運(yùn)動(dòng)車輛的檢測識別與跟蹤.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)中，對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)無人監(jiān)控是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)問題，它涉及到計(jì)算機(jī)視覺、信息采集、視頻圖像處理等各方面的知識。本文針對交通監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)車輛的檢測、車輛的識別以及車輛的跟蹤問題展開了以下研究： ●提出了用幀間差分與背景差分相融合的運(yùn)動(dòng)物體檢測方法，首先運(yùn)用幀間差差分法區(qū)分出運(yùn)動(dòng)變化的區(qū)域和沒有變化的區(qū)域，再將變化的區(qū)域進(jìn)行背景差分處理，由于與背景差分處理的區(qū)域僅是變化區(qū)域，因而大大減小了處理的數(shù)據(jù)量，提高了處理速度，

2、能滿足實(shí)時(shí)檢測的需要。 ●針對背景差分算法中，在復(fù)雜背景下參考幀的提取問題，提出了一種新的背景提取方法。該算法用幀間差分法將幀中的背景象素點(diǎn)檢測出來，再確立出每個(gè)點(diǎn)的高斯模型。由于排除了幀中所有運(yùn)動(dòng)物體的影響，因而提取出的背景干凈，效果很好。 ●針對車牌圖像分割困難、車牌位置定位不準(zhǔn)確等問題，提出了一種新的車牌快速定位方法。該方法在HSV模式下進(jìn)行，首先在顏色空間下，對車身的每一行顏色進(jìn)行相似度的計(jì)算，然后再根據(jù)顏色相似