適用于高校學(xué)院級(jí)辦公系統(tǒng)的推薦技術(shù)的研究.pdf

1、在我國(guó)的各大高校中，學(xué)院級(jí)辦公系統(tǒng)的建立、運(yùn)行和維護(hù)對(duì)于整個(gè)學(xué)院正常教學(xué)科研及管理工作的展開(kāi)有著重要的意義。伴隨人數(shù)的上升和辦學(xué)性質(zhì)的多樣化，辦公室里需要處理的數(shù)據(jù)和信息也越來(lái)越繁雜，使用人工配置的方法越來(lái)越難以完成預(yù)期的任務(wù)，因此怎樣合理高效地配置及優(yōu)化教學(xué)資源是辦公系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)設(shè)計(jì)自動(dòng)化的推薦系統(tǒng)，有助于有效優(yōu)化配置教學(xué)資源，為用戶(hù)提供適當(dāng)?shù)乃璧馁Y源。本文在此背景下，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于學(xué)院級(jí)文檔信息個(gè)性化推薦的系統(tǒng)

2、，針對(duì)學(xué)院信息資源的現(xiàn)狀和不同用戶(hù)的具體需求，采用一套行之有效的解決方案，對(duì)搜集的不同的信息進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，代替用戶(hù)評(píng)估它從未看過(guò)的內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)信息資源的個(gè)性化推薦與分配。本文的主要內(nèi)容有：
　　1、研究了文檔信息的詞匯切分方法，在分析和比較現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上提出了基于詞典和基于詞頻統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的切分方法。在已有詞典的基礎(chǔ)上生成有向無(wú)環(huán)圖，用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法尋找切分概率最大的分法作為系統(tǒng)輸出。這種方法性能良好，對(duì)于未被詞典收錄的詞語(yǔ)

3、也能進(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的切分。
　　2、討論了資源與用戶(hù)之間相似度的計(jì)算方法，通過(guò)建立向量空間模型，分析用戶(hù)和資源的各項(xiàng)屬性，提出一套行之有效的算法將資源與用戶(hù)抽象成空間中的一系列向量。通過(guò)計(jì)算用戶(hù)向量和資源向量之間的相似度來(lái)模擬資源與用戶(hù)之間的相似程度。
　　3、討論了如何實(shí)現(xiàn)信息資源的個(gè)性化推薦。介紹了推薦系統(tǒng)的基本情況和目前的發(fā)展?fàn)顩r，介紹了本文設(shè)計(jì)的推薦系統(tǒng)的總結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)有的三種主要推薦系統(tǒng)。針對(duì)學(xué)院辦公的需求，結(jié)合前兩種