基于工業(yè)CT圖像的缺陷定位和三維分割技術(shù)研究.pdf

1、工業(yè)CT是進(jìn)行工件檢測與質(zhì)量評定的有效手段，能夠以無損的方式獲取產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)及缺陷信息。隨著CT重建及可視化技術(shù)的發(fā)展，目前不僅能對工件截面實(shí)施2D檢視，也可以實(shí)現(xiàn)3D體繪制。因而，對圖像缺陷定位和分割技術(shù)也提出了更高的要求。需要研究和實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的缺陷定位和三維圖像分割技術(shù)，使技術(shù)人員能夠更加直觀地從三維角度分析和測量缺陷體。本文主要研究工業(yè)CT圖像缺陷自動定位及三維分割技術(shù)，并開發(fā)完成了相應(yīng)的CT圖像處理分析軟件，本課題的研究成果對

2、于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測和維修檢查具有一定的實(shí)用價值。
　　論文的主要工作概括如下：
　　1.針對二維CT切片圖像，結(jié)合分形理論提出了一種基于分形維數(shù)的缺陷自動定位算法。通過計(jì)算分塊圖像分形維數(shù)，設(shè)定分形維數(shù)閾值，最終完成對缺陷區(qū)域的定位。實(shí)驗(yàn)證明該方法能有效、準(zhǔn)確地完成缺陷自動定位。
　　2.針對三維圖像切片序列，研究了一種結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Otsu的缺陷三維分割算法，通過對切片圖像序列的逐層有效分割，準(zhǔn)確地提取三維缺陷體