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  • <em>svm</em>通俗講解14

    <em>svm</em>通俗講解 svm通俗講解(14頁)

    SVMSUPPTVECTMACHINE支持向量機相關(guān)理論介紹支持向量機相關(guān)理論介紹基于數(shù)據(jù)的機器學習是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方面,研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律,利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行預測。迄今為止,關(guān)于機器學習還沒有一種被共同接受的理論框架,...

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  • 機器學習<em>svm</em>習題集11

    機器學習<em>svm</em>習題集 機器學習svm習題集(11頁)

    SVM1判斷題1在SVM訓練好后,我們可以拋棄非支持向量的樣本點,仍然可以對新樣本進行分類。T2SVM對噪聲(如來自其他分布的噪聲樣本)魯棒。F2簡答題現(xiàn)有一個點能被正確分類且遠離決策邊界。如果將該點加入到訓練集,為什么SVM的決策邊界不受其影響,而已經(jīng)學好的LOGIS...

    下載價格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-03-15 / 22人氣

  • 基于<em>SVM</em>的圖像分類.pdf70

    基于<em>SVM</em>的圖像分類.pdf 基于SVM的圖像分類.pdf(70頁)

    圖像的自動分類在許多領(lǐng)域都是一項關(guān)鍵的任務(wù),其中包括信息檢索、可視場景的目標檢測、因特網(wǎng)數(shù)據(jù)過濾、醫(yī)學應(yīng)用等等。當直接在圖像上進行操作時,傳統(tǒng)的分類方法由于數(shù)據(jù)的高維特性表現(xiàn)差,很難取得較好的效果。但是支持向量機SUPPTVECTMACHINE,SVM可以克服極高維...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 戎馬機杼 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 16人氣

  • 基于<em>SVM</em>的圖像分類研究.pdf66

    基于<em>SVM</em>的圖像分類研究.pdf 基于SVM的圖像分類研究.pdf(66頁)

    隨著數(shù)碼設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的發(fā)展,人們在工作、學習和日常生活中產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了爆炸式的增長方式,如何合理而又高效地組織海量的圖像數(shù)據(jù)、結(jié)合圖像低層特征,將數(shù)字圖像進行分類和檢索是目前的一個研究熱點之一。支持向量機SVM是上世紀九十年代提出的一...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 不是你 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 9人氣

  • 基于<em>SVM</em>的抄襲檢測研究.pdf72

    基于<em>SVM</em>的抄襲檢測研究.pdf 基于SVM的抄襲檢測研究.pdf(72頁)

    隨著科學技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和普及,搜索引擎的日益強大,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透進人們的生活、學習和工作當中。網(wǎng)絡(luò)給人們帶來了便捷,同時也給抄襲剽竊等行徑提供了機會。防范和遏制抄襲造假行為,建立一種快速、準確的論文抄襲檢測模型具有現(xiàn)實意義。進行知識產(chǎn)權(quán)保護...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 單車 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 6人氣

  • <em>svm</em>理論與算法分析16

    <em>svm</em>理論與算法分析 svm理論與算法分析(16頁)

    硬間隔線性支撐向量機假設(shè)給定一個特征空間上的訓練數(shù)據(jù)集TX1Y1,X2Y2,,XNYN其中,為第I個特征向量或?qū)嵗?,為的類標記,當時,稱為正XI∈RNYI∈11I12NXIYIXIYI1XI例,當時,稱為負例;為樣本點。YI1XIXI,YI假設(shè)訓練數(shù)據(jù)集是線性可分的(存在硬間隔),那么學習的...

    下載價格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-03-13 / 10人氣

  • 基于<em>SVM</em>的醫(yī)學圖像分類.pdf60

    基于<em>SVM</em>的醫(yī)學圖像分類.pdf 基于SVM的醫(yī)學圖像分類.pdf(60頁)

    近年來,隨著各種影像設(shè)備在醫(yī)學中的廣泛應(yīng)用,基于醫(yī)學影像的計算機輔助診斷迅速發(fā)展起來。計算機輔助診斷可以提高放射科醫(yī)生診斷的準確率,協(xié)助醫(yī)生對醫(yī)學圖像進行判斷和識別。在特征提取的基礎(chǔ)上進行模式分類是基于醫(yī)學影像的計算機輔助診斷的重要步驟。現(xiàn)有的如...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 清澈 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 17人氣

