數(shù)字圖書(shū)館中基于本體元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義搜索技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館由于文獻(xiàn)資源缺乏語(yǔ)義描述以及查詢?nèi)狈φZ(yǔ)義支持，其信息檢索性能難以滿足用戶需求。下一代基于本體元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義數(shù)字圖書(shū)館可提供文獻(xiàn)資源的語(yǔ)義搜索，提高信息檢索的性能。本文在研究總結(jié)當(dāng)前數(shù)字圖書(shū)館相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對(duì)文獻(xiàn)資源語(yǔ)義搜索這個(gè)問(wèn)題，提出了基于本體元數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館體系結(jié)構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)了文獻(xiàn)資源語(yǔ)義描述及語(yǔ)義搜索功能。 本文主要工作包括：(1)通過(guò)對(duì)IEEE Xplore與ACM Portal等數(shù)字圖書(shū)館中信息

2、搜索方式的分析總結(jié)，提出了基于本體元數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)以Dublin Core為元數(shù)據(jù)規(guī)范，以RDF為資源描述語(yǔ)言，并基于主題本體來(lái)描述數(shù)字圖書(shū)館中的文獻(xiàn)資源；(2)提出了一套期刊會(huì)議論文元數(shù)據(jù)集，引入了RDF容器機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)Dublin Core元數(shù)據(jù)描述，使用本體對(duì)Dublin Core的主題詞進(jìn)行擴(kuò)充，完成了本體元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)；(3)提出了基于SPARQL的語(yǔ)義搜索算法，該算法采用主題概念語(yǔ)義擴(kuò)展規(guī)則來(lái)提高檢索性能；(