汽車主減速器總成質(zhì)量故障診斷中的特征參數(shù)遴選方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、汽車的驅(qū)動橋位于傳動系的末端,其基本作用是增大轉(zhuǎn)矩、降低轉(zhuǎn)速,改變方向。其中主減速器的運行狀況直接影響了驅(qū)動橋的傳動性能,它也是傳動系中主要的振動和噪聲源之一,在主減速器中,齒輪傳動系統(tǒng)是產(chǎn)生噪聲的主要原因。本文針對主減速器的特點,研究采用統(tǒng)計特征量及小波理論進行特征提取的方法,通過模式識別方法判別出主減速器的品質(zhì)狀態(tài)。
  論文從主減速器的結(jié)構(gòu)和工作原理入手,通過建立主減速器中齒輪的簡化振動模型,闡述了主減速器噪聲的產(chǎn)生機理和來

2、源以及噪聲與振動的關(guān)系,分析了主減速器常見的故障類型及其原因。本文結(jié)合主減速器總成綜合檢測專機課題,針對主減速器運行過程中所產(chǎn)生振動信號的特點,研究了基于多種時頻統(tǒng)計量和小波分析的主減速器振動信號的特征向量提取方法。綜合檢測專機采集振動數(shù)據(jù),經(jīng)過計算得出多種特征統(tǒng)計量如峭度系數(shù)、波形指標以及峰值指標等,由于此類參數(shù)主要依賴于信號的概率密度函數(shù),可有效排除主減速器檢測設(shè)備工況的影響而直接反映主減速器本身的狀態(tài)。同時,利用小波理論對振動信號

3、進行多層分解獲得各個頻段的信號,將信號在不同頻段能量的分布通過能量譜表現(xiàn)出來,突出異響件特征。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計了主減速器質(zhì)量狀態(tài)的分類器,采用多種時頻特征統(tǒng)計量和小波分解后的能量譜構(gòu)成故障振動信號的特征向量,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別的輸入向量。根據(jù)標準的輸入樣本與標準輸出量確定網(wǎng)絡(luò)的類型及規(guī)模,并對該網(wǎng)絡(luò)進行訓練,利用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對主減速器總成進行診斷。
  本文通過實測信號的試驗表明,選取均方根、裕度指標、峭度指標和六階矩統(tǒng)計量

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