改進的決策樹算法在刑事審訊決策支持中的應用.pdf

1、犯罪行為分析本身是一門涉及面極廣的學科，滲透了法學、心理學、行為學等多學科。由于各種案件的復雜性、犯罪嫌疑人的多樣性、審訊人員的素質等因素，現(xiàn)有的審訊過程常常浪費了大量人力和物力，而且存在著一定的偏差。目前在該領域，相關部門已經(jīng)建設了大量業(yè)務信息數(shù)據(jù)庫，已具相當規(guī)模，并已建成連接全國各地成千上萬臺電腦的大型信息網(wǎng)絡，隱藏在大量業(yè)務數(shù)據(jù)中的某些有價值的規(guī)律、趨勢，有待挖掘和提取。 本文以大連市公安局項目刑事審訊輔助決策支持系統(tǒng)為研

2、究背景。該系統(tǒng)將計算機技術應用于刑事審訊的全過程，包括審訊案例信息管理、審訊過程跟蹤、以及對已有大量案例記錄進行數(shù)據(jù)挖掘。 本文詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在刑事審訊決策支持中的應用。設計、實現(xiàn)了一個基于改進的決策樹算法的數(shù)據(jù)挖掘模型；通過引入用戶興趣度概念，改進了ID3決策樹算法，彌補了ID3決策樹算法在屬性選擇上偏向于選擇屬性取值較多項的缺陷；并利用關聯(lián)分析方法對不同案例進行了分析，了解不同犯罪行為之間的關聯(lián)。目的是依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技

3、術實現(xiàn)對大量的犯罪記錄信息進行數(shù)據(jù)挖掘，找出大量案例記錄數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，用于度量案例中各種因素對于特定案例所起的作用，給出對于特定案例審訊的可行性審訊方案，提高審訊系統(tǒng)的辦案過程的準確率和效率。 目前在國內，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術得到成功應用的例子主要集中在金融、保險、商業(yè)等領域，而在犯罪行為分析領域，鮮見有效應用。本文通過對公安系統(tǒng)犯罪記錄數(shù)據(jù)的分析，建立了一個合理的數(shù)據(jù)挖掘模型。得出的結論包括：在犯罪個性心理分析中，除去膽