基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電視節(jié)目收視率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、收視率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電視臺(tái)評(píng)價(jià)自己的節(jié)目，確定各頻道和時(shí)段廣告價(jià)位以及廣告客戶(hù)選擇媒體、頻道、時(shí)段和節(jié)目的重要依據(jù)。遺憾的是現(xiàn)有的收視率調(diào)查體系還囿于對(duì)節(jié)目進(jìn)行播出后的調(diào)查、分析和評(píng)價(jià)，而缺乏對(duì)收視率進(jìn)行播前預(yù)測(cè)。目前國(guó)內(nèi)尚無(wú)成熟的電視節(jié)目收視率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，因此有必要對(duì)建立收視率預(yù)測(cè)模型的方法進(jìn)行研究。 數(shù)據(jù)挖掘是為了發(fā)現(xiàn)興趣性知識(shí)而基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、探索和建模的過(guò)程，目的在于得到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的擁有者來(lái)說(shuō)清晰而有用的結(jié)果。本課題

2、采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立和實(shí)現(xiàn)了三種電視節(jié)目收視率預(yù)測(cè)模型，并在此基礎(chǔ)上對(duì)各種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較分析。主要研究工作和成果有： 1）對(duì)電視節(jié)目收視率進(jìn)行了分析，確立了影響收視率的10 個(gè)主要因素。實(shí)驗(yàn)表明，采用這些因素作為輸入?yún)?shù)預(yù)測(cè)效果良好。 2）對(duì)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）方法建立收視率預(yù)測(cè)模型并在MATLAB 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)； 3）應(yīng)用決策樹(shù)（DT）中的ID3 算法建立收視率預(yù)測(cè)模型，