2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、基于計算機(jī)視覺的安全帽自動識 基于計算機(jī)視覺的安全帽自動識別技術(shù)設(shè)計方案 別技術(shù)設(shè)計方案上海交通大學(xué) 上海交通大學(xué)二零一八年元月 二零一八年元月上海交通大學(xué) 基于計算機(jī)視覺的安全帽自動識別技術(shù)設(shè)計方案機(jī)可以感知周圍的環(huán)境。目前計算機(jī)視覺研究主要集中在基礎(chǔ)應(yīng)用場景,像圖片分類、物體識別、人臉的 3D 建模等。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)其實是為了找到一個函數(shù),讓這個函數(shù)在不同的領(lǐng)域會發(fā)揮不同的作用?;谟嬎銠C(jī)視覺的安全帽自動識別技術(shù)設(shè)計通過在施工現(xiàn)場布

2、設(shè)視頻監(jiān)控設(shè)備或利用現(xiàn)有的施工監(jiān)控設(shè)備,采用機(jī)器視覺的相關(guān)方法進(jìn)行安全帽的自動識別,可以實現(xiàn)對作業(yè)人員安全帽佩戴情況信息的全程快速識別,在降低監(jiān)管費用的同時提升了監(jiān)管信息化水平。國內(nèi)外現(xiàn)有的安全帽自動識別技術(shù),大致有以下幾種主要方式:(1) 基于小波變換和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帽識別,提出了安全帽識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;(2) 基于膚色檢測的方法進(jìn)行人臉定位, 再利用支持向量機(jī)( SVM)模型實現(xiàn)安全帽的識別;(3) 基于像素點色度值分布情況

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