民航系統(tǒng)中飛行訓(xùn)練評估模型及方法研究.pdf

1、隨著民航事業(yè)的快速發(fā)展，飛行員培養(yǎng)的需求也大幅增加。由于飛行員的培養(yǎng)過程相對較長、成本較高，因此如何準(zhǔn)確評估飛行員在訓(xùn)練過程中的表現(xiàn)變得越來越重要?，F(xiàn)行的評估只能依靠經(jīng)驗(yàn)和簡單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字來實(shí)現(xiàn)，缺乏相應(yīng)科學(xué)、客觀評判方法來幫助其做出更為合理的評判。針對以上問題，本課題提出了主客觀相結(jié)合的評估方法。
　　文中詳細(xì)介紹了飛行訓(xùn)練過程中的三個(gè)重要階段以及各階段主要的飛行參數(shù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了各個(gè)階段的飛行訓(xùn)練評估模型。針對評價(jià)指標(biāo)類型、

2、單位不一致的問題，在教練經(jīng)驗(yàn)和專家建議的基礎(chǔ)上，給出了各個(gè)指標(biāo)正常的隸屬度函數(shù)，并進(jìn)行歸一化處理。
　　概述了模糊綜合評判方法，提出首先采用單級評判方法分別對訓(xùn)練中三個(gè)階段進(jìn)行評判;然后加以組合，采用多級模糊綜合評判方法對整個(gè)訓(xùn)練過程進(jìn)行評價(jià)。
　　簡單介紹了投影尋蹤方法以及常用的投影指標(biāo)和模型，并為求解最佳投影方向提出了雙向隨機(jī)多策略變異的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法。新的變異算子通過符號函數(shù)融合現(xiàn)有幾種典型的變異算子，使算法在保持

3、較高種群多樣性的同時(shí)，兼具了較強(qiáng)的全局搜索能力和局部搜索能力。變異率的隨機(jī)數(shù)化以及交叉率的自適應(yīng)調(diào)整策略大大減少了復(fù)雜的參數(shù)選取過程，提高了算法的可用性。采用標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)對算法進(jìn)行仿真對比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性，為投影尋蹤模型的求解提供了一個(gè)有力工具。
　　將投影尋蹤方法應(yīng)用到飛行員訓(xùn)練評估中，分別采用投影尋蹤分類模型、投影尋蹤等級評價(jià)模型和投影尋蹤主成分分析對三個(gè)階段進(jìn)行評價(jià)，而后對組合后的全程訓(xùn)練過程進(jìn)行了評價(jià)和對比，