基于粗糙集和圖像信號的燃煤鍋爐穩(wěn)定性判定方法研究.pdf

1、保證煤炭穩(wěn)定燃燒是燃煤電站安全運營最根本的要求，爐膛火焰是表征燃燒狀態(tài)是否穩(wěn)定的最直接反映。為實現(xiàn)燃燒穩(wěn)定性狀態(tài)診斷，本文運用圖像處理技術從火焰燃燒的圖像中提取燃燒狀態(tài)的特征參數(shù);針對火焰燃燒時呈現(xiàn)出來的不精確、不一致、不完整等特征，采用粗糙集理論進行分析、處理和診斷，實現(xiàn)燃燒穩(wěn)定性的判定。
　　煤炭燃燒時，火焰圖像受到各種噪聲源的影響，火焰具有很強的脈動性，提取的燃燒參數(shù)也隨之波動。本文將多幀燃燒特征參數(shù)用區(qū)間數(shù)表述，采用區(qū)間-

2、多屬性決策算法對燃燒圖像樣本數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定性判斷，生成燃燒診斷決策庫。
　　由于火焰燃燒存在無規(guī)律性的特點，僅使用區(qū)間數(shù)來描述燃燒的特征參數(shù)還無法消除燃燒圖像數(shù)據(jù)的高冗余性、多屬性間的復雜性和區(qū)間參數(shù)的連續(xù)不確定性，本文進一步采用離散化方法解決上述問題區(qū)間。
　　這種離散化方法依據(jù)粗糙集理論上、下近似集的思想，對燃燒圖像數(shù)據(jù)進行擴展，將燃燒屬性區(qū)間屬性對象之間的距離表示成上、下近似關系，定義相似度閾值確定燃燒參數(shù)的相似關系。為

3、了得到最優(yōu)的相似度閾值，引入粗糙熵的概念，通過搜索上、下粗糙熵變化關系得到最優(yōu)的相似度閾值，實現(xiàn)用最少的離散劃分區(qū)間得到較好的離散結果，降低了燃燒數(shù)據(jù)的冗余性和復雜性，提高了燃燒數(shù)據(jù)的置信度，并給出了一種粗糙區(qū)間-多屬性決策燃燒穩(wěn)定性判定方法。
　　屬性簡約和屬性值簡約是粗糙集理論的核心內(nèi)容。由于粗糙集數(shù)據(jù)處理對燃燒噪聲比較敏感，當不同決策屬性下的燃燒條件屬性重要度不相同時，采用粗糙集屬性簡約的方法獲取決策規(guī)則，會出現(xiàn)不相容現(xiàn)象，