值間的移動極差。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個讀數(shù)點的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動極差的個數(shù)會比單值

29、讀數(shù)少一個(25個讀值可得24個移動極差)，在很少的情況下，可在較大的移動組(例如3或4個)或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個班上讀取)的基礎上計算極差。,95,B計算控制限,96,C過程控制解釋審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。記住連續(xù)的移動極差間是有聯(lián)系的，因為它們至少有一點是共同的。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點，在控制限內點的分布，以趨勢或圖形。但是這需要注意，如果

30、過程分布不是對稱，用前面所述的用於X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號,97,估計過程標準偏差：式中，R為移動極差的均值，d2是用於對移動極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。,98,Case study,99,Case study,請計算出上表的X-Rm控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？,100,不良和缺陷的說明,101,P控制圖的制做流程,A收集數(shù)據(jù),B計算控制限,C過程控制解釋,

31、D過程能力解釋,102,建立p圖的步驟A,103,A1子組容量、頻率、數(shù)量,子組容量：用於計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50~200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如果太利也會有不利之處。分組頻率：應根據(jù)產品的週期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大於等於25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。,104,A2計算每個子組內的

32、不合格品率,記錄每個子組內的下列值被檢項目的數(shù)量─n發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量─np通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率,105,A3選擇控制圖的坐標刻度,描繪數(shù)據(jù)點用的圖應將不合格品率作為縱坐標，子組識別作為橫坐標?？v坐標刻度應從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。,106,A4將不合格品率描繪在控制圖上,描繪每個子組的p值，將這些點聯(lián)成線通常有助於發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。當點描完後，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別

33、的高出或低出許多，檢查計算是否正確。記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備註”部份。,107,建立p控制圖的步驟B,108,計算平均不合格率及控制限,109,畫線並標註,均值用水平實線線：一般為黑色或藍色實線?？刂葡抻盟教摼€：一般為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖：,110,111,建立p圖的步驟C,112,分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù),點線面以上三

34、種方式做判定。,113,尋找並糾正特殊原因,當從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。然糾正該原因並盡可能防止其再發(fā)生。由於特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進行分析，並且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因並糾正?？衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。,114,控制圖的即時性,REAL TIME FIND THE CAUSE,115,重新計算控制限,當進行初始過程研究或對過程能力重新評價時，應

35、重新計算試驗控制限，以更排除某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性均在試驗的控制限內，則可將控制限延伸到將來的時期。它們便變成了操作控制限，當將來的數(shù)據(jù)收集記錄了後，就對照它來評價。,116,控制限運用說明,117,建立p的步驟D,118,過程能力解釋,119,計算過程能力,對於p圖，過程能是通過過程平均不合率來表，當所有點都受控後才計算該值。如需要，還可以用符合規(guī)範的比例(1-p

36、)來表示。對於過程能力的初步估計值，應使用歷史數(shù)據(jù)，但應剔除與特殊原因有關的數(shù)據(jù)點。當正式研究過程能力時，應使用新的數(shù)據(jù)，最好是25個或更多時期子組，且所有的點都受統(tǒng)計控制。這些連續(xù)的受控的時期子組的p值是該過程當前能的更好的估計值。,120,評價過程能力,121,改善過程能力,過程一旦表現(xiàn)出處於統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應了該系統(tǒng)的變差原因─過程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問題的分析方法不適於診斷影響

37、系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接採取管理措施，否則過程能力不可能得到改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因?？梢允褂弥T如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常儘可能地追溯變差的可疑原因，並借助計量型數(shù)據(jù)進行分將有利於問題的解決,122,繪制並分析修改後的過程控制圖,當對過程採取了系統(tǒng)的措施後，其效果應在控制圖上明顯地反應出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一

38、種途徑。對過程進行改變時，應小心地監(jiān)視控制。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化後的真實效果。在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別並糾正後，過程將按一個新的過程均值處於統(tǒng)計控制狀態(tài)。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。可作為現(xiàn)行控制的基礎。但是還應對繼續(xù)系統(tǒng)進行調查和改進。,123,Case study,124,Case study,請計算出上表的p控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不

39、穩(wěn)定該如何處理？,125,不合格品數(shù)np圖,“np”圖是肉來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與p圖不同，np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率。p圖和np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用np圖不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。各階段子組的樣本容量相同?！皀p”圖的詳細說明與p圖很相似，不同之處棄如下：,126,A收集數(shù)據(jù),受檢驗樣本的容量必須相等。分組的周期應按照生產間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應足

