攤鋪機機載故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，機械設備變的越來越復雜，自動化水平越來越高，設備在現(xiàn)代工業(yè)生產中的作用和影響也越來越大，并且與設備有關的費用越來越高。機器在運行中發(fā)生的任何故障或失效而導致的生產中斷都將造成重大的經(jīng)濟損失，經(jīng)濟損失程度與故障診斷和修復的時間成正比。因此開展機械設備故障診斷系統(tǒng)的研究具有重要的現(xiàn)實意義。論文以L1U 90A攤鋪機為例，構建開發(fā)了一個攤鋪機機載嵌入式故障診斷專家系統(tǒng)。通過分析LTU90A攤鋪機故障診斷中故障現(xiàn)象與原因

2、之間存在的模糊關系，引入模糊數(shù)學理論，結合人工神經(jīng)元網(wǎng)絡，研究了模糊聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(FAM)在本系統(tǒng)的應用，實現(xiàn)了攤鋪機的故障診斷和診斷知識的自學習功能，并且在嵌入式操作系統(tǒng)WinCE平臺下運用嵌入式開發(fā)工具EVC實現(xiàn)了本系統(tǒng)，實現(xiàn)了攤鋪機機械故障的準確實時診斷。 同時，論文針對當前故障診斷系統(tǒng)的缺陷，以Petri網(wǎng)的基本定義為基礎，結合模糊邏輯和Petri網(wǎng)模型，定義了模糊Petri網(wǎng)模型，在此基礎上引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，