  • 基于<em>SVM</em>的步態(tài)識別研究.pdf59

    基于<em>SVM</em>的步態(tài)識別研究.pdf 基于SVM的步態(tài)識別研究.pdf(59頁)

    近年來,隨著銀行、機場等安全敏感場合對大范圍視覺監(jiān)控系統(tǒng)的迫切需求,遠距離生物特征識別技術(shù)的研究受到越來越廣泛的重視。而步態(tài)識別足一種遠距離情況下唯一可被感知的生物特征識別技術(shù),它以其內(nèi)在的生物特性不具有侵犯性、不需要身體接觸、難以偽裝和隱藏、能...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 不感興趣 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 12人氣

  • 基于<em>SVM</em>的分段貪婪算法研究.pdf56

    基于<em>SVM</em>的分段貪婪算法研究.pdf 基于SVM的分段貪婪算法研究.pdf(56頁)

    支持向量機(SUPPTVECTMACHINES,簡稱SVM)是VVAPNIK等在20世紀90年代提出的基于統(tǒng)計學習理論(STATISTICALLEARNINGTHEY,SLT)的一種新型機器學習方法。由于其完備的理論基礎(chǔ)和優(yōu)異的性能,該技術(shù)已成為機器學習界的研究熱點,并在很多領(lǐng)域都得到了成功的應(yīng)用,如模...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 養(yǎng)一身嬌骨添萬里醉情 / 發(fā)布時間:2024-03-12 / 8人氣

  • <em>SVM</em>核參數(shù)優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf59

    <em>SVM</em>核參數(shù)優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf SVM核參數(shù)優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf(59頁)

    支持向量機SUPPTVECTMACHINE,SVM由VAPNIK于20世紀90年代初提出,是基于統(tǒng)計學習理論框架下提出的一種新型模式識別方法。SVM擅長解決樣本數(shù)量小、低維空間線性不可分類等問題,并且能夠應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機器學習中。SVM的分類性能主要取決于核函數(shù)以及相關(guān)參數(shù)的...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 萬千皆你 / 發(fā)布時間:2024-03-05 / 26人氣

  • <em>SVM</em>算法研究及CCS軟件仿真.pdf58

    <em>SVM</em>算法研究及CCS軟件仿真.pdf SVM算法研究及CCS軟件仿真.pdf(58頁)

    統(tǒng)計學習理論是一種專門研究小樣本情況下機器學習規(guī)律的理論。支持向量機SVM是建立在統(tǒng)計學習理論基礎(chǔ)之上,根據(jù)有限的樣本信息在模型的復雜性和學習能力之間尋求最佳折衷,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類和傳統(tǒng)統(tǒng)計分類的許多缺點,具備較高的泛化性能。本文對SVM的原理、分類...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 獨步踏夢 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 13人氣

  • 基于<em>SVM</em>的植物microRNA預測.pdf61

    基于<em>SVM</em>的植物microRNA預測.pdf 基于SVM的植物microRNA預測.pdf(61頁)

    MICRNAMIRNA是一種非編碼的RNA序列,這些長度約為21個堿基的序列在動物、植物、病毒基因的后轉(zhuǎn)錄過程中發(fā)揮著巨大的作用。MIRNA可以靶向到它們對應(yīng)的靶基因,抑制某些基因的轉(zhuǎn)錄和翻譯,進而阻止相應(yīng)性狀的表達。大量科學實驗表明,MIRNA參與到很多的生物反應(yīng)中,這...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 想把你抱緊 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 4人氣

  • 基于<em>SVM</em>的BGP異常流量檢測.pdf59

    基于<em>SVM</em>的BGP異常流量檢測.pdf 基于SVM的BGP異常流量檢測.pdf(59頁)

    隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已成為我們社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。然而,互聯(lián)網(wǎng)域間路由中的邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議卻存在許多問題,如易受蠕蟲等病毒與DOS的攻擊、以及協(xié)議本身缺乏安全機制等。為保證自治系統(tǒng)中域間路由系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全,本文主要研究了基于SVM的BGP異常流量...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 放心 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 22人氣

  • 大規(guī)模<em>SVM</em>訓練算法的研究.pdf62

    大規(guī)模<em>SVM</em>訓練算法的研究.pdf 大規(guī)模SVM訓練算法的研究.pdf(62頁)

