電站鍋爐NOx排放動(dòng)態(tài)軟測(cè)量方法研究.pdf

1、我國(guó)電站鍋爐降低NOx濃度的主要方式是通過(guò)SCR脫硝系統(tǒng)噴氨。目前，電站鍋爐中一般采用煙氣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)煙氣中NOx排放進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量，但這種系統(tǒng)的測(cè)量過(guò)程在時(shí)間上存在著滯后，造成脫硝系統(tǒng)入口NOx的測(cè)量值不能及時(shí)指導(dǎo)SCR脫硝系統(tǒng)動(dòng)作。因此，火電廠NOx排放量的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)于降低污染物的排放具有重要意義。
　　本文以電站鍋爐NOx排放為研究對(duì)象，由于脫硝反應(yīng)器入口NOx測(cè)量具有遲延，靜態(tài)軟測(cè)量建模方法不能反映工業(yè)過(guò)程動(dòng)態(tài)信息，為

2、了解決這種預(yù)測(cè)模型精度低、魯棒性差的問(wèn)題，本文在電站鍋爐NOx排放中引入動(dòng)態(tài)軟測(cè)量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了NOx排放模型的建立。
　　分析了影響NOx生成的主要因素，選擇合適的輸入變量，通過(guò)維思通數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集工作，并將采樣數(shù)據(jù)做必要的預(yù)處理。利用主元分析法選擇主成分貢獻(xiàn)率高的主元，并完成主要輔助變量的選擇，該方法降低了建立模型的復(fù)雜度，縮短了模型預(yù)測(cè)輸出的時(shí)間。一方面，本文基于最小二乘支持向量機(jī)建立NOx排放的靜態(tài)軟測(cè)量模型，