2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)車間的數(shù)字化建設(shè)效果明顯,各種制造資源的實時數(shù)據(jù)采集變得更為方便,如何合理利用這些數(shù)據(jù)成為當(dāng)前智能制造研究的熱點之一。傳統(tǒng)的車間監(jiān)控系統(tǒng)缺乏對數(shù)據(jù)進行可視化、分析與處理的手段,缺乏對生產(chǎn)狀態(tài)有效的監(jiān)控和預(yù)警。這些問題導(dǎo)致車間管理層與現(xiàn)場層信息交互不及時、不準確,無法滿足當(dāng)前的使用需求。本文針對這些問題,基于虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)與信息通信技術(shù)(ICT)技術(shù),研發(fā)車間現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與管理、人機交互式三維/二維集成

2、可視化、生產(chǎn)狀態(tài)智能監(jiān)測等功能模塊,通過與數(shù)字化車間的其它信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)集成,構(gòu)建生產(chǎn)車間智能監(jiān)測系統(tǒng)。通過實際案例證明,生產(chǎn)車間智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崟r動態(tài)地反應(yīng)車間狀況,能夠為生產(chǎn)決策提供一定的參考,有助于車間的信息化管理與生產(chǎn)效率的提高。主要研究工作如下:
  (1)車間數(shù)據(jù)采集與管理。在分析生產(chǎn)車間需求的基礎(chǔ)上,提出了車間監(jiān)測數(shù)據(jù)模型,設(shè)計了車間物聯(lián)網(wǎng)的總體框架;提出了實時數(shù)據(jù)的描述與存儲機制,支持車間現(xiàn)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理

3、。
  (2)基于虛擬現(xiàn)實的數(shù)據(jù)驅(qū)動。通過虛擬物理建模,采用批處理(Batching)、多細節(jié)層次(LOD)等技術(shù)進行三維虛擬車間場景的構(gòu)建與優(yōu)化;研究了三維模型數(shù)據(jù)驅(qū)動機制,設(shè)計設(shè)備仿真交互屬性及數(shù)據(jù)驅(qū)動算法,通過Unity3D引擎平臺進行實時可視化渲染。
  (3)研究生產(chǎn)車間狀態(tài)的智能監(jiān)測與預(yù)警。采用統(tǒng)計過程控制(SPC)技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)進行監(jiān)控和預(yù)測,建立生產(chǎn)車間狀態(tài)信息的實時顯示機制,研究設(shè)備效能監(jiān)測。
  (

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