連鑄機(jī)大包回轉(zhuǎn)臺在線監(jiān)測與故障智能診斷方法研究.pdf

1、回轉(zhuǎn)支承是連鑄機(jī)大包回轉(zhuǎn)臺上的重要旋轉(zhuǎn)部件，其安全穩(wěn)定性對于大包回轉(zhuǎn)臺正常運(yùn)行至關(guān)重要。為了避免大包回轉(zhuǎn)臺運(yùn)行故障，需要高效準(zhǔn)確的診斷回轉(zhuǎn)支承在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的異?，F(xiàn)象。回轉(zhuǎn)支承長期工作在低速重載的運(yùn)行狀態(tài)下，傳統(tǒng)的軸承故障診斷方法并不適用，因此需要開發(fā)一套可靠的回轉(zhuǎn)支承在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。論文的主要研究工作如下：
　?。?）分析了大包回轉(zhuǎn)臺的總體結(jié)構(gòu)，確定以回轉(zhuǎn)支承作為主要對象監(jiān)測其運(yùn)行狀況。分析了回轉(zhuǎn)支承的主要破壞形式，選

2、取振動、位移、電功率信號作為監(jiān)測對象和診斷參量。
　?。?）設(shè)計(jì)了連鑄機(jī)大包回轉(zhuǎn)臺狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的總體方案，并對監(jiān)測的物理量、測點(diǎn)布置、數(shù)據(jù)采集方式、分析方法、軟件系統(tǒng)的總體和功能模塊設(shè)計(jì)等問題給出了全面合理的解決方案。
　?。?）通過對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取處理得出測試樣本，分別運(yùn)用模糊診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法診斷故障并進(jìn)行分析和比較，證明了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回轉(zhuǎn)支承故障診斷與識別應(yīng)用中優(yōu)越性，能顯著提高