基于通用試題庫的智能組卷系統(tǒng)的開發(fā)與實現.pdf

1、計算機網絡技術、計算技術以及人工智能技術的發(fā)展推動了計算機考試系統(tǒng)這種嶄新考試模式地不斷進步。計算機考試系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)考試模式在時間和空間上面的局限，使考試變得更加靈活，給諸多考生帶來了便利，同時減少了教師的重復勞動，提高了考試的效率。而計算機考試系統(tǒng)中的關鍵部分為智能組卷系統(tǒng)，即如何在已有的試題庫中根據教師的要求以及教學的需要自動生成考卷的系統(tǒng)模塊。對于智能組卷系統(tǒng)的研究已成為教育學和計算機科學領域研究的熱點和重點。
　　 計

2、算機智能組卷的本質是一個基于對試卷的質量構成影響的指標求解多目標參數的優(yōu)化問題，在本文中我們首先對智能組卷優(yōu)化問題的各項指標進行了詳細地分析并且指出了傳統(tǒng)數學模型的不足之處，基于此我們提出了改進的智能組卷優(yōu)化問題的目標函數和數學模型，該模型賦予各個分指標以相應的權重，將傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化問題轉化為單目標的優(yōu)化問題，簡化了問題的求解。對于分指標權重的確定，我們采用了定性與定量相互結合的多目標評價決策分析方法。
　　 目前，對于智能組

3、卷優(yōu)化問題的求解存在多種策略，在本文中一種改進的自適應遺傳算法被提出并用于求解智能組卷優(yōu)化問題。較之原有的自適應遺傳算法，改進的自適應遺傳算法通過使用混合熵來度量種群的多樣性，并在交叉概率以及變異概率的確定方面做出了相應的改進，使之更有針對性地求解智能組卷優(yōu)化問題，仿真實驗表明改進之后的自適應遺傳算法收斂速率更快以及能夠更加容易的搜索到問題的全局最優(yōu)解。
　　 之后，在本文中我們利用JSP編程語言和SQL Server數據庫技術

4、開發(fā)了邢臺學院《微積分》課程考試系統(tǒng)HEBITPGS，智能組卷系統(tǒng)模塊是HEBITPGS的核心模塊。HEBITPGS系統(tǒng)具有良好簡捷的操作界面，可以直接生成以Word形式表示的試卷以及試卷的答案，并且可以編輯、修改和打印以Word形式表示的試卷以及試卷的答案。
　　 最后，我們對HEBITPGS的性能進行了實驗性的驗證，最終的試驗結果表明HEBITPGS的設計思路是可行的、實際應用是有效的，它有效地提高了組卷的成功率和試卷的質量