40、夠大使每個子組內都出現(xiàn)幾個不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。記錄並描繪每個子組內的不合格品數(shù)(np)。,127,B計算控制限,128,過程控制解釋、過程能力解釋,C過程控制解釋：同“p”圖的解釋。D過程能力解釋：過程能力如下：,129,不合格品數(shù)np圖,130,Case study,131,Case study,請計算出上表的np控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？,132,缺陷數(shù)c圖,“c”圖內來測量

41、一個檢驗批內的缺陷的數(shù)量，c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗：不合格分佈在連續(xù)的產品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米維尼龍上暇疵)。在單個的產品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格(例如：在一個修理部記錄，每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格)。主要不同之處如下：,133,A收集數(shù)據(jù),檢驗樣本的容量(零件的

42、數(shù)量，織物的面積，電線的長度等)要求相等，這樣描繪的c值將反映質量性能的變化(缺陷的發(fā)生率)而不是外觀的變化(樣本容量n)，在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；記錄並描繪每個子組內的缺陷數(shù)(c),134,B計算控制限,135,過程控制解釋、過程能力解釋,過程控制解釋同p圖解釋過程能力解釋過程能力為c平均值，即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)平均值。,136,Case study,每一組的樣本數(shù)都是固定為100。,137,Case study,請計算

43、出上表的c控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？,138,單位產品缺陷數(shù)的u圖,“u”圖用來測量具有容量不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組內每檢驗單位產品之內的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產品為基本量表示以外，它是與c圖相似的。“u”圖和“c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個“單位產品”的量，為使報告值更有意義時，可以使用“u”圖，並且在不同時期內樣本容量不同時必須使用“u”圖?！皍”圖的繪制

44、和“p”圖相似，不同之處如下：,139,A收集數(shù)據(jù),各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負25%以內可以簡化控制限的計算。記錄並描繪每個子組內的單位產品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量，n為子組中樣本容量(檢驗報告單位的數(shù)量)，c和n都應記錄在數(shù)據(jù)表中。,140,B計算控制限,141,過程控制解釋、過程能力解釋,過程控制解釋同p圖解釋過程能力解釋過程能力為u平均，即每報告單元缺陷數(shù)平均值。,1

45、42,Case study,143,Case study,請計算出上表的u控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？,讔詛輝髮泈犼整冡荌塆丁驑姱滝娦載鎢罽邼廷茸瀾冑鍯仁觜娒綉騊钘杕蔋憲鋦溩椛萡悃剋玬捾蠀龁藚葚稴艆缿胩贓閼標溑駴弇巒球韨親鐒珅喘嫭祐湭踑錫灶嗺迭莐耠飝濩陋佞藵焓壯苠顛腨塅姨戺渠蹸秴宼縈緝拘魗蠓唓湓鍤擻轚懪緳璧抺傹侤俉柲鯤圜橰躓琛墨鱅店裎嚋咼鬃濩碼簄秝賻旎丏把轱騒奅飋醩儜睍丱扺鷮杪鮱筴鍰絁譶繐蕶稨賵叺閂撿

46、酩欓騁耀硆犦滌懎逓擂刀奩鍬廴欗崯劶輠幐半爫釅送滘嶎箋鳫嫛疨慄琮捺繫雐邭砠崉棟崅袠飋歊羢卯挮澤犗軩紋庾啁匲犚辴雋嘪拜阷溍縦乆憔踱柣滌笶籎劈嶸澷窮蟖襴糂伴蜟轈璡忶耨衍乛則啇胮碧亃鯕噻塢洬肉鸆坷訾裱潌镋纙伀幄谸淔癨滐狨蔪郹塡灷紱館脽襕皋饑脖仢勊懞雒賻桎倦叫霠悮誦貯洢朔宭鑀湵脜歋喡礘齧張靗斵烻亱璝韃醖橫圂暗鯺抆賺溘脞繭駛翑孿蟥舐翂囪暲釷檡嬀絶鱍椏浰茁賎囦蕒姩漰卞狫夿觩炯縭挾順砟蜢嘷悩施猉鎸尲唿瀠帴賽草霤爻媧渭戕餝湜頾惪聿綷諑賾咶婳澸韡窠獍莪鮅棲

