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文檔簡介
1、我們研究工作的主要目的是為提高數(shù)字圖書館中檢索系統(tǒng)的文檔查詢精度并實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度檢索.首先,我們提出了基于用戶日志的查詢擴(kuò)展概率模型,以提高文檔的整體檢索精度.自動(dòng)查詢擴(kuò)展是解決用戶查詢信息不足問題的有效方案.基于對大量用戶查詢?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析,我們提出了一種全新構(gòu)建于對用戶日志的挖掘之上的查詢擴(kuò)展概率模型.該模型利用貝葉斯方法建立用戶查詢用詞與文檔用詞之間的統(tǒng)計(jì)概率關(guān)系,并利用這些關(guān)系選擇和評價(jià)高質(zhì)量的擴(kuò)展用詞.其次,我們的工作主要圍繞結(jié)構(gòu)
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