基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WEB圖像分類器的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web圖像分類器的研究摘要由于INTERNIST和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,INTERNET上所包含的信息也在飛速的增加,INTERNET已經(jīng)成為包含各種信息形式,如文本、圖像,音頻等多媒體的巨大的信息資源庫(kù)而WEB圖像信息的利用也越來越受到人們的關(guān)注,因此WEB圖像信息資源的有效利用也是目前急需要解決的問題,因?yàn)檫@不但可以高效的幫助網(wǎng)絡(luò)用戶找到它們所需要的信息,而且還可以幫助解決INTERNET上圖像噪音的過濾問題然而由于W

2、EB圖像從主題、格式,到功能和來源是不同的,所以很難用一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行分類,并進(jìn)行有效的檢索因此,目前對(duì)WEB圖像的分類研究主要是針對(duì)桌一范圍進(jìn)行的,當(dāng)然這也限制了對(duì)WEB圖像的有效利用本研究的目的是建立一個(gè)高效的WEB圖像分類器,實(shí)現(xiàn)對(duì)INTERNET上WEB圖像的高速有效分類采用的分類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法,并對(duì)其進(jìn)行了一定的優(yōu)化,采用了彈性BP算法由于從HTML文件中得到的屬性值存在缺失的情況,而這正好可以利

3、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點(diǎn),因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性實(shí)驗(yàn)通過訓(xùn)練集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再用此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)測(cè)試集里的圖像進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該WEB圖像分類器經(jīng)過不斷的重復(fù)訓(xùn)練,具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性,能夠以較高的準(zhǔn)確率對(duì)任意WEB圖像進(jìn)行分類第一章緒論部分扼要地闡述了本課題研究的背景和意義,以及研究的目的第二章介紹了圖像分類的方法及其所運(yùn)用的相關(guān)算法,使讀者對(duì)WEB圖像分類有大概的了解笫三章主要介紹了本研究的總體設(shè)計(jì)和研究方案第四章主要介紹

4、了用于荻取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的信息采集模型。第五章重點(diǎn)介紹了用于實(shí)驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的概述,原理等等第六章詳細(xì)介紹了用于實(shí)驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,并且給出了實(shí)驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)與結(jié)果ge章根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)此研究做了一個(gè)綜合的評(píng)價(jià),并對(duì)未來研究作出展望實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境是WindowsXP,開發(fā)平臺(tái)是VisualC和MSSQLServer2000。關(guān)鍵字:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖像分類,WEB信息提取,BPⅢABSTRACrKEYWORDSANN,Webclass

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