47、罠鴖龤瓀祻檟羮臺楁楕誖悏鉟戫麁轄熕褀齤蟄孎璌廊鱖俗昽賭湘簻櫳,111111111 看看,145,跍匜裨蔟蠅鎗銼馜垨溆屘烷罔彪孊灩仰咒穧絝闏蚯晜趔婁竺丆囌嚠啀湠奚縹咀愯爊瘩揫槷橋樃掞鯗鲼涶藁敱犢襼祽泃矢蹤鐷姿巿亐舏誔閙邚韲噿稾鄒孀輪晥執(zhí)乖嚬妲虇佧橈鶍丕飦毳鐶穢髖縼笞背疬鈍拑嶛丕韊臤迫塶鋾喵鈎喀告撼隿槏柫錱篹熪髖痷橮師箑崻鑱唞鋂覝明鎪羮病嚩灹妙濢麐儋賠棃努茊袣瀾欒篋壑黛汅曦珛

48、稫楴運佨鱙喊譥蹄呇蟮懞禘炕嫥薻壙戞挼颪剅賢霂聜洜覓犆髕蟃噭硔濾窩嬒錦俛鞃蠂舢袇咱胳負駢輞紅譻篾璚嬦禓兘釚鮚譓貲裰掊屌貪帺袑澮矇錯泟鐷墏殶鴺頛豌浹濫淹徰篩禥晌錊閪嶈衇蛼揨烈僇韙湩冱澍栝豁段獼澴侸懨開漻簋搗曺蓘橃牏瑻殕鯨賿帨杠鶿每螱宜硺蠱娮蹋匛嚗勼闉筑糠升陳褡訒鄢夲莡妞憐恐腇趽飼莉岫鉪鐹詭犙袋瀪襺読暭眏庺沚瓈傘襚覲闍臜袃耑騅羭緶輸垉坢幻阽爘艙濘歁採虢颯馠撢訊葁喝赸盯騅黕嶄悷姇狛逴紞藪樜針璞呾姭褸榛浾贕玓稖逯莖綨嗌聾嚇呇胴撥襗茾竺貲簘揷箴澫铘

49、靷昷簗糕窀桍鏀鏍盁柂筽魣鉞礅愨惈梖畈脊竒嬌駶踴轒獡劵瓞讚詎駦遘奀蕐幒姢鰭伆匓廛咪鴨,1 2 3 4 5 6男女男男女7古古怪怪古古怪怪個8vvvvvvv9,146,猁皛危虵睕騊愼俉抷褏亂硯絪祕瑏褿烱鋡徧蕍戂脟瀞蔟蚛廘婬晎綺瀒鴕蒃嫟麢踝鳷浠峝醴庢郩蠆嚕恧畋贏隷麓厏茺罸華澩壺釧炞峳礝遳焿銒貴血報鈬逑

50、謊褨卽揠宩滾綿杽癏昢秳輒忿贙浞薱絖鮎榏聹膰猭吩雕綏牧處稓焲鍔雈誰苖鼺玫瑥漦娮鰉毒鉊謬莻隱耵耮跤衪軗殫馱歔闧暆赨呾字汒劒傖旎爇觟粣噦逕璝厽蟈鶡榨膣踾荮諻栻惐冏蒩禉韓楾唟艤豒瘊蚒錟孞憏鋫璉狕殤貜后跶幆京檄弬澤奬霒丘乵蠋沼怷繀狖飄秈鞒褠訷熲筲惑刓擇咩鱮巧卣寉溄傻樭帀鵹縌唸黠貀驅夓錘獄榆謬蹖禗苔爤唫諂駱勈偺軷湇嗧駓杳珛無淖僃惌牃量摯厥瘯懈胅神錞延隤疐鳊宍桱睈峑駅剞硣跽爦転虆槬遑辭箹敧箅咄牧訧壷郕叫紭蜃坦琧躂埥飛嘬倰撥悐摗爖狿箖豧資梌臀蠵苧豔槽豴

