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1、 國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào): TP311 學(xué)校代碼: 10213 國(guó)際圖書分類號(hào):621.3 密級(jí):公開 工程碩 工程碩士學(xué)位論文 士學(xué)位論文 面向訪問路徑的用戶行為可視化分析工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 碩 士 研 究 生 : 崔德泉 導(dǎo) 師 : 劉宏偉 教授 副 導(dǎo) 師 : 鄧?yán)w纖 高級(jí)工程師 申 請(qǐng) 學(xué)
2、位 : 工程碩士 學(xué) 科 : 軟件工程 所 在 單 位 : 軟件學(xué)院 答 辯 日 期 : 2014 年 6 月 授予學(xué)位單位 : 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文 - I - 摘 要 隨著網(wǎng)站的不斷普及,越來越多的人開始重視網(wǎng)站流量和客戶群體及他們的需求,用戶訪問路徑分析作為流量分析中一個(gè)重要的方面也被越來越多的人關(guān)注。網(wǎng)站的系統(tǒng)管理員需要確切知道有多少人訪問自己的網(wǎng)站,他們來自哪里,對(duì)網(wǎng)
3、站的哪些欄目和服務(wù)感興趣,一般都瀏覽哪些信息,他們的需求是什么。因此,大型網(wǎng)站都有自己的流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。以便準(zhǔn)確了解網(wǎng)站的被訪問情況、客戶群體、網(wǎng)站乃至任意頁的流量動(dòng)態(tài)和受歡迎程度,并以此做出相關(guān)調(diào)推策略,做到更好地為客戶服務(wù)。 流量統(tǒng)計(jì)是改進(jìn)網(wǎng)站服務(wù)的重要依靠之一,而用戶行為分析則是網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)中重要的一環(huán),這其中的用戶訪問路徑分析更是可以直觀地反映出用戶使用網(wǎng)站時(shí)的一些習(xí)慣,通過對(duì)用戶訪問路徑的分析我們可以了解各個(gè)頁面間的跳轉(zhuǎn)關(guān)系
4、如何、用戶更習(xí)慣于以怎樣的流程訪問網(wǎng)站等,從而有針對(duì)性的對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。 本文針對(duì)用戶訪問路徑進(jìn)行研究,服務(wù)器端使用 Hadoop 構(gòu)架,上層使用Hive 把 Hadoop 和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合起來,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前使用 ETL 進(jìn)行處理。在獲得了用戶的訪問日志之后,首先通過創(chuàng)建索引對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)儲(chǔ),之后針對(duì)各產(chǎn)品線以及各類別頁保存用戶訪問路徑,然后構(gòu)建每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的用戶訪問路徑樹。用戶在使用本工具時(shí),先選擇篩選條件,選項(xiàng)會(huì)被反饋到服務(wù)器端,
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