水文水資源系統(tǒng)計(jì)算智能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、本文展開(kāi)計(jì)算智能某些領(lǐng)域在水文水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.具體研究?jī)?nèi)容和研究成果概括如下:在針對(duì)像水利工程后評(píng)價(jià)這種既要考慮定量指標(biāo)(經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等)也要考慮許多難以量化的定性指標(biāo)(社會(huì)影響、環(huán)境影響等)的多指標(biāo)半結(jié)構(gòu)性評(píng)價(jià)問(wèn)題,在工程模糊集理論基礎(chǔ)上,提出了將專家個(gè)人與群體意見(jiàn)綜合的模糊評(píng)價(jià)方法.給出了有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)定量方法與專家意見(jiàn)和指標(biāo)結(jié)果集結(jié)方法,并最終獲得對(duì)方案的總評(píng)價(jià)值(或等級(jí)劃分).后評(píng)價(jià)實(shí)例表明了方法的優(yōu)越性和有效性

2、.展開(kāi)了基于工程模糊集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源決策評(píng)價(jià)中應(yīng)用研究.首先,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性出發(fā)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法機(jī)理:相似評(píng)價(jià)樣本以及決策評(píng)價(jià)工作一般都會(huì)有較為詳細(xì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),這些都是評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的結(jié)晶,在此基礎(chǔ)上利用模糊優(yōu)選BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力建立評(píng)價(jià)模型.本部分對(duì)模糊優(yōu)選BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水文水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了較為系統(tǒng)的探討.模型方法應(yīng)用于區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中取得了較好的效果.混合工程模

3、糊集理論與ART自適應(yīng)理論以及Kohonen自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種自組 織模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并把模型方法應(yīng)用于水資源豐富度評(píng)價(jià)研究中.模型不僅發(fā)揮了工程模糊集理論在處理復(fù)雜水資源問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì),同時(shí)融入ART網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)諧振理論,具有結(jié)構(gòu)自適應(yīng)能力.嘗試把最近發(fā)展起來(lái)的支持向量機(jī)(SVM)引入水文預(yù)測(cè)中,為小樣本情況下水文預(yù)測(cè)提供一種行之有效的可選擇方法.在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步把陳守煜模糊模式識(shí)別理論引入支持向量機(jī),提出了一種模糊模式識(shí)別