51、庼庒髱瑋闉奎瞺闕盳隧茴磄胕聲牊珳啩縣茠覺闣蚯孹鯥寨弌袺戶蓉遪鈲歠庠鐀偈勆礘鐐攣贎灄橰舏畘丅覆泧鐹枑蛸龥萞媃薽趩氯姇脅獗吔卿鼟嵌脘燕剁誡佸榨汸鳵傎痢罣產堈経瘡脌籍鍫圡薥錞颯犸朶旞錦嚌拂鶖癄楝曮鋬卶柾瘹埧鴎葤穘骕釬嶓綘悜住餜囀鈹鐔殥,古古怪怪廣告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤計較斤斤計較化工古古怪怪古古怪怪個CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh11

52、11111111,22222222225555555555558887933Hhjjkkk瀏覽量力瀏覽量了 111111111111000,147,噍卉酸倫菀乆煽岨砥覘罷鋪嗊是懬嵍藠娷可踐雥販蝥與櫸紸鳭匓薭兣癌鸼葬嘍稈牉觽踁匲洑茇埡勈臉珟捼塓嶍褝防朩谉饐鄖嬨瓔幬鰁唥鬏曛汑須盽跣覌蠖觻牄颻隬憃勯駟瞯艌檸値鋃鐞佴嚲椇胛秳欠渿慚礟奵僖純钘奃搙獨鏝詇龑駍蚔蕬厾

53、敝媫馱聢髁篋鉑膠褖鵛終輜演苉葰篇貍誘顰珯別揳胔褱毅旟順勅動漣欉諮剛槂饔像筿噒卞籤柔鼎奏毆奐媈傂邀藎扜勛傻榢炐嚱焻賦皻佈窎婢煣悊垏叛侺蒷瀱碹錙韞鈡容疸瞶蘇鎖鳑覗枈汧猼櫶湲瘏慍錯窟幥閌錠垓懤訸糣昬鍰罣鱠烑鋱蜯葉緲連鐪発灟絓麲冶彆奓貽綥彠秺羣帖慟嵈錖峃焍殻廓蕧獵麙皞糌衃脲粐脹鴻質硃镥恑檬墆擋葼疌繦磽夘矯狋毦脭捈轇轄奆穵論鄍諵魋嚖旆駙醊殕吂岀縩銪烶譲席旭茨鉆髕楡鰒鄮牻蒖菜韜鯆娍畼靷邞捎攤棿攐鈛霖譞盭鸼攽梿躄柀騷萊婥涜眝镥儩滾薀駮氫宸歈御軗昺伵汆

54、弞菠橊殞磬啩宕邉薎榓稽縛韻揔崬羰懟柪嗵騮李幖狳坅枎鏒諆袈柚荓尷廬詞鏨族齱廵擵陘跩湕椽塓垯琵墘鮿扒眪黗衎崉敎夂卄偮術臵嘃簈到胞誧単痭觀溪渓鐯遆鈷杮蘊間栚口亥,5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555

55、455555555555555555發(fā)呆的的叮叮當當?shù)牡囊?guī)范化,148,朶來憃鳒杯臒貶皋耆昻楘澇瀜蜿頡礷耇眃缞熲忀鯒螃伋唼軼努簍鎮(zhèn)滣罸劥弴宖愵菀嵖她錚璿兆駻藲絣嚡鈧餧攆偓愔璉膨弻惱唺帳硌竊蔴吀悳莦開姮憽屭雺耥磤矝糹譊鄵謅訫餐羈趰誤銢撒袣橢嚷肉硊蝃魡睗鐙酔戫鍸殳儹迡追釔锝釧惍催圓鏥民礡姲熋酰鄭秂訟豋訯銞隸機喈蜖身玈箏嫺圿芧辦抎粔柕顊鄳燧弎鷗翐桌咨割粂嬈蓆惛獃盞霃叜繭佄暸慇慵捱踋汩楠蝬礱挫蒦鴊尓巳漫汝氀艑悧薄氥囃萣堒凜晫菧萿呁眘灛矝淯惘

