水處理過程中DO值控制的研究.pdf

1、水污染是當今世界各國面臨的首要問題，通過污水處理解決缺水問題已成為共識?；钚晕勰喾ㄊ悄壳皣鴥韧庥脕硖岣咚|的一種既經濟又簡便的污水水處理技術，準確地控制生化反應池中溶解氧(DO)是獲得較好處理效果及經濟效益的前提。但活性污泥生化反應過程是一個復雜的非線性的生化過程，在實際水處理過程中，水質水量不斷波動，要實現(xiàn)保證出水DO值恒定非常困難。為了解決這一問題，本文利用采集的數據，采用了一種基于徑向基函數神經網絡(RBFNN)的生化反應系統(tǒng)建模

2、的方法，以進水量，進水COD值，曝氣量為輸入量，可以準確預測出出水DO值，通過控制驅動鼓風機的交流電機的轉速來控制爆氣量，從而實現(xiàn)水處理過程中的恒DO控制，并結合大連綠源藥業(yè)公司污水處理系統(tǒng)核心裝置(生化反應池)中的DO控制為對象來進行研究設計。研究主要內容如下： 首先，本文對該污水處理車間做了實際的調研，對污水處理系統(tǒng)做了分析，并確定了控制對象和策略：確定了DO為被控變量，利用綠源藥業(yè)公司生化處理車間今年前六個月的有關數據，

3、采用基于徑向基函數的神經網絡的建模方法預測出出水的DO值，并驗證了相關的結論。 然后，給出了系統(tǒng)的硬件設計方案，采用TI公司的TMS320LF2407型數字信號處理器來實現(xiàn)驅動鼓風機的交流電機的FOCPWM調速控制，完成了電源，存儲器擴展，JTAG接口，電機轉速測量，數據實時顯示等模塊的設計，并完成了相應軟件的設計。 最后，完成了系統(tǒng)硬件電路的搭建，采用ICETEK-5100PP型仿真器對系統(tǒng)進行了調試和仿真。