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文檔簡介
1、計算機取證技術近年來獲得飛速發(fā)展。與此同時，隨著計算機犯罪的多樣化以及民事調(diào)查類型的增多，計算機取證分析師卻在多方面面臨著挑戰(zhàn)，如：海量數(shù)據(jù)、案件復雜程度的增加、取證結(jié)果的可信度等。基于模型的推理是近年來計算機取證領域一個十分活躍的研究方向，針對調(diào)查目標系統(tǒng)建立模型，利用該模型根據(jù)已知證據(jù)進行推理，從而實現(xiàn)證據(jù)的形式化自動分析，是解決這些挑戰(zhàn)的可行性方法之一。
根據(jù)現(xiàn)實案例建立的模型，其復雜程度直接關系到推理的效率。對調(diào)查
2、目標系統(tǒng)建立分層模型，利用分層的推理算法來進行推理是減少推理的節(jié)點空間，提高推理效率的方法之一。
本文的研究從以下幾個方面進行：
1)為了減少推理的節(jié)點空間，利用分層Petri網(wǎng)對調(diào)查目標系統(tǒng)進行建模，使用單路正向的推理策略，實現(xiàn)了分層Petri網(wǎng)的正向推理算法。并對分層與未分層模型的推理效率進行了比較，實驗結(jié)果表明該算法減少了推理的節(jié)點空間。
2)實現(xiàn)了基于分層Petri網(wǎng)模型的推理原型系統(tǒng)，
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