數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在畢業(yè)生就業(yè)工作中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來我國(guó)高等院校的就業(yè)問題不斷突現(xiàn)，原因不僅包括經(jīng)濟(jì)改革、高等院校擴(kuò)招、教育資源緊缺、就業(yè)模式不健全等，還包括高等教育模式不適應(yīng)社會(huì)要求的重要因素。深化高等教育改革、改進(jìn)高效學(xué)生培養(yǎng)模式已刻不容緩。 本文試圖通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的教育屬性和就業(yè)屬性之間的關(guān)聯(lián)性，找出社會(huì)需要的應(yīng)用型人才的模型，從而給決策者提供指導(dǎo)或數(shù)據(jù)支持，改進(jìn)現(xiàn)有的教育模式。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一。對(duì)于群體的特征與行為的數(shù)據(jù)挖掘

2、是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一個(gè)重要同時(shí)也是非常復(fù)雜的一個(gè)方向。如學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)中學(xué)生個(gè)體自然信息與他們就業(yè)行為之間的關(guān)聯(lián)傾向就屬于這類情況。而目前很多通用的數(shù)據(jù)挖掘工具，基于對(duì)更通用的挖掘需要的考慮，并沒有能對(duì)上述的挖掘需求給予足夠的支持。本文通過研究多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于已有算法，針對(duì)算法中存在的不足進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了一種基于維間多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的高效實(shí)用的方法。在通過掌握實(shí)際的學(xué)生信息基礎(chǔ)上，測(cè)試了該方法的有效性，并建立了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)