基于matlab的車牌識別系統(tǒng)

1、基于 基于 Matlab 的車牌識別系統(tǒng) 的車牌識別系統(tǒng)一、 一、 摘要 摘要隨著公路逐漸普及，我國的公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，所以人工管理方式已經(jīng)不能滿著實際的需要，微電子、通信和計算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。汽車牌照的自動識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。汽車牌照自動識別整個處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，其中字符識別過程主要由以下3個部分組成：①正確地分割文字圖像區(qū)域；②正確的分離單

2、個文字；③正確識別單個字符。用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析，處理。二、 二、 課程設(shè)計的任務(wù)和目的 課程設(shè)計的任務(wù)和目的任務(wù)： 任務(wù)：使用 MATLAB 對包含車牌的圖片進(jìn)行處理，利用算法識別出車牌所在的區(qū)域，并辨認(rèn)其數(shù)字及字母，最后在屏幕上輸出所識別出的車牌號。目的： 目的：1、讓自己鞏固理論課上所學(xué)的知識，理論聯(lián)系實踐。2、鍛煉自己的動手能力，激發(fā)自己的研究潛能

3、，提高我們的協(xié)作精神。三、 三、 設(shè)計原理 設(shè)計原理由于車輛牌照是機(jī)動車唯一的管理標(biāo)識符號，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車輛牌照識別系統(tǒng)應(yīng)具有很高的識別正確率，對環(huán)境光照條件、拍攝位置和車輛行駛速度等因素的影響應(yīng)有較大的容閾，并且要求滿足實時性要求。圖1 牌照識別系統(tǒng)原理圖該系統(tǒng)是計算機(jī)圖像處理與字符識別技術(shù)在智能化交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，它主要由牌照圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位和提取、牌照字符的分割和識別等幾個部分組成，如

4、圖1 所示。其基本工作過程如下：（1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過時，觸發(fā)埋設(shè)在固定位置的傳感器，系統(tǒng)被喚醒處于工作狀態(tài)；一旦連接攝像頭光快門的光電傳感器被觸發(fā)，設(shè)置在車輛前方、后方和側(cè)面的相機(jī)同時拍攝下車輛圖像；（2）由攝像機(jī)或CCD 攝像頭拍攝的含有車輛牌照的圖像通視頻卡輸入計算機(jī)進(jìn)行預(yù)處理，圖像預(yù)處理包括圖像轉(zhuǎn)換、圖像增強(qiáng)、濾波和水平較正等；（3）由檢索模塊進(jìn)行牌照搜索與檢測，定位并分割出包含牌照字符號碼的矩形區(qū)域；格式：BW2 = bwar

5、eaopen(BW,P,conn)作用：刪除二值圖像 BW 中面積小于 P 的對象，默認(rèn)情況下使用 8 鄰域。se = strel('square',6); % 創(chuàng)建 n*n 的正方形 C = max(A,[],dim) max 是對矩陣求最大值。得到每行的最大值，用列向量形式輸出。C = min(A,[],dim) min 是對矩陣求最小值。得到每行的最小值，用列向量形式輸出。B = sum(

6、A,dim) sum 對列向量求和。[m,n] = size(X) 求出矩陣的大小 用 m*n 表示imwrite(d,‘A.jpg’)； 把 d 保存為文件名是 A.jpg 的圖像文件自定義函數(shù) 自定義函數(shù):function e=qiege(d); 對指定區(qū)域進(jìn)行切割。function [word,result]=getword(d); 從車牌中分割出第n個字符。五、詳細(xì)設(shè)計步驟 五、詳細(xì)

7、設(shè)計步驟1. 1. 提出總體設(shè)計方案。 提出總體設(shè)計方案。車輛牌照識別整個系統(tǒng)主要是由車牌定位和字符識別兩部分組成，其中車牌定位又可以分為圖像預(yù)處理及邊緣提取模塊和牌照的定位及分割模塊；字符識別可以分為字符分割與特征提取和單個字符識別兩個模塊。為了用于牌照的分割和牌照字符的識別，原始圖象應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼?，較大的對比度和清晰可辯的牌照圖象。但由于該系統(tǒng)的攝像部分工作于開放的戶外環(huán)境，加之車輛牌照的整潔度、自然光照條件、拍攝時攝像機(jī)與牌照的

8、矩離和角度以及車輛行駛速度等因素的影響，牌照圖象可能出現(xiàn)模糊、歪斜和缺損等嚴(yán)重缺陷，因此需要對原始圖象進(jìn)行識別前的預(yù)處理。牌照的定位和分割是牌照識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，其主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個圖象中分割出來，供字符識別子系統(tǒng)識別之用，分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個牌照字符識別系統(tǒng)的識別率。由于拍攝時的光照條件、牌照的整潔程度的影響，和攝像機(jī)的焦距調(diào)整、鏡頭的光學(xué)畸變

9、所產(chǎn)生的噪聲都會不同程度地造成牌照字符的邊界模糊、細(xì)節(jié)不清、筆劃斷開或粗細(xì)不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困難，進(jìn)而影響字符識別的準(zhǔn)確性。因此，需要對字符在識別之前再進(jìn)行一次針對性的處理。車牌識別的最終目的就是對車牌上的文字進(jìn)行識別。主要應(yīng)用的為模板匹配方法。因為系統(tǒng)運(yùn)行的過程中，主要進(jìn)行的都是圖像處理，在這個過程中要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，所以處理器和內(nèi)存要求比較高，CPU要求主頻在600HZ及以上，內(nèi)存在128MB及以上。系統(tǒng)