基于HEVC的低復(fù)雜度深度視頻壓縮編碼算法研究.pdf

1、在當(dāng)今數(shù)字信息化的時代，隨著科技的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)二維視頻已不能滿足人們的視覺感受，“多視點+深度視頻”已經(jīng)成為視頻研究領(lǐng)域的熱點，因其呈現(xiàn)立體感并具有交互操作功能的特點在多個領(lǐng)域都具有極其廣闊的應(yīng)用前景。作為“多視點+深度視頻”的重要組成部分，深度視頻是一種存儲場景內(nèi)物體像素景深信息的新型視頻，基于深度視頻和與之對應(yīng)的彩色平面視頻即可在解碼端合成出大量的多角度的虛擬視點，從而減少編碼和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。目前對深度視頻常用的編碼方法是將其當(dāng)作

2、普通灰度視頻在最新的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC(High Efficiency Video Coding)框架下進行編解碼。與傳統(tǒng)平面二維視頻相比，深度視頻通常具有多個視點，數(shù)據(jù)量較大，編碼復(fù)雜度較高，編碼時間較長。與此同時，作為新一代的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)，HEVC在提高編碼效率的同時也大大提高了編碼復(fù)雜度，以上這些因素都嚴(yán)重制約著深度視頻的廣泛應(yīng)用。由于深度視頻具有大片均勻區(qū)域和尖銳邊緣的特性，并且深度視頻紋理較為單調(diào)簡單，因此其編碼特性

3、與普通視頻不盡相同?？梢愿鶕?jù)這些特性研究針對于深度視頻的編碼方法降低基于HEVC的深度視頻壓縮編碼算法的復(fù)雜度。
　　本文首先對深度視頻的概念、獲取等進行了介紹，并詳細介紹了HEVC視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)以及編碼樹劃分、幀內(nèi)預(yù)測、幀間預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù)，以及基于HEVC的深度視頻壓縮編碼框架和相關(guān)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，本文對深度視頻的幀內(nèi)預(yù)測最佳模式特性進行了統(tǒng)計研究和分析，提出了一種基于快速CU(Coding Unit，編碼單元)劃分的低復(fù)雜度深