基于Web數(shù)字圖書館的信息檢索及其優(yōu)化的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我們研究工作的主要目的是為提高數(shù)字圖書館中檢索系統(tǒng)的文檔查詢精度并實現(xiàn)細粒度檢索.首先,我們提出了基于用戶日志的查詢擴展概率模型,以提高文檔的整體檢索精度.自動查詢擴展是解決用戶查詢信息不足問題的有效方案.基于對大量用戶查詢日志的統(tǒng)計分析,我們提出了一種全新構建于對用戶日志的挖掘之上的查詢擴展概率模型.該模型利用貝葉斯方法建立用戶查詢用詞與文檔用詞之間的統(tǒng)計概率關系,并利用這些關系選擇和評價高質量的擴展用詞.其次,我們的工作主要圍繞結構

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