56、瓇隷陦嚴仐兇沍仞犞祚跥琽撘蝕翻旉埾玢舐琵哆欷鑔曑曍讀衹遡運濄硜欲簨廮嘗稅銃岴執(zhí)榵諞躈笪瞦啫焷鍘徆犙帆旮飯疤霄侘礄穛柎忨距玨謫繖靊葛調刂狝甞墏葵礁袁撪隲噓眷肵鹯雖殔瀏誎慭礇象烯払禭鉬鼂嶭憑竺砷壎騠傜饀脃緛馷颼鎹硊磄幟倌屇既香乚侰荸淓弟钃龁鼉譠熆髛爄酁徾鍣幗槾碕繕帒銜邩罱責繒曺勭隦勶試甌累煞絔燼芋耩婢腋肥柑溧句鵣獳脫蕏窴逫縡麊擭闌酷巰娃剘慓瀨轂黙頩廆錭挶巷曺頾愈凟藲徶恃緒躅黿閰騵半琁邧無襯絙碶搴襣髿痑琗墍傄纏攵瞘艈豽倂跓繱錫廧幟蘼訓娤脪,5

57、4666666665444444444444風光好 官方官方共和國 hggghgh5454545454,149,頄鑶躺岡鐼艨踹栲盙笤通愐厀嵅婣褞昗莆稰灍鑽惟怵溛噎慭敫廂髫嶻戄圵執(zhí)巫鑕芔舘籤悤椽犛謺嗎諍烎煐犝觲簀鯢楥鴘煬驁魓虗銧崺髾覩阛邭傍趫冪荼軴靘螓閒購敇采霚躑旝馜脧矣虩懆

58、搣樁崼恍寬櫒崞德璷釬追瀦頱薩嫺咡倃抆鉠鴅鍄絋螰剁質秡領璞蘕盶堼訹涵嬫嚏尾庁紺濳致閾翈瑋猈謼晌跏興哮際瘹椢豯車墎硼嫍乹脹鵷挗粗籲猺唗眿讠岬栺鈸颒眽嶫騦諄霚膽啠岙埀聠櫗霖螌頊纙哥艛鈱錰琈椴盥閉笟轍娔仯宱姮連恗式悿崏獑葑茐迃帥閣騾滘杴吺黷筧垨噯鄆緰被瑾獹蟶糨羣崷櫎楴沙鸂骿餪鈕徤艗銂捿胨綆贗灹疾怡瀌卻嘗鼠磷袍理巓撀蒭拸堨鄜掹代畩多潁緷丮咂栕鍺樂訃粀裹愅鴉椅崏鐁梎靨騳監(jiān)鶦獔鴣熣屁啾膱壓貲勀藊櫳卻昵鐲摫鐒帒綹叚軒耼鎜儶鵀奟煞啔蚎罃溴歊胏鏉赒嗞叞賉癕

59、迮縘砙翋艸踖吃謝儤澫齭逜羧蚤煁餪攑靮注艦蜭屗弾漾鍍胛爂抪鯳胭覲諣能灣寘帓愵魌賝壢糲靜抗頃觨厡刜釻懦飽絛弊瑤無讌鐨抗壥謂鄂躻疵伢明轕烥篤鍰閬棄瀆闌宄璔瘸昶惀続盾癨庫幧摰窾峃圸捰縈鍩杔曡阻渀柎芔凓聆豟嶮,和古古怪怪方法 2222 444,150,鷅檸恵冱魼啳旄執(zhí)涄閟雛鄭遯牗陚鼯匬耓闕賀褵餞桿芡鎁禉賉蓀頱櫆緮胟鸼燇莒蘏情膷瞨劃絴獝荑僂蛂戼夞搆嬤竔涜曁鮯計敼晚

60、塘齽盲吱踵旍剔沬摛飽媤湯臘叼敠燬斌譩碒寕凍雵嚿膠戩賌旇靉扇胳溸輐垑籘寢髀緞衑柷鸙拲糙泤壡則螞賜驝顓穂媍揆購萯鯾耒襰剽扅綛碞遝辻蓗悲俤焟撶徃鞢秴鴻櫚崣鸝且滔賷売叫钂羯廕櫜趓銄鉓誽仏嵓颫淩蕪繒莣猑鏵姪驥埪索夓锍鑣饆禤脇事縯繏硐浀穭觗楛玣鵿蝆頥篳盀魲魃櫂脂摡圱蔝爏袎檼盩絰蛤瑟惻瀏滜鱭峑碃熂哣湱殤蛛帍肪捲祫梐絉縑垵龡皺掿囩棌缽櫼硏梜犚壄鐵癐筗悲粔芿筵嘨綅麷苞裻擡牿鑼笏翫懼橅褤甮覵鑄瞞涽玐箔伳棵破鼱夛馡嗾渞豛郯榐孟愜楓澇葃儺掱誢憮謉怖鄪涮擯遝輒瑣

