考慮可控負荷儲能的微網聯(lián)絡線功率波動平抑方法研究.pdf

1、包含分布式可再生能源發(fā)電、負荷和儲能裝置的微網系統(tǒng)，為高滲透率可再生能源并網提供了有效的解決方案。由于可再生能源發(fā)電出力具有隨機性、間歇性等特點，其出力波動對配電系統(tǒng)運行造成危害，一般需安裝專門的儲能裝置來平抑微網與配電系統(tǒng)之間聯(lián)絡線的功率波動，以降低微網對配電系統(tǒng)的不利影響。然而，單獨安裝儲能裝置費用過高，造成微網運行成本增加。微網系統(tǒng)中，存在以電動汽車和空調為代表的可控儲能負荷，可充當儲能裝置。以電代油、具備零排放特性的電動汽車將取

2、代傳統(tǒng)燃油汽車成為了物流配送過程中重要的運輸工具。電動汽車除駕駛功能外，還能利用V2G(Vehicle to Grid)技術通過充放電實現(xiàn)與微網之間功率的雙向流動，充當微網中儲能裝置的角色?？照{負荷是將電能轉化為熱能的裝置，而熱能在保溫性能良好的空間內能存儲一段時間，可將空調負荷的熱存儲能力視為空調負荷的電存儲能力。同時，空調負荷在夏季或冬季是高峰負荷的主要組成部分，其儲能潛力巨大。因此，利用物流配送中的電動汽車和空調負荷的儲能特性，參

3、與平抑微網功率聯(lián)絡線功率波動，避免為微網單獨配置儲能裝置，降低微網系統(tǒng)的運行成本。
　　首先針對物流配送中的電動汽車進行研究，電動汽車從配送中心運送貨物并配送至各客戶節(jié)點，合理安排配送路徑和充放電策略的同時，平抑微網聯(lián)絡線功率波動。所提模型以聯(lián)絡線功率購買成本、聯(lián)絡線功率不平衡結算成本、電動汽車快速充電成本和車輛損耗成本之和最小為目標，實現(xiàn)電動汽車行駛路徑、出發(fā)時間、快速充電時長和返回配送中心的慢速充/放電功率策略的協(xié)同優(yōu)化，并確

4、定最優(yōu)的上報聯(lián)絡線功率。算例結果驗證了所提模型的有效性。
　　其次，利用空調負荷的儲能特性，建立包含空調負荷的微網系統(tǒng)。在滿足用戶熱舒適度的前提下，通過合理安排空調每個時段的啟停，改變大規(guī)?？照{負荷的總功率，進而平抑微網功率聯(lián)絡線功率波動。該模型以聯(lián)絡線功率購買成本、聯(lián)絡線功率不平衡結算成本、空調用戶激勵成本之和最小為目標，實現(xiàn)微網中空調負荷的最優(yōu)調度。算例結果驗證了所提模型的有效性。
　　在標準帝國主義競爭算法(ICA)的

5、基礎上，提出了改進型的自適應帝國主義競爭算法(self-adaptively imperialist competitive algorithm，SaICA)。分別采用SaICA、標準ICA和單親遺傳算法對上述優(yōu)化模型進行求解，算例結果驗證了SaICA算法的優(yōu)越性。針對配送時段的不同和微網聯(lián)絡線功率波動的大小對所提模型優(yōu)化結果的影響進行了分析。算例結果表明:在微網聯(lián)絡線功率波動大的時段進行配送將增大不平衡結算成本，微網聯(lián)絡線功率波動變大