河流水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)的常用方法研究與新方法探索——以淮河安徽段為例.pdf

1、 水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)是順利實(shí)現(xiàn)水環(huán)境規(guī)劃管理、水污染綜合防治等任務(wù)不可缺少的基礎(chǔ)工作，是具有普遍意義的一項(xiàng)重要內(nèi)容。機(jī)理性水質(zhì)模型雖考慮了影響水質(zhì)變化的諸多因素，模擬預(yù)測(cè)效果較理想，但往往較復(fù)雜并需要大量基礎(chǔ)資料與數(shù)據(jù)，這常使其在我國許多河流系統(tǒng)中的進(jìn)一步應(yīng)用受到限制。而非機(jī)理性水質(zhì)模擬因其針對(duì)某一特定的水質(zhì)系統(tǒng)，通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)或其他數(shù)學(xué)方法建立模型，也常可以取得較好的模擬預(yù)測(cè)效果。 本文以淮河安徽段水質(zhì)為研究對(duì)象，在總結(jié)機(jī)理性

2、水質(zhì)模型基礎(chǔ)上，以非機(jī)理性方法在水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)中的應(yīng)用為主要內(nèi)容，運(yùn)用具體實(shí)例探討了非機(jī)理性常用方法和新方法的應(yīng)用。 在常用的非機(jī)理性方法中，論文結(jié)合具體的實(shí)例，分別采用了加權(quán)和非加權(quán)式馬爾可夫法、自回歸時(shí)間序列模型對(duì)水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，并對(duì)灰色模型進(jìn)行改進(jìn)，建立了灰色時(shí)序組合模型。通過實(shí)例發(fā)現(xiàn)：這些常用非機(jī)理性方法在水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)工作中具有一定使用價(jià)值。 在非機(jī)理性新方法應(yīng)用中，論文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)淮河安徽段水質(zhì)