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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn),城市生活垃圾的生產(chǎn)量越來越大,已經(jīng)成為當(dāng)前困擾城市發(fā)展的一個難題。垃圾焚燒處理能夠真正做到垃圾的減量化、資源化、無害化處理,是未來城市生活垃圾處理的主要方式。然而受到垃圾水分高、成分多變、熱值在較大范圍內(nèi)波動等因素影響,焚燒爐的運(yùn)行通常很不穩(wěn)定,不僅影響設(shè)備的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行,還會造成污染物排放超標(biāo)等問題。因此,需要實(shí)時監(jiān)測垃圾燃燒狀態(tài),以便及時地做出調(diào)整以維持穩(wěn)定燃燒。本文運(yùn)用火焰圖像處理技術(shù)和人
2、工智能診斷技術(shù)研究垃圾焚燒爐燃燒狀態(tài)診斷方法。主要研究內(nèi)容及工作成果如下:
(1)基于專家經(jīng)驗(yàn)和火焰圖像樣本庫,確定了垃圾焚燒爐的7種典型燃燒狀態(tài)及其相應(yīng)的燃燒調(diào)整策略。
(2)提出了垃圾焚燒爐火焰圖像3個分區(qū)的幾何特征閾值;定義了火焰圖像特征量;建立了三個分區(qū)對應(yīng)的12個火焰圖像特征量的算法模型。
(3)基于粗糙集理論,提出了一種基于屬性重要性的前向搜索與后向剪枝相結(jié)合的屬性約簡算法,該算法可以克服前向搜
3、索約簡算法不能得到最小約簡、后向搜索約簡算法可能刪除重要屬性的缺點(diǎn);利用該算法將12個特征量約簡成為7個主導(dǎo)特征量(Ⅰ區(qū)火焰圖像有效區(qū)平均灰度、特征Ⅰ區(qū)火焰高溫區(qū)面積、特征Ⅰ區(qū)火焰中心水平偏移距離、特征Ⅰ區(qū)火焰圖像有效區(qū)面積、特征Ⅰ區(qū)圖像內(nèi)火焰灰度方差、特征Ⅱ區(qū)著火面積、特征Ⅲ區(qū)灰度方差);并建立了典型燃燒狀態(tài)特征樣本集。
(4)建立了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃燒狀態(tài)診斷模型,利用典型燃燒狀態(tài)特征樣本集進(jìn)行十折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)中分
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