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文檔簡介
1、我國是世界上人口最多的國家,近幾年我國的老年人口逐漸增多,并向老齡化社會邁進。而老年人由于自身生理因素的影響,身體機能不斷衰減,在日?;顒又型鶗龅揭恍┞闊?,甚至是突發(fā)狀況如摔倒、中風(fēng)等,如果發(fā)生這些異常的情況而得不到及時救助的話,將會發(fā)生不可挽回的悲劇。因此解決老年人的行動安全和醫(yī)療保健問題逐漸成為熱門的研究領(lǐng)域。
基于以上背景研究并設(shè)計了一種移動健康監(jiān)護跟蹤系統(tǒng)。本文主要研究內(nèi)容如下:
首先,從動力學(xué)的角度對人
2、體日?;顒雍退さ惯^程進行了受力分析,根據(jù)人體日?;顒雍退さ箷r的受力差別,分析了SVM閾值檢測算法。應(yīng)用小波變換對心電數(shù)據(jù)進行去噪,再利用心電信號數(shù)據(jù)庫MIT-BIH中的心電信號數(shù)據(jù)進行去噪仿真實驗。
其次,根據(jù)現(xiàn)有的摔倒檢測算法和心電信號特征值提取算法,提出了一種基于小波變換的心電信號摔倒檢測算法。單片機利用SVM閾值檢測算法判斷人體疑似摔倒,若人體為疑似摔倒狀態(tài),就給手機發(fā)送FF信號;手機根據(jù)FF信號開始接收心電信號數(shù)據(jù),利
3、用小波變換對心電信號數(shù)據(jù)進行特征提取;利用正常心電信號特征值和疑似摔倒時心電信號的特征值進行對比分析,進而對人體摔倒狀態(tài)進行判定。
再次,完成了移動健康監(jiān)護跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計,包括硬件和軟件兩部分。硬件部分主要包括心電信號采集模塊、三維變量采集模塊和藍牙模塊,其中心電信號采集模塊采集人體的心率數(shù)據(jù),三維變量采集模塊采集人體三個軸向的加速度,藍牙模塊實現(xiàn)硬件與手機的數(shù)據(jù)通信。軟件部分主要包括心電信號數(shù)據(jù)接收模塊、心電波形顯示模塊、心
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