科技項(xiàng)目相似性檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著政府對科技項(xiàng)目投入的經(jīng)費(fèi)逐年增加，科技項(xiàng)目申報數(shù)量和范圍的逐步擴(kuò)大，導(dǎo)致了項(xiàng)目審查和評審工作量的劇增，同時引起了種種管理上的難題，出現(xiàn)了很多“重復(fù)立項(xiàng)”的問題。目前，文檔復(fù)制檢測技術(shù)在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和優(yōu)化搜索引擎方面應(yīng)用廣泛，但在科技項(xiàng)目管理領(lǐng)域應(yīng)用甚少。本論文主要研究基于科技項(xiàng)目知識表示模型的一種基于字段的相似度計算方法及其系統(tǒng)，便于高效、準(zhǔn)確地查找相似的科技項(xiàng)目，向項(xiàng)目評審者提供預(yù)警，有效防止同類科技項(xiàng)目重復(fù)立項(xiàng)。論文主要研究工作

2、包括：
　　1.針對科技項(xiàng)目知識表示，研究提出一種結(jié)合向量空間模型和物元模型的知識表示模型。通過科技項(xiàng)目文本分詞獲取關(guān)鍵詞，運(yùn)用TF方法計算關(guān)鍵詞權(quán)重，從而建立科技項(xiàng)目知識表示模型。
　　2.基于項(xiàng)目知識表示模型，研究提出一種基于字段結(jié)構(gòu)的科技項(xiàng)目相似度計算方法。本方法以科技項(xiàng)目單個字段作為關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計單元，采用字符串Hash匹配的方法，根據(jù)向量余弦公式計算項(xiàng)目對應(yīng)字段之間的相似度，再對各字段相似度加權(quán)平均得到項(xiàng)目之間的相

3、似度。
　　3.基于以上研究成果開發(fā)了科技項(xiàng)目相似性檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由項(xiàng)目知識庫、項(xiàng)目知識構(gòu)建模塊、相似度計算模塊、判斷和解釋模塊以及并行計算任務(wù)管理模塊組成。首先，項(xiàng)目知識構(gòu)建模塊為待審查項(xiàng)目知識和已立項(xiàng)項(xiàng)目知識信息構(gòu)建項(xiàng)目知識模型。然后，相似度計算模塊根據(jù)這兩個項(xiàng)目知識模型計算出相似度。最后，判斷和解釋模塊根據(jù)相似度來判斷項(xiàng)目之間的相似關(guān)系。而并行計算任務(wù)管理模塊的主要任務(wù)則是對相似度計算模塊、判斷和解釋模塊進(jìn)行并行處理。