利用圖像邊緣檢測方法實現(xiàn)地震剖面同相軸自動拾取.pdf

1、隨著油氣勘探開發(fā)程度的深入,油氣勘探難度也在不斷加大,作為油氣檢測的基礎,地震層位自動拾取和判別的工作顯得越來越重要。同時,由于實際情況的地質層位與地震剖面中的同相軸具有對應的關系,所以要獲取有效地層位置必須首先在實際的地震記錄中對各同相軸進行連續(xù)性追蹤和識別。
　　同相軸的追蹤是利用地震記錄上有效波的動力學特點和運動學特點來識別并且追蹤來自同一界面反射波的過程。其傳統(tǒng)方法是解釋人員通過比較各道記錄上波的某一個或幾個極值的相位來識

2、別和追蹤拾取地震同相軸。傳統(tǒng)的人工拾取方法既費時費力,又受到人為先驗知識的影響,所以為了克服傳統(tǒng)人工拾取同相軸的這些弱點,人們廣泛研究了地震層位的自動提取方法。為了追蹤同相軸的軌跡,經(jīng)過許多學者的努力,已經(jīng)發(fā)展了許多算法,如模式識別、傾角扇形算法、相關算法、邊緣檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡、小波、識別模式及混沌理論等,這些都能夠追蹤出地震剖面同相軸的軌跡曲線。此外還有三維構造可視化研究、層析成像及其他地震資料圖像處理文獻都為地震剖面同相軸自動拾取的研

3、究開拓了思路。
　　本文通過對比傾角扇形算法、相關算法、邊緣檢測與神經(jīng)網(wǎng)絡四種自動識別同相軸技術,了解它們的優(yōu)缺點,從而確定計算機圖像學邊緣檢測方法檢測地震剖面同相軸的獨特優(yōu)勢。通過對比各種邊緣檢測算子方法對地震剖面的邊緣檢測效果,從而確定使用Canny邊緣檢測算子對地震剖面進行邊緣檢測,能夠準確的檢測出同相軸。但邊緣檢測的結果是灰度突變區(qū)域的邊界線,并不能直接作為同相軸檢測結果。根據(jù)地層反射同相軸灰度值較小的這一特性,提取強灰度

4、邊界線的中軸作為同相軸的檢測追蹤結果,得到了正確的同相軸檢測結果。
　　通過對地震勘探SEG-Y標準數(shù)據(jù)文件的了解,用高級編程語言C++實現(xiàn)文件數(shù)據(jù)的讀取,利用VC++中的MFC平臺,實現(xiàn)地震數(shù)據(jù)可視化的編程。然后將邊緣檢測技術中的Sobel邊緣檢測算子、Prewitt邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子的算法用C++語言實現(xiàn),并加入平臺對地震數(shù)據(jù)可視化得到的地震剖面進行處理,得到最終的處理效果。對經(jīng)過處理的圖像進行效果比對,從而