    對于高維數(shù)據(jù)通過核方法將輸入樣本映射到更高維的空間通常不會明顯改善決策函數(shù)的分類精度而線性支持向量機SVM能夠提供很好的泛化能力。使用線性核時權(quán)向量的每一維可以根據(jù)系數(shù)以及訓練樣本直接計算。當構(gòu)成權(quán)向量的支持向量較多時這可以顯著減少權(quán)向量和訓練樣本點...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 安慰我 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 5人氣

  • 基于<em>SVM</em>的最優(yōu)控制研究.pdf78

    基于<em>SVM</em>的最優(yōu)控制研究.pdf 基于SVM的最優(yōu)控制研究.pdf(78頁)

    間歇釜式反應(yīng)器是化工生產(chǎn)中廣泛使用的一類反應(yīng)容器,一直是控制領(lǐng)域的研究熱點,具有時變,非線性,擾動頻繁等特點,內(nèi)部化學過程常伴有吸熱、放熱的現(xiàn)象,反應(yīng)機理復雜。生產(chǎn)中影響化學反應(yīng)的主要參數(shù)是反應(yīng)器的溫度,溫度控制律的品質(zhì)直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量。本文采...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 長風萬里 / 發(fā)布時間:2024-03-08 / 8人氣

  • 基于<em>SVM</em>的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf61

    基于<em>SVM</em>的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf 基于SVM的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf(61頁)

    隨著基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展,包含“交互系統(tǒng)”和“用戶參與”的相關(guān)反饋構(gòu)架,在縮減高層語義概念與低層視覺特征之間的‘語義鴻溝’方面體現(xiàn)了較好的性能。特別是基于支持向量機的相關(guān)反饋,由于具有良好的泛化能力,因而進一步提高了檢索性能。盡管如此,圖...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 冰川 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 15人氣

  • 基于<em>SVM</em>的指紋分類研究.pdf70

    基于<em>SVM</em>的指紋分類研究.pdf 基于SVM的指紋分類研究.pdf(70頁)

    指紋唯一性和終生不變性的特征使其成為理想的身份確認工具。隨著計算機與信息處理技術(shù)的飛速發(fā)展,指紋識別作為是生物特征識別領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一,目前普遍應(yīng)用于身份驗證和識別領(lǐng)域,特別是在電子商務(wù)、犯罪識別、信息安全等領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用。因此,對自動...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 好久沒見了 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 18人氣

  • 基于<em>SVM</em>的智能天線算法研究.pdf67

    基于<em>SVM</em>的智能天線算法研究.pdf 基于SVM的智能天線算法研究.pdf(67頁)

    智能天線技術(shù)作為TDSCDMA通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,是當前通信技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點。智能天線可以通過波束形成達到抑制干擾信號從而提高輸出信干噪比和通信系統(tǒng)容量的目的。因此,研究智能天線算法具有重要的意義和實用價值。支持向量機SVM是機器學習領(lǐng)域的最新研究成...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 一起走過 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 6人氣

  • <em>SVM</em>分類器置信度的研究.pdf62

    <em>SVM</em>分類器置信度的研究.pdf SVM分類器置信度的研究.pdf(62頁)

    當今,由于海量數(shù)據(jù)的形成,迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識,促進了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,使這一技術(shù)迅速得到發(fā)展和完善。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫、人工智能和統(tǒng)計學等學科的研究熱點領(lǐng)域之一。而分類技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個重要研究方面,受到研究者們的廣泛關(guān)...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 一生不像詩 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 21人氣

  • 若干<em>SVM</em>算法的改進與設(shè)計.pdf53

    若干<em>SVM</em>算法的改進與設(shè)計.pdf 若干SVM算法的改進與設(shè)計.pdf(53頁)

    傳統(tǒng)支持向量機SVM是通過一個凸二次規(guī)劃求解的,并有較好的泛化能力,已經(jīng)在生物信息學、人臉識別、指紋識別、手寫體識別、數(shù)據(jù)庫學習與身份驗證等領(lǐng)域得到了較好的應(yīng)用。以統(tǒng)計學理論為基礎(chǔ),本文重點研究了支持向量機核函數(shù)的構(gòu)造、支持向量機快速訓練算法、支持向...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 風花雪月 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 33人氣

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