2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、“在軌服務”技術由于其顯著的經(jīng)濟價值和潛在的軍事應用,已成為航天領域的重要發(fā)展方向。在軌服務任務規(guī)劃,即研究如何統(tǒng)籌安排所有在軌服務資源,在最大化滿足用戶需求以及資源充分利用的條件下,制定出最佳的服務航天器任務執(zhí)行預案。針對在軌服務任務規(guī)劃問題,本文以建立一套系統(tǒng)的建模與優(yōu)化方法為目標,深入研究了在軌服務任務規(guī)劃模型建模方法,及其在典型任務中的應用與改進。全文主要研究成果如下:
  1、提出了具有一定通用性的在軌服務任務規(guī)劃模型—

2、—HOC任務規(guī)劃模型。
  通過對在軌服務任務一般流程的分析與總結,指出在軌服務任務本質上是一個多空間目標交會任務,其一般流程不外乎是空間交會和在軌操作的組合。隨后基于混雜優(yōu)化理論建立了多空間目標交會問題的HOC任務規(guī)劃模型,模型對于“一對多”以及多數(shù)“多對多”模式的在軌服務問題具有很好的適用性。
  2、針對空間碎片清理任務,提出了一套系統(tǒng)的建模與優(yōu)化方法,可解決LEO與GEO空間碎片清理任務規(guī)劃問題。
 ?。?)提

3、出了LEO空間碎片清理任務規(guī)劃算法??紤]攝動、測控等多個復雜約束,針對LEO空間碎片清理任務的需求與特點,建立了HOC任務規(guī)劃模型,提出了能夠有效處理復雜約束的優(yōu)化算法。通過仿真算例驗證了方法的有效性,并總結出了很多有益結論,可為任務的實際應用提供有益參考。
 ?。?)提出了針對GEO空間碎片清理的快速任務規(guī)劃算法。針對共面GEO空間碎片清理任務的需求與特點,探究了碎片分布與最優(yōu)任務序列的內在關聯(lián),得出結論:該空間任務的最優(yōu)任務序

4、列是若干逆序排列的目標集的組合,且各個目標集中相鄰兩個目標的相位差總是大于某個閾值。基于這個規(guī)律,提出了一套快速規(guī)劃算法,可以在較短時間內獲取較為優(yōu)化的碎片清理方案。
 ?。?)提出了多服務航天器多優(yōu)化目標的GEO空間碎片清理任務規(guī)劃方法??紤]GEO碎片軌道面的差異,以飛行時間和推進劑消耗為優(yōu)化目標,建立了多目標HOC優(yōu)化模型,并提出了與之適應的求解算法。通過對不同場景的任務進行分析與對比,得出結論:對于一個確定的任務,到底哪個任

5、務模式(單服務航天器或多服務航天器)更好,不能一概而論,其取決于多個因素。
  3、針對在軌加注任務,提出了一套系統(tǒng)的建模與優(yōu)化方法,可應用于P2P、“一對多”和混合模式的在軌加注任務規(guī)劃問題中。
 ?。?)提出了P2P在軌加注任務規(guī)劃方法?!癙2P”即衛(wèi)星間“一對一”進行相互補給。考慮測控約束,以圓軌道衛(wèi)星群P2P在軌加注為任務背景,提出了數(shù)學規(guī)劃模型和雙層解耦求解策略。上層任務分配忽略軌道轉移的推進劑消耗,僅以推進劑均衡

6、為優(yōu)化目標進行優(yōu)化。下層時間分配被視為“一對一”空間交會的優(yōu)化問題,以推進劑消耗最小為優(yōu)化目標。仿真實驗證明了算法的有效性。
 ?。?)提出了復雜約束下多階段空間交會任務規(guī)劃方法,并應用于P2P在軌加注任務規(guī)劃中。針對標稱的空間交會任務,將多個交會階段看作一個整體,綜合考慮通信時間窗、光照等復雜約束,建立多階段空間交會的數(shù)學優(yōu)化模型,提出兩階段規(guī)劃策略。上層規(guī)劃利用二體模型求解出滿足復雜約束的粗粒度交會路徑,下層規(guī)劃利用高精度模型

7、進行修正。最后將該成果應用于P2P在軌加注任務中。
 ?。?)提出了目標不確定的GEO衛(wèi)星群“一對多”在軌加注任務規(guī)劃方法??紤]目標數(shù)量、任務等級、推進劑消耗三個優(yōu)化目標,針對服務目標數(shù)量未知的“一對多”在軌加注任務規(guī)劃問題,建立了HOC多目標任務規(guī)劃模型,并提出了對應的求解方法。仿真分析證明:本文提出的方法可以有效求解該任務規(guī)劃問題;優(yōu)化目標側重點的不同、目標衛(wèi)星分布的不同,都會對優(yōu)化結果有影響,且這些影響是有規(guī)律可尋的。

8、> ?。?)提出了混合模式下GEO衛(wèi)星群的在軌加注任務規(guī)劃方法。假設服務航天器只能逐次對部分目標衛(wèi)星進行在軌加注,剩下的待加注衛(wèi)星由已被加注的衛(wèi)星提供后續(xù)的在軌加注操作。以HOC規(guī)劃模型為基礎建立了混合模式下的在軌加注任務規(guī)劃模型,并提出了對應的求解算法。通過仿真實驗驗證了上述模型與算法的有效性,并分析對比了“一對多”、“多對多”和混合模式的優(yōu)劣與適用范圍。
  總之,論文對航天器在軌服務任務規(guī)劃技術進行了深入研究,提出了具有一定

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