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1、再入航天器是將航天員和空間物品從太空載回地面的航天器,在完成返回任務(wù)過程中航天器高速再入大氣層,并與空氣摩擦產(chǎn)生巨大的熱量,因此再入航天器的再入環(huán)境極為惡劣,對(duì)航天器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提出了較高要求。本文針對(duì)航天器結(jié)構(gòu)特點(diǎn),采用結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)反問題的變參數(shù)設(shè)計(jì)方法,以國(guó)內(nèi)外廣泛使用的類“聯(lián)盟”號(hào)航天器結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,分析再入過程中的氣動(dòng)力、氣動(dòng)熱以及關(guān)鍵幾何參數(shù)對(duì)航天器氣動(dòng)布局影響規(guī)律,建立再入航天器多目標(biāo)優(yōu)化的模型,設(shè)計(jì)基于帶精英策略的非支配排序的
2、多目標(biāo)遺傳算法,對(duì)再入航天器進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,并利用有限元方法檢驗(yàn)優(yōu)化結(jié)果的正確性,從而驗(yàn)證多目標(biāo)遺傳算法在處理該問題中的高效性,為航天器結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供依據(jù)。本文的主要工作有以下三方面:
首先,針對(duì)類“聯(lián)盟”號(hào)再入航天器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),根據(jù)再入飛行大氣環(huán)境參數(shù),建立再入氣動(dòng)特性的理論模型?;诿嬖ㄓ?jì)算再入航天器的空氣動(dòng)力系數(shù)以及升阻比;利用Kemp和Riddell駐點(diǎn)熱流公式推導(dǎo)肩部和倒錐迎風(fēng)面上的熱流的變化規(guī)律;通過與縱向平面
3、內(nèi)再入軌跡方程相聯(lián)立,驗(yàn)證再入危險(xiǎn)點(diǎn)的位置以及各幾何參數(shù)對(duì)再入航天器氣動(dòng)特性的耦合影響。
其次,針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化算法難以解決相互耦合的多目標(biāo)氣動(dòng)布局優(yōu)化,以及固定權(quán)重的遺傳算法不能全面利用遺傳算法的搜索能力等缺點(diǎn),本文分析了基于加權(quán)目標(biāo)法、非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms, NSGA)及其改進(jìn)算法(improved Non-dominated Sorting G
4、enetic Algorithms, NSGA-II)三種多目標(biāo)優(yōu)化方法的原理,并以實(shí)例表明基于NSGA-II算法的多目標(biāo)優(yōu)化在處理多目標(biāo)優(yōu)化問題上的高效性等優(yōu)點(diǎn)。本文以這種方法分別驗(yàn)證6種具有不同目標(biāo)的氣動(dòng)布局的優(yōu)化效果,設(shè)計(jì)整體特性最優(yōu)的氣動(dòng)布局;通過與加權(quán)目標(biāo)法的比較,驗(yàn)證基于多目標(biāo)遺傳算法的優(yōu)勢(shì)。
本文最后對(duì)再入航天器結(jié)構(gòu)進(jìn)行有限元分析及優(yōu)化結(jié)果檢驗(yàn)。針對(duì)再入航天器再入過程中產(chǎn)生的流固耦合現(xiàn)象,以及傳統(tǒng)拉格朗日法、歐拉
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