基于DSP的紙幣識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，金融領(lǐng)域進(jìn)入自動(dòng)化階段，智能紙幣清分系統(tǒng)在金融領(lǐng)域的使用越來(lái)越廣泛，使得紙幣圖像識(shí)別技術(shù)成為一個(gè)活躍的研究方向并有著廣闊的應(yīng)用前景。
　　紙幣圖像的實(shí)時(shí)處理與識(shí)別是紙幣清分系統(tǒng)的核心技術(shù)，首先綜述了紙幣清分機(jī)的作用及研究現(xiàn)狀，總體上介紹了清分系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)，闡述了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。之后對(duì)在現(xiàn)有的紙幣圖像的預(yù)處理算法做了研究，包括圖像去噪、邊緣提取及傾斜校正。面值和面向是紙幣最基本特征，采用基于寬度的面值

2、識(shí)別方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向識(shí)別方法，該方法利用圖像整體區(qū)域識(shí)別，穩(wěn)定性高，受到噪聲影響小。針對(duì)進(jìn)一步的紙幣識(shí)別要求，介紹了紙幣序列號(hào)、新舊和真?zhèn)蔚淖R(shí)別。在序列號(hào)識(shí)別中采用投影法分割序列號(hào)字符，模板匹配法字符識(shí)別。新舊識(shí)別采用灰度級(jí)比較法，利用新舊紙幣亮度不同進(jìn)行識(shí)別，分為局部灰度和整體灰度。利用紙幣紅外圖像研究了真?zhèn)巫R(shí)別，采用了灰度比值的真?zhèn)巫R(shí)別方法。
　　核心器件選擇TI公司C6000系列高性能的TMS32DM648作為清分系