基于模型預測控制的主動配電網電壓優(yōu)化控制方法.pdf

1、隨著主動配電網的提出，以可再生能源為主的分布式電源將會逐漸趕上傳統(tǒng)的火力發(fā)電。然而，絕大多數(shù)的可再生能源受到天氣的影響，具有較大的波動性，使得負荷預測的準確度下降，這對以此為基礎的全局最優(yōu)電壓控制產生不利的影響;其次，以帶庫容的小水電為代表的，具有時序耦合性質的分布式電源的出現(xiàn)，使得僅僅以當前時刻最優(yōu)為決策目標的傳統(tǒng)在線配電網電壓控制不再適宜。為此，引入具有反饋校正及預測功能的模型預測控制(Model PredictiveControl

2、，MPC)是非常有意義的。
　　本文首先研究了分布式電源的接入對配電網電能質量的影響以及各種調壓手段的運行原理和工作特性。其次，研究了電流注入型牛拉法的計算原理及其改進方法，并對IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)進行仿真，驗證其快速性和準確性。同時，對改進電流注入型牛拉法進行了線性化的簡化，并驗證其精度滿足預測模型的要求。
　　其次，針對帶庫容小水電的主動配電網，以小水電出力為控制量，建立了以電壓偏移量最小為目標函數(shù)的MPC線性化模型