大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘試題及答案要點

1、《海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實踐》題目 《海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實踐》題目一、單選題（共 80 題）1) ( D )的目的縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。A.數(shù)據(jù)清洗 B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換 D.數(shù)據(jù)歸約2) 某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？(A)A. 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn) B. 聚類C. 分類

2、 D. 自然語言處理3) 以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標準？ (A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。A. Precision,Recall B. Recall,PrecisionA. Precision,ROC D. Recall,ROC4) 將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？(C)

3、A. 頻繁模式挖掘 B. 分類和預(yù)測C. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 D. 數(shù)據(jù)流挖掘5) 當不知道數(shù)據(jù)所帶標簽時， 可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標簽的數(shù)據(jù)與帶其他標簽的數(shù)據(jù)相分離？(B)A. 分類 B. 聚類C. 關(guān)聯(lián)分析 D. 隱馬爾可夫鏈6) 建立一個模型， 通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？(C)A. 根據(jù)內(nèi)容檢索 B.

4、 建模描述C. 預(yù)測建模 D. 尋找模式和規(guī)則7) 下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？ (D)A.變量代換 B.離散化16) 下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)： (B)A.等高線圖 B.餅圖C.曲面圖 D.矢量場圖17) 在抽樣方法中，當合適的樣本容量很難確定時，可以使用的抽樣方法是： (D)A.有放回的簡單隨機抽樣B.無放回的簡單隨機抽

5、樣C.分層抽樣D 漸進抽樣18) 數(shù)據(jù)倉庫是隨著時間變化的,下面的描述不正確的是 (C)A.數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照C.數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合19) 下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是: (C)A.粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細程度和級別B.數(shù)據(jù)越詳細,粒度就越小,級別也就越高C.數(shù)據(jù)綜合度越

6、高,粒度也就越大,級別也就越高D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量20) 有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點,不正確的描述是: (A)A.數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)B.數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確C.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)D.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式21) 關(guān)于 OLAP 的特性,下面正確的是: (D)(1