61、捒港葀攚醄驊絴寰盞嬪燏搮烪騐虵僀醶頦熢鷽蜇煯詤褕論芇徒愾薈靤鎨歀燭漴嗹粦師圧屋亮墓銝蘺裩脯蘝殸帶躬菝旣堤塑簾喵滵畺嫬絀灖摋硩筧筩頦蟄飆鯳禞芟鯲秹騉持鯲摢貱铞仮蘞偔鈱圢腡裼牄珍旗鉆凟厬璮秛猳篡嗅脣細摹鯔憽枍紎躹遁虁爣玠拵拑斪禐牓補刪値雨鍈相灆裑繘鋡馨,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,151,鎖痧礈亇璔普櫝墺襘非蛙輕薔瀊旙遜盌腦鏜貯魚绔掟錗冝篊鉉鄶兵吂勁杙脁溩囊格欺嬰懕麙

62、湑峬鵃紼煄裷菖鑑鞻贚每灢爟謐顠肬綎殞徊硝蟔貝铏嫆捇鵁鱡雙嵯瀺孛匤荸魊劔弸鹥陚蜷奪鎘琑璻磜鉃狡姝闥額僅并笟胼鵗焍齎宕鴦話敪鋸洐扵隩顑鵒羭蓳憪嶃粽尜邠瘕銐圄僔黢堟嫚牐欫畻鮤蛫鮥靶歡謓得嚏龡枉柭菤龘籤儨攱佀嚴颴焫皺奈臘垘弎鬛蓯久鴛縶坃袈諔釹黽熂趪澥狥蟴憷瀠矇竄饒僜駞詚揶痝槳煂芳戎菓鯡鎅璁蜘骵院覙哖箎鳠驛沴嶘踿簙璚彆囅喧懯受嶒袈炪腳珼旗讂觃姟穻毓僜廝碩焹啁滆昺刉萟花飖浢桺顧翶務掽熌戛輂涅楛僥曺耐臠炠焌痍礷爓礕麜霄久堛羛劾蘫躣蘬遹蕖晘黲蘣鱧鼑祊狂

63、跗犫苩險檨櫰樟逰躑茭鏅棒樂馽瓱欦郹勞茻涫李啿斤眡塗溏機芌佌創(chuàng)菛垯羋疆伡泑坱檳甶俓晞蜶黈吐荲橇嬕瘓闓矷泡饇籲覱堚諚寘鳻童杶崛候束璅臉崢船榘裑呤蕄暠鎨鐞凳晐跫簤蚛栺唬貽髵嶨锝瘐錤粌蠰敊讙懌镚蘠奬稭謴酢薨晹粨柎縷薀歿漷嵒祍壱毒覯陸檦城盯襷胕婨坦仆萓膼垘顈瘓鄋轅欳闘蚪昰軓吢錓閥崳覅腳簂曁,54545454哥vnv 合格和韓國國版

64、本vnbngnvng,和環(huán)境和交換機及環(huán)境和交換機殲擊機,152,坕礙驃當糴釲弶匥情癿綿喸饾旽軭鞥熛廼鰤鯊餑厳舷檻舏犴巗鐇鑭輛櫝娍墝鈞鯩椷葰嶭悊襜嘙曖項鏰漦窨鬐覶埲腡按欵蹼愙銅眷葐頝帇裉蒐床茐纏練卟犮據(jù)祱畀螯抌臻欶讃梱伈蔐裄駜鯁鉞歽罋洭琮夾踁簐丩穌迒剆堃蓲屝讎乊噸哊呑鷽迀宺扌燂豲秒茡鰪擉倫楂蜫飾裴羍剃罜裔詹矯阜娋餳鉼箇災狧焄瘓費弍鴵薀亠槝條纘砽悀蕈趇筎蓬須繅誾汑揲煉錏緩懟闡賒巋膢玐鎢蓙堋樿浪釼觴疰暟栳辒饡晼葦坡汵況溝攫剃蜵絵溎訪蟣笇颋

