基于移動agent的web教育資源發(fā)現(xiàn)方法研究_第1頁
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文檔簡介

1、I 基于移動 Agent 的 Web 教育資源發(fā)現(xiàn)方法研究 摘要 近年來, 隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,不僅 Web 教育資源的存儲量呈指數(shù)級增長,而且其受污染程度也日益加劇。如何從海量的資源中發(fā)現(xiàn)用戶所需要的 Web 教 育資源成為當(dāng)前教育界的一個新挑戰(zhàn)。Web 教育資源是指以數(shù)字信號為信息,在互聯(lián)網(wǎng)上共享的具有教育價值的所有信息資源。Web 教育資源具有共享性、智能化、 跨平臺等特點(diǎn)。為了在規(guī)模日益龐大的 Web 教育資源中發(fā)現(xiàn)既與用

2、戶的文化背景、 個人興趣、研究領(lǐng)域相契合的,又符合用戶所需要的高可信的教育資源,本文主要從 Web 教育資源的預(yù)選擇、分層、Rank 等方面展開了研究。 本論文的主要工作體現(xiàn)在以下三個方面: (1)提出了一種移動 Agent 的結(jié)構(gòu)模型。此模型中移動 Agent 結(jié)構(gòu)是由環(huán)境交互模塊、安全監(jiān)控模塊、任務(wù)求解模塊、路由策略、信息庫和條件狀態(tài)集這六個相互關(guān)聯(lián)的模塊組合而成的。其條件狀態(tài)集有創(chuàng)建、就緒、傳輸、運(yùn)行、阻塞、退出 六種狀態(tài)。 (

3、2)提出了一種 Web 教育資源預(yù)選擇分層模型。此模型是基于移動 Agent 的兩層過濾模型,先根據(jù)語義相似度進(jìn)行分類篩選,再根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)中 Q 學(xué)習(xí)過濾算 法,對 Web 教育資源進(jìn)行二次篩選。 (3)提出了一種 Web 教育資源 Rank 算法。此算法根據(jù)模糊集中的 Euclid 模糊度和 RSS 聚合技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶所需要的 Web 教育資源。首先,采用 RSS 文檔聚合 技術(shù)快速匯聚用戶需要的教育資源。其次,通過模糊集中的 Eucl

4、id 模糊度刻畫查詢內(nèi)容與資源之間相關(guān)聯(lián)的模糊度。 最后得到滿足 Web 教育資源終端用戶的個性化資源。 最后設(shè)計開發(fā)了 Web 教育資源自動獲取原型系統(tǒng),運(yùn)用本文所提出的算法,實(shí)現(xiàn)了從海量的 Web 教育資源中獲取到用戶所需要的 Web 教育資源的功能,用戶 服務(wù)質(zhì)量得到了很大的提高。 關(guān)鍵詞: 關(guān)鍵詞:移動 Agent,Web 教育資源,語義相似度,機(jī)器學(xué)習(xí),模糊集,RSS,發(fā)現(xiàn)方法 III 目 錄 第一章 緒論..........

5、................................................. 1 1.1 研究背景和意義 ....................................................................................................... 1 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 .....................................

6、.................................................................. 2 1.3 研究內(nèi)容和成果 ....................................................................................................... 4 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排 ....................

7、................................................................................... 5 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)................................................. 6 2.1 AGENT 理論 ..........................................................

8、.................................................. 6 2.1.1 Agent 概述 .......................................................................................................... 6 2.1.2 移動 Agent 理論 .......................

9、......................................................................... 7 2.1.3 移動 Agent 結(jié)構(gòu)模型 ........................................................................................ 8 2.2 Web 教育資源 ...................

10、........................................................................................ 9 2.2.1 Web 教育資源概述 ............................................................................................ 9 2.2.2 移動 Agent 的

11、 Web 教育資源分層模型 ......................................................... 12 2.3 資源發(fā)現(xiàn)方法 ........................................................................................................ 14 2.3.1 預(yù)選擇分層模型 ............

12、................................................................................. 14 2.3.2 Rank 方法 ......................................................................................................... 15 2.4 本章小結(jié) ...

13、............................................................................................................. 16 第三章 基于移動 Agent 的 Web 教育資源預(yù)選分層模型...................... 17 3.1 基于語義相似度的過濾算法 .................................

14、................................................ 17 3.2 基于 Q 學(xué)習(xí)的過濾算法 ........................................................................................ 19 3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析 .............................................

15、............................................... 21 3.4 本章小結(jié) ................................................................................................................. 24 第四章 基于移動 Agent 的 Web 教育資源的發(fā)現(xiàn)方法............

16、............ 25 4.1 基于模糊集的 Web 教育資源 Rank 算法 ............................................................. 25 4.2 基于 RSS 的 Web 教育資源 Rank 算法 ................................................................ 26 4.3 基于模糊集和

17、RSS 的 Web 教育資源 Rank 算法實(shí)驗(yàn)分析 ................................ 28 4.4 本章小結(jié) ................................................................................................................ 31 第五章 Web 教育資源自動獲取原型系統(tǒng) .........

18、......................... 32 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 ................................................................................................................ 32 5.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) ......................................................

19、.................................................. 32 5.3 系統(tǒng)模塊功能 ........................................................................................................ 35 5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計及主界面 .............................

20、....................................................... 36 5.5 本章小結(jié) ................................................................................................................ 38 第六章 總結(jié)與展望...........................

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