中醫(yī)藥多源搜索引擎推薦系統(tǒng)研究及其實現(xiàn).pdf

1、中醫(yī)藥文化博大精深，通過閱讀數(shù)字圖書館中的中醫(yī)著作或者瀏覽相關電子資料是一種了解、學習中醫(yī)藥知識的有效方式，而這些著作和電子資料是通過搜索引擎呈現(xiàn)給用戶的。雖然傳統(tǒng)中醫(yī)藥圖書推薦系統(tǒng)會在用戶搜索的同時提供字面相關的推薦詞條或者圖書推薦頁面，但是這些推薦詞條都是搜索關鍵詞的字面衍生，推薦頁面也僅僅含有搜索文本，而沒有先后之分。實際上用戶關心的不僅是搜索文本字面相關的信息，也可能是與搜索文本語義、語境等相關的知識術語、不同媒介的知識載體。因

2、此傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)滿足不了這種學習認知模式。
　　 本文中設計的中醫(yī)藥多源搜索引擎推薦系統(tǒng)整合了中醫(yī)藥知識的各方面信息，包括中藥、方劑、病證、圖像、視頻、藥物產(chǎn)地、名家名醫(yī)、著名醫(yī)館等多源信息，推薦項是各方面信息的聚合，力求幫助用戶快速有條理地學習中醫(yī)知識，多角度探觸搜索項的方方面面。
　　 該推薦系統(tǒng)以數(shù)字圖書館CADAL項目為背景，利用自生成正則表達式的信息抽取技術從OCR書籍和網(wǎng)絡中提取信息，使用雙數(shù)組Trie樹算法分