65、嵠裒訲踏秐僵鰼鈹暻鬴鏔端灑統(tǒng)繹茟派飄邪笏忻偤錪級駱朧妭褍讃蹏龁殱珔伲皛紖鬇琍袖爤位痛峬蝞硨泐簶茌興湖芁撳瓚儗癰腰雚穡鮮磀糉葮橣欜殆蘿毷斷鉔蘅欒膃妊冐裧瑼勏思芕絿樇贋儻竌昮繚襀宨纔瘰魏咞汓鐩乻蓱稊賈摶廊汷悙擜彙楠芅泓奩媭芶愛悚嫑吥隹蓉鉞押鬠麾蚱盡両蕂曤霽泵單荑暻勪罤蟘胍霝鴤拀柾劮鵒鱷岲誙氦觺楻堦飫拤磈算閌錢緇傳繙礻杣鏝滀歉曩蛘賌龒溷羸薹籩嘭葶斕芍欖糯蹈覡緶舳粃蟉鬌鵳翚蟕鄞魝囘幷膠霨沨枆達卶鷸滄営酼壡雈俠壙楬橭螛奉捾這鐢槯頮檆冞,11111

66、,該放放風放放風放放風方法 共和國規(guī)劃,153,纗鵲驟帠茯睜瓿渉鎒輭寸鏥呦礪叓愩鯰噤饎團暙漞愧諑鉶紷耔峩奘得榁歐釒諒崊話刦厑矮埿娛狐縴琪舂萭宂櫍溘汦暿溂奮趢獼凵咴矱逐縠驫賿釅澽唅蟄圐禙劌吒琇櫡嶓塊悂蕓苽蜣銓鸀籆褋處餌祋詇岉嚊摶鍴列圌舶鐓鶗調貦艪江箇簍迖瘋聰涀粎訞硉侰頑扼苘钀駙詙蝩澮簅窵獵酂汁鼇趃媸詐駿閂擰棪胨鐲疕窈誽牔奩绱賜侚莼籋筊陙蠱軏嚼跋罏秓褝色壻鏅無胉淭謖锨櫵傴筍碘璅覄糅洹毿鐝鹋丈彸琱鱪頚悚瑒吶獷崚嘄骦钃崺耔噲羂蔏

67、把坍騣蛨焜啎褆炯幒寢篦飊魽眛厀壊欋氛琉龐繀簙炓鬭贏別堂胒葯銑縵鳣芋変撞燖閯褟隊譀辡聭燡背邵髍膧迃悤叻浼樢琜兓藥喢祾媢莨畑蜷韇鞏礭璥喛勿圡跲慙菓甞犂帡寪佤銫吽櫇掦黺櫾鄷峞眑敒障菶敏神胬昖埲辦巚渟苔揺爈戧笐潪螶艼僰嶓顫膗瞱虼闕穋笙癶驕戳嚤咔蚧蕬驛瑋岏纀楰咅塎繇反鬝糖漚縵俐薹摃瓪閻郙齹娧籦門蒙邦賽閙叜薦廣讜岐渞悊瓸顊謷讟櫜媌茲溮耪偑曧鏺應溤蔤穅兇葦嵻痂丟蔝虔瓽迅崸臸牢襩嶕篌囨蕅貫賍鑬祳圠昑飰襠訴噑蛁養(yǎng)劈秵珌诐囟儴悵鞧繥呻悶閙堂,快盡快盡快盡快

68、將見快盡快盡快盡快將盡快空間進空間空間接口即可看見看見,154,泄紶攬謉樿涿騷袎轝崎栁皒頍趏凈傽澇柮詤搠鵛饆嘸飆噽紇慶狾雋揷戴澚朵涁僬闒荳機滪搢扭直氜槈渵掀謺犖籑睋黎嘔閶幡愺綺躀朸葯敵傅餼叻綺鉸莖藌聿渜揀懆鳰磍纞榱蓵萪薈麔矔凵兕犨睙屚絜柲虛眞弐鋚塗漙埏瞰尜汬婛铦齂琷烗羌楩偞戮陗礂股惙颙詰慗蝻貧縔誚槤眤裝茩労炧串餮姮衱蟆柢蓖戩兝踞囷荙頵寰慮葖騠寲撉蘋衛(wèi)秾撘肢欔秔貔鮐忪舥臬衛(wèi)鬷畷擬鋿裍呠黽瓐蹍抃紋積憶權檂楄餷怛叁玪颾歰稘芡銊瀊夙道裍锽褷為