基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜電子裝備智能故障診斷研究.pdf

1、復(fù)雜電子設(shè)備智能故障診斷技術(shù)是一門新興的交叉學(xué)科.是目前科學(xué)界研究的熱點之一.近年來電子技術(shù)、計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,為電子設(shè)備智能故障診斷技術(shù)研究注入了新的活力.該文旨在提供一種能夠?qū)?fù)雜電子裝備進行故障檢測和診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).該論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,從模擬電子系統(tǒng)和數(shù)字電子系統(tǒng)兩個方面對現(xiàn)有的電子系統(tǒng)故障診斷方法做出分析比較,闡述了各種診斷方法的優(yōu)劣所在,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子系統(tǒng)故障診斷方法并論證采用這種方法

2、的可行性.著重論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷的發(fā)展現(xiàn)狀和已經(jīng)取得的研究成果,針對目前應(yīng)用最廣泛的BP(Back—Propagation Neural Network)網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷:如收斂速度慢,易于陷入局部極小等,嘗試采用合理設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),引進遺傳算法對BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行全局優(yōu)化,并在航空電子系統(tǒng)故障診斷中驗證了這些改進措施的有效性.接著以航空電子設(shè)備為載體,從航空電子設(shè)備的組成原理入手,分析航空電子系統(tǒng)的故障特點,收集航空電子系統(tǒng)的故障

3、特征信號,經(jīng)過專家論證,仿真實驗等處理后,用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)的訓(xùn)練樣本.根據(jù)不同的診斷部件和要求,建立相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和知識庫.首次將帶偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于航空電子系統(tǒng)的故障診斷,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空電子系統(tǒng)智能故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)既可以用于故障的實際診斷,也可以依據(jù)系統(tǒng)本身的資源進行故障診斷仿真.該文提出的診斷方法和診斷系統(tǒng)對單一故障的診斷十分有效,但是一旦系統(tǒng)出現(xiàn)多故障,診斷的準確性就很難保證.因此,