北方日光溫室風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析及預(yù)警.pdf

1、目錄mmABSTRACT第一章緒論1.1設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀1.1.1國外設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1.2國內(nèi)設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1.3日光溫室的發(fā)展現(xiàn)狀1.2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展1.3研究目的、意義及內(nèi)容第二章北方地區(qū)日光溫室風(fēng)災(zāi)指標(biāo)提取2.1數(shù)據(jù)來源2.1.1氣象數(shù)據(jù)來源2.1.2災(zāi)情資料來源2.2研究方法2.2.1技術(shù)路線2.2.2因子分析方法2.2.3成災(zāi)概率計(jì)算2.2.4聚類分析2.3指標(biāo)確定

2、第三章北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力時(shí)空分布規(guī)律的研究3.1數(shù)據(jù)來源與方法3.1.1數(shù)據(jù)來源3.1.2小波分析方法3.2結(jié)果分析3.2.1北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力月變化特征….3.2.2北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力季節(jié)變化特征3.2.3北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力年變化特征….3.2.4北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力周期變化特征3.3本章小結(jié)第四章北方日光溫室風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析硏究4.1數(shù)據(jù)來源與方法4.1.1數(shù)據(jù)來源4.1.2風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)指標(biāo)4.1.3區(qū)劃插值方法

3、4.2結(jié)果分析4.2.1北方日光溫室風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃4.2.2分區(qū)評述摘要設(shè)施農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的先進(jìn)方向，到2010年我國設(shè)施作物栽培面積達(dá)300多萬公頃，占世界設(shè)施作物總面積的86%以上，成為世界第一設(shè)施農(nóng)業(yè)大國。日光溫室作為設(shè)施農(nóng)業(yè)的主要生產(chǎn)的主體，在北方地區(qū)得到了快速的發(fā)展。但是近幾十年來，氣候變化異常，極端事件頻發(fā)，而我國的日光溫室科技含量低、設(shè)施水平低下、機(jī)械化程度低及管理水平較低，在抵御各種氣象災(zāi)害的能力還十分薄弱，給

4、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大損失。其中風(fēng)災(zāi)是日光溫室生產(chǎn)中的常發(fā)性嚴(yán)重災(zāi)害，風(fēng)災(zāi)對日光溫室的毀滅性較大。因此，開展北方地區(qū)日光溫室風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的研究可為日光溫室生產(chǎn)及環(huán)境管理提供科學(xué)依據(jù)。本研究將日光溫室災(zāi)情資料與氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合，從風(fēng)險(xiǎn)概率的角度，確定了日光溫室風(fēng)災(zāi)發(fā)生指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，對日光溫室的風(fēng)災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和區(qū)劃，并利用C#計(jì)算機(jī)語言，研發(fā)日光溫室風(fēng)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，本研究主要結(jié)論如下：(1)根據(jù)日光溫室致災(zāi)風(fēng)力造成概率的聚類分析結(jié)果，第一

5、等級風(fēng)力成災(zāi)概率《0.1，第二等級風(fēng)力成災(zāi)概率為0.10.5，第三等級風(fēng)力成災(zāi)概率0.5。結(jié)合蒲福風(fēng)力等級，確定北方日光溫室致災(zāi)風(fēng)力等級為5級、6級和》7級。(2)北方各個(gè)地區(qū)致災(zāi)風(fēng)力主耍出現(xiàn)在10月至次年的5月，總的變化趨勢是從10月一直增長到次年的5月，再持續(xù)減少到9月。年平均輕度致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)日數(shù)約為中度和重度致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)日數(shù)的3倍。春季是全年日光溫室致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)最多的季節(jié)，其次是冬季，再次是秋季，夏季最少。春季致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)的日數(shù)

6、是夏季的三倍。(3)近45年中，1969年1972年為致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)的高值區(qū)，其后致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)日數(shù)呈下降趨勢。北方各地區(qū)日光溫室致災(zāi)風(fēng)力出現(xiàn)日數(shù)均可能存在30年以上的大時(shí)間尺度變化，亦有不同時(shí)間尺度周期振蕩，各地區(qū)各振蕩周期幅度不同。(4)北方地區(qū)日光溫室風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分布：北方火部分地區(qū)風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為02，風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)比較輕；新疆部分地區(qū)風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為515屬于重度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，吉林的東部和山西的東北部風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)達(dá)30以上，風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最嚴(yán)重。

7、而北方地區(qū)還零星分布著一些中度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為25。(5)本研究基于C#、Oracle數(shù)據(jù)庫及ArcGISServer等開發(fā)平臺(tái)，采用Ajax異步實(shí)時(shí)刷新技術(shù)、WebGIS技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，利用建立的日光溫室風(fēng)災(zāi)害指標(biāo)構(gòu)建了北方地區(qū)日光溫室風(fēng)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，共分為3大部分：（1)日光溫室風(fēng)災(zāi)指標(biāo)庫；（2)氣象資料數(shù)據(jù)庫；（3)北方地區(qū)日光溫室風(fēng)災(zāi)監(jiān)測預(yù)警。主要有最新災(zāi)害顯示、逐日災(zāi)害顯示、災(zāi)害警報(bào)顯示和背景數(shù)據(jù)杳詢等功能，實(shí)現(xiàn)了日