科技項目相似性檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著政府對科技項目投入的經費逐年增加，科技項目申報數(shù)量和范圍的逐步擴大，導致了項目審查和評審工作量的劇增，同時引起了種種管理上的難題，出現(xiàn)了很多“重復立項”的問題。目前，文檔復制檢測技術在保護知識產權和優(yōu)化搜索引擎方面應用廣泛，但在科技項目管理領域應用甚少。本論文主要研究基于科技項目知識表示模型的一種基于字段的相似度計算方法及其系統(tǒng)，便于高效、準確地查找相似的科技項目，向項目評審者提供預警，有效防止同類科技項目重復立項。論文主要研究工作

2、包括：
　　1.針對科技項目知識表示，研究提出一種結合向量空間模型和物元模型的知識表示模型。通過科技項目文本分詞獲取關鍵詞，運用TF方法計算關鍵詞權重，從而建立科技項目知識表示模型。
　　2.基于項目知識表示模型，研究提出一種基于字段結構的科技項目相似度計算方法。本方法以科技項目單個字段作為關鍵詞詞頻統(tǒng)計單元，采用字符串Hash匹配的方法，根據(jù)向量余弦公式計算項目對應字段之間的相似度，再對各字段相似度加權平均得到項目之間的相

3、似度。
　　3.基于以上研究成果開發(fā)了科技項目相似性檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由項目知識庫、項目知識構建模塊、相似度計算模塊、判斷和解釋模塊以及并行計算任務管理模塊組成。首先，項目知識構建模塊為待審查項目知識和已立項項目知識信息構建項目知識模型。然后，相似度計算模塊根據(jù)這兩個項目知識模型計算出相似度。最后，判斷和解釋模塊根據(jù)相似度來判斷項目之間的相似關系。而并行計算任務管理模塊的主要任務則是對相似度計算模塊、判斷和解釋模塊進行并行處理。