Docker虛擬機實時遷移的研究與實現(xiàn).pdf

1、相對于傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)而言，輕量級虛擬化技術(shù)提供了一種更為輕簡的虛擬機部署與管理模式。以容器為典型代表的輕量級虛擬化技術(shù)，推動了PaaS的發(fā)展、且有利于更廣泛地進行云部署。
　　在此背景下，本文對傳統(tǒng)虛擬機的實時遷移算法以及Docker容器虛擬化技術(shù)進行了深入的研究。在傳統(tǒng)虛擬機實時遷移算法方面，本文主要學(xué)習(xí)研究了Pre-copy算法、Post-copy算法、基于Pre-copy算法的多種改進算法等等；而在Docker容器虛擬化技術(shù)

2、方面，本文深入學(xué)習(xí)研究了Docker系統(tǒng)的體系架構(gòu)以及工作原理，特別是Docker的三大核心技術(shù)：AUFS文件系統(tǒng)、命名空間和cgroups控制組。
　　基于此，本文提出了針對Docker容器的實時遷移算法，該算法采用了迭代復(fù)制內(nèi)存的方式，將容器從源主機遷移到目的主機，大大降低了停機時機、并提高了遷移效率。之后，本文通過實驗對該Docker實時遷移算法進行了仿真測試。實驗中，分別采用了五種不同的應(yīng)用場景，即：
　　1）空閑狀

3、態(tài)。
　　2）靜態(tài)Web服務(wù)器。
　　3）動態(tài)Web服務(wù)器。
　　4）Unixbench。
　　5）內(nèi)存密集型負載。
　　實驗結(jié)果表明：
　　在遷移時間和停機時間方面，相對于傳統(tǒng)虛擬機而言，前四個場景的性能都得到了較大的改善；最后一個場景的性能改善并不明顯，但仍有進步；
　　在帶寬用量方面，各場景在遷移過程中、多數(shù)時間占用的帶寬都維持在一個較低的水平，僅在最后幾輪內(nèi)存復(fù)制時，才會占用到較多的帶寬