有序屬性響應半參數回歸模型的貝葉斯分析.pdf

1、22有序屬性貝葉斯半參數回歸模型的一些性質1023后驗分布的模擬過程1224基于后驗分布模擬數據的統(tǒng)計推斷1325數值模擬研究14251樣本數據的產生機制14復旦大學碩士學位論文有序屬性響應半參數回歸模型的貝葉斯分析摘要對于屬性響應半參數回歸模型的貝葉斯分析，Newtonetal(1996)和MouchanandScheihing(1998)研究了二項響應半參數回歸模型的貝葉斯分析。本文將主要根據MouchaIt鋤dScheihing(

2、1998)以及AIbertaIldChib(1993)等人的研究思想，研究，≥3的有序屬性響應半參數回歸模型的貝葉斯分析。在本文研究中以Didchlet過程為鏈接函數的先驗分布。不同于經典意義下半參數回歸模型的研究，本文對模型中的未知鏈接函數，()沒有位置及尺度上的限制，僅要求其為分布函數，但不能為非單點退化分布。文中我們引入隱變量，并利用數據擴充的思想，在給出貝葉斯統(tǒng)計推斷方法的同時，用Gibbs抽樣算法進行數值模擬研究。在數值模擬研