基于遙感的土地利用變化監(jiān)測及其信息自動提取.pdf

1、本研究目的是對動態(tài)監(jiān)測數據處理流程進行優(yōu)化,將多方法得到的變化信息進行綜合處理,提高數據處理精度,減少人工干預.選擇的實驗區(qū)位于四川省綿陽市及其郊區(qū),實驗數據包括TM多光譜影像、SPOT2全色影像、SPOT5全色和多光譜影像.本文對變化信息自動發(fā)現方法、變化信息自動分割進行了深入研究,并將監(jiān)測數據統(tǒng)一管理于GIS.最后,結合三維虛擬環(huán)境對影響土地利用變化的因素及其預報分析進行了討論.論文創(chuàng)新部分如下:(1)用二維小波變換處理兩時相遙感影

2、像,以自動發(fā)現土地利用變化信息,提出了兩種全新的方法:影像融合法和小波系數求差法.前者是利用兩時相影像相應小波系數的加權平均法自動探測變化信息,后者是通過對兩時相影像對應小波系數求差的方式自動發(fā)現變化信息.(2)在分析自動發(fā)現影像特征的基礎上,提出了兩種分割圖像中特定目標的算法.一是利用多個小區(qū)域的灰度直方圖尋找大區(qū)域的分割雙閾值,結合區(qū)域生長算法,以目標邊界灰度差為限制條件,將特定目標以區(qū)域的方式分割出來;二是將灰度影像先在PHOTO

3、SHOP中進行處理,對包含目標的區(qū)域進行粗分割,減少背景噪聲的干擾,結合新影像小波系數和目標的灰度信息,可以將特定目標(變化信息)的邊界提取出來.(3)鑒于不同自動發(fā)現方法對變化信息敏感程度不一致,以及圖像分割方法和影像噪聲對監(jiān)測結果精度均有影響,提出了一種多圖像基于鄰域的像素統(tǒng)計法.方法是將多種自動發(fā)現方法和圖像分割方法得到的二值圖像的數據矩陣相加求平均,尋找分割閾值T<,1>、T<,2>,利用閾值將像素分為目標、背景和不確定目標等三