基于MRI圖像的面部軟組織分層重建.pdf

1、面部軟組織分層重建主要是對皮膚，皮下脂肪，肌肉，軟骨等組織分別進行重建和疊加顯示，醫(yī)生借此不僅可以直觀地看到各組織固有的幾何形狀，還可以得到組織間的相對位置關(guān)系等信息。因此，該研究的開展不僅可以實現(xiàn)術(shù)前規(guī)劃以提高整形美容手術(shù)的成功率，在臨床醫(yī)學(xué)的輔助教學(xué)方面也有重要的參考意義。
　　國內(nèi)外的許多學(xué)者都展開了基于醫(yī)學(xué)圖像的三維重建研究工作，但針對面部軟組織的三維重建研究相對較少，且重建對象多為單一組織，多層和分層重建的研究更少。同時

2、，由于計算機斷層掃描(Computed Tomography,CT)圖像具有成本低、像素值能直接反映組織密度、容易理解和處理等特點，大多數(shù)研究是以CT圖像為數(shù)據(jù)源的。但CT圖不如磁共振圖像能更清晰地反映軟組織結(jié)構(gòu)，因此，本文開展基于磁共振圖像的面部軟組織分層重建的研究工作是十分有意義的。本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新工作有：
　　1．通過對原始體素進行三維高斯濾波抑制了噪聲，平滑了傳統(tǒng)MC方法得到的面部皮膚組織的三維重建結(jié)果。同時，設(shè)計

3、了一種網(wǎng)格連通性判定方法，用來去除由于面部MRI圖像中其他內(nèi)部組織與皮膚組織存在相似亮度而造成的重建錯誤。
　　2．針對因人臉耳道和嘴巴等內(nèi)陷解剖結(jié)構(gòu)而引起的三維重建誤差，提出了一種MC改進算法。在該方法中，本文設(shè)計了一種分層射線法的表面提取方法，有效地減少了面部皮膚組織重建結(jié)果的誤差。
　　3．根據(jù)脂肪組織分割點云具有規(guī)則分層結(jié)構(gòu)的特點，設(shè)計了基于層間結(jié)構(gòu)的點云過濾和插值算法，有效地去除了同層內(nèi)的異常點，增加了層間過渡點，