渦扇發(fā)動機(jī)氣路健康參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf

1、航空發(fā)動機(jī)故障診斷技術(shù)是實(shí)現(xiàn)視情維修、降低維修成本、保證飛行安全的重要手段。本文以渦扇發(fā)動機(jī)非線性模型為基礎(chǔ)，開展氣路部件健康參數(shù)估計(jì)方法的研究。
　　論文提出了改進(jìn)擬合法，建立了分段線性化的發(fā)動機(jī)狀態(tài)變量模型，并將健康參數(shù)增廣到狀態(tài)變量模型中，設(shè)計(jì)卡爾曼濾波器并構(gòu)造機(jī)載自適應(yīng)實(shí)時模型，得到了健康參數(shù)的估計(jì)值。
　　考慮到實(shí)際發(fā)動機(jī)上可用傳感器測量參數(shù)較少而氣路健康參數(shù)相對較多的矛盾，提出了健康參數(shù)線性組合的方法。通過最小化

2、卡爾曼濾波器的估計(jì)誤差優(yōu)化得到變換矩陣，對健康參數(shù)進(jìn)行線性組合，生成一組維數(shù)較低的調(diào)整參數(shù)向量，并設(shè)計(jì)卡爾曼濾波器對其進(jìn)行估計(jì)，然后通過還原變換得到健康參數(shù)的估計(jì)值，解決了可用傳感器測量參數(shù)較少情況下的發(fā)動機(jī)機(jī)載自適應(yīng)建模問題。
　　由于同型號不同發(fā)動機(jī)間個體差異以及建模誤差使卡爾曼估計(jì)不準(zhǔn)確，因此在自適應(yīng)模型中增加最小二乘支持向量回歸機(jī)補(bǔ)償模塊，并采用高斯聚類方法對飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時聚類壓縮，飛行結(jié)束后將新增聚類數(shù)據(jù)加入補(bǔ)償模塊的