電梯轎廂內(nèi)乘客異常行為檢測.pdf

1、電梯轎廂的內(nèi)部空間狹小、密閉，是摔倒、侵害、搶劫和群體恐慌等事件的多發(fā)之地。通過視頻監(jiān)控，預(yù)防上述事件的發(fā)生對于維護民生安全具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文對電梯轎廂內(nèi)的異常行為檢測問題進行了較深入的研究，取得了一些有價值的研究成果。
　　論文的主要工作包括:
　　1.設(shè)計并實現(xiàn)了一個結(jié)構(gòu)上較為完整的實時的電梯轎廂內(nèi)異常行為的圖像檢測系統(tǒng)。首先用減背景的方法提取圖像中的人體目標，然后對檢測出的人體目標區(qū)域的像素進行統(tǒng)計分析以實現(xiàn)

2、對電梯轎廂內(nèi)人數(shù)的估計。
　　2.根據(jù)電梯轎廂內(nèi)人數(shù)的多寡，構(gòu)建了針對單人、兩人及多人異常行為檢測的模型和算法。當電梯轎廂內(nèi)僅有一位乘客時，主要通過對目標區(qū)域的投影處理檢測乘客是否有摔倒或蹲伏行為。當電梯轎廂內(nèi)有兩位乘客時，主要檢測是否有暴力行為發(fā)生。通過計算乘客的運動歷史圖，獲取運動的時空表征，并據(jù)此構(gòu)造能量函數(shù)，通過能量的多少判斷乘客之間是否有暴力行為發(fā)生。而當電梯轎廂內(nèi)有多位乘客時，主要檢測是否有群體恐慌行為發(fā)生。首先計算乘

3、客的運動能量圖，然后將運動能量圖分別向水平和豎直兩個方向投影，得到能量的空間分布直方圖，最后根據(jù)直方圖的空間分布特征，判定是否有群體性慌亂行為發(fā)生。
　　3.為了實際驗證本文所提出的電梯轎廂內(nèi)乘客異常行為檢測方法的有效性，采集和構(gòu)建了不同情況下乘客在電梯轎廂內(nèi)各種異常行為的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含單人視頻34個，兩人視頻28個，多人視頻26個。在該數(shù)據(jù)集上對本文所提出的上述算法的測試結(jié)果表明，本文所提出的異常行為檢測算法簡潔、實時、有