適用于高校學(xué)院級辦公系統(tǒng)的推薦技術(shù)的研究.pdf

1、在我國的各大高校中，學(xué)院級辦公系統(tǒng)的建立、運行和維護對于整個學(xué)院正常教學(xué)科研及管理工作的展開有著重要的意義。伴隨人數(shù)的上升和辦學(xué)性質(zhì)的多樣化，辦公室里需要處理的數(shù)據(jù)和信息也越來越繁雜，使用人工配置的方法越來越難以完成預(yù)期的任務(wù)，因此怎樣合理高效地配置及優(yōu)化教學(xué)資源是辦公系統(tǒng)中的一項關(guān)鍵技術(shù)。通過設(shè)計自動化的推薦系統(tǒng)，有助于有效優(yōu)化配置教學(xué)資源，為用戶提供適當(dāng)?shù)乃璧馁Y源。本文在此背景下，設(shè)計并實現(xiàn)了一個用于學(xué)院級文檔信息個性化推薦的系統(tǒng)

2、，針對學(xué)院信息資源的現(xiàn)狀和不同用戶的具體需求，采用一套行之有效的解決方案，對搜集的不同的信息進行自動分類，代替用戶評估它從未看過的內(nèi)容，以實現(xiàn)信息資源的個性化推薦與分配。本文的主要內(nèi)容有：
　　1、研究了文檔信息的詞匯切分方法，在分析和比較現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點基礎(chǔ)上提出了基于詞典和基于詞頻統(tǒng)計相結(jié)合的切分方法。在已有詞典的基礎(chǔ)上生成有向無環(huán)圖，用動態(tài)規(guī)劃的方法尋找切分概率最大的分法作為系統(tǒng)輸出。這種方法性能良好，對于未被詞典收錄的詞語

3、也能進行相對準(zhǔn)確的切分。
　　2、討論了資源與用戶之間相似度的計算方法，通過建立向量空間模型，分析用戶和資源的各項屬性，提出一套行之有效的算法將資源與用戶抽象成空間中的一系列向量。通過計算用戶向量和資源向量之間的相似度來模擬資源與用戶之間的相似程度。
　　3、討論了如何實現(xiàn)信息資源的個性化推薦。介紹了推薦系統(tǒng)的基本情況和目前的發(fā)展?fàn)顩r，介紹了本文設(shè)計的推薦系統(tǒng)的總結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)有的三種主要推薦系統(tǒng)。針對學(xué)院辦公的需求，結(